[摘要]文章提出意义主义学习理论(MLT),旨在应对人工智能时代教育的三重异化困境。基于“学习即变化,变化即意义,教育即促变"(3CEP)的核心命题,MLT创立了“维度驾驭力"教育新范式,通过3LS三元结构整合神经可塑性机制与文化适应性设计,为解决AI时代“意义贫困"提供了系统方案。MLT构建了包含五大构件的理论体系:3LS三元学习结构揭示“对象—关系—意构"的动态耦合机制;10DMS十维意义空间建立多维评估框架;6CS六变催化策略提供动态干预方法;8QM叫问学习法形成思维发展路径。研究融合现象学、神经教育学与跨文化研究的多元视角,证实MLT既具备解释学习神经机制 波耦合)的科学精确性,又保持对文化差异的敏感性(东西方脑活动差异达 29% )。理论创新体现在:首次实现神经可塑性解释与文化适应框架的统一;提出“带根的生长"教育模式;为智能时代的教学实践提供系统指导。MLT的深层价值在于守护教育作为意义生成场的本质功能,其“道法术器势”的理论架构,既延续了中国“知行合一"的教育智慧传统,又为全球教育变革提供了新范式。
[摘要]教育强国建设离不开教育数字化和学校育人方式变革。随着国家教育数字化战略的推进,项目式学习作为育人方式变革的重要引擎,在数字技术支持下展现出新的发展潜能。为探讨数字技术赋能项目式学习的新样态,文章首先梳理了数字技术应用于项目式学习的实践成效,指出其在促进学生知识建构、丰富学生项目体验与发展学生高阶能力方面的积极作用,同时也揭示出技术功能与项目式学习目标的表层耦合、技术整合与项目式学习实施的生态断层以及教师在数字化项目式学习中的角色焦虑等现实困境。其次,从项目情境、项目脚手架、项目协作、项目评价四个方面厘清了从物理场域到虚实共生、从群体同步到精准适配、从线性层级到分布式网络、从主观判断到可视化分析的四重逻辑理路。最后,基于生态系统理论建构了项目式学习的数字化生态系统,从宏观层面到微观层面分别对应项目式学习的数字化理念、区域资源、数字化平台及实践共同体。
[摘要]学习者个性化发展评价是教育改革的重要问题,已有研究结合结果空间给出了理论依据及评价工具,但结果空间思想仍有明显的局限性。为建造能够合理表征学习者个性化发展过程的空间结构,文章从“胡塞尔—皮亚杰"发生认识论出发,基于学习者的第一人称视角,对学习者的学习发生过程进行“我”“从何而来、往何而去、所在何处”的发生学追问,分析认识发生或学习发生的实质,明确发生的结构性,最终得到学习者个性化发展评价的“发生空间”。同时结合时间性,从当下发生与历史发生的角度给出更加详细的发生空间形象;结合教学实践,给出了真实发生空间的内容获得与建造指导;结合过程性评价、终结性评价讨论了发生空间在现实教学中的应用方法与意义。
[摘要]“身体—技术"引发的学习者主体身份问题是当前数字化学习空间中的重要面向。文章首先分析了数字技术带来的学习者身体面向的转变,具体包括其在实践场域、媒介表现以及感知方式等方面不同形式的数字化“表演”。其次,分析了“身体—技术"视角下学习者主体身份的解构,具体表现在主体精神意识的自主绵延、主体人身属性的无限消解以及主体理性思维的日渐式微等方面,使得关乎学习者主体的身份认同悄然发生位移。最后,面对学习者主体身份呈现出的“解构"困境,文章基于“身体—技术"视角,从多个维度重构学习者主体身份:一是以个体需要为中心,构筑主体精神意识的自我边界;二是以虚实共生为原则,重塑主体人身属性的伦理秩序;三是以积极控制为手段,形成主体理性思维的自我调适。
[摘要]乡村教育数字化转型不仅是建设教育强国的关键举措,也是实现中国式现代化的重要先手棋。在数字技术的蓬勃发展和教育研究的空间转向联合驱动下,乡村教育数字化转型所依存的空间形态,是一种利用数字技术变革乡村教育生态且正在不断生产的多维融合空间,表现为开放互联的知识生成空间、跨域融汇的育人实践空间、人机共存的协同发展空间、价值统合的精神涵养空间、身心俱在的生活体验空间等五种空间形态。因此,基于乡村教育数字化转型空间的层级互嵌性,需深耕知识生成空间的在地趋势,夯实底层架构;彰显育人实践空间的地方属性,锚定行动重心;淬炼协同发展空间的乡土禀赋,挖掘主体潜能;激活精神涵养空间的桑梓基因,焕发内生动力;厚植生活体验空间的田园根性,筑牢防控堤坝,从而实现乡村教育全方位数字化升级。
[摘要]虚拟仿真实训是破解职业教育实训中“三高三难"问题的关键途径。文章在厘清虚拟仿真实训概念范畴的基础上,构建了包含实训教学内部要素与外部支持条件的系统分析框架。基于该框架,结合国内外相关研究成果,揭示当前虚拟仿真实训面临的主要困境及其成因:一是资源多集中于元件/工具级与仪器/技能级,未能与教学系统内部要素有效融合,难以全面支撑实训过程中的教与学;二是缺乏基于数据驱动的学习过程评价机制,学生的自我调节学习无法实现闭环;三是系统运维水平偏低,资源共享程度有限。针对现实困境,文章提出了深化虚拟仿真实训系统内部要素集成、构建过程性评价机制、强化外部支持条件等对策,以推动职业教育虚拟仿真实训高质量发展。
[摘要]优化协作学习环境的系统设计是建设线上线下混合式一流课程的重要突破口,特别是在协作学习中对领导力的探索,对于实现高质量协作学习、培养人工智能时代所需的复合型专业人才有重要意义。研究使用准实验研究方法,探究混合式协作学习环境中正式领导力分配和非正式领导力分配方式下领导力的变化规律。具体而言,综合采集某国家一流本科课程中协作学习的话语数据和学习表现数据,应用社会网络分析和认知网络分析探索不同分配方式下小组领导力角色变化和领导力流动模式。研究发现,不同领导力分配方式下涌现出领导者、活跃者、积极参与者、影响者和观察者五种角色,正式分配策略下的领导力有更好的流动性,同时领导力的流动带来了更好的学习表现,在正式分配策略下能够建立更开放的协作学习环境和稳定的领导力模式。根据研究发现,进一步从协作学习的三个阶段提出了支持领导力发展的混合式协作学习设计模型,为混合式协作环境下的学习活动设计提供借鉴。
[摘要]随着人工智能的迅猛发展,计算思维以及信息科技原始创新能力成为日益重要的教育诉求。然而,近期发布的《义务教育信息科技教学指南》所提供的教学内容及方法对这一教育诉求力有不逮。鉴于此,文章从空间与时间两个维度,教学内容与教学方法两个方面,提出对教学指南进行二次创造的思路和方法,进而实现信息科技课程一体化教学设计的思路和方法。空间维度,教学内容方面,对课程内容进行横向整合,并在纵向上清晰区分"科"与“技"两个层面;教学方法方面(“科”层面),支持学生亲身经历原理“创造"过程。时间维度(“科”层面),教学内容方面,通过补充与深化,形成信息科技关键节点发展史;教学方法方面,引导学生“重走”计算机科学家的来时路。文章提出的信息科技课程一体化教学设计方法能够有效支持学生信息科技学科整体知识结构的建构,以及在此基础上的计算思维、信息科技原始创新能力的发展,使信息科技课程以更为成熟的姿态回应时代诉求。
[摘要]生成式人工智能(GenAI)介人教育正在重构教育认知生态,对学生认知发展产生了巨大的冲击,亟待从认知发展理论的视角进行批判性审思。研究首先从理论原点与技术变革的张力、GenAI技术重构认知冲突、从人际协作到人机共生、从人际网络到人机群智四个方面,诠释GenAI对认知发展理论的重塑。其次,揭示GenAI如何通过三重辩证关系影响学生认知发展:即GenAI作为认知中介工具,在促进学生知识获取和思维发展的同时,也可能引发认知异化与分布式重构;GenAI支持学生认知过程的个性化适配,但也引发了思维同质化的认知风险;GenAI催生了协作扩展的认知增效,但带来了主体性消解的可能危机。最后,研究重构了“智能基座革新、角色关系重构、智能工具优化、保障机制建立"四位一体的学生认知发展路径,为破解GenAI融入教育引发的认知异化、认知结构解构以及社会伦理风险增加等困境提供了理论支撑与实践指导。
[摘要]智能技术的飞速发展促使人机协同逐渐成为基础教育的主流教学形态。文章通过访谈教学者、学习者、研究者、研发者四类相关价值主体,提炼中小学人机协同教学的质量观和质量要素,进而构建兼顾主体间需求与差异的质量评价框架。通过对共计20位受访者的访谈文本进行主题分析和编码统计,研究发现:人机协同教学质量观有协同整合型、成效导向型、技术效能型、体验驱动型四类,各类主体均持有成效导向型质量观;结合对14位专家进行德尔菲专家咨询,最终确定中小学人机协同教学质量评价框架包含协同目标、协同策略、协同效率、协同效果、协同体验、协同伦理六个维度,各维度包含三个质量要素,其中实效性、互补性、个性化、交互性和满意度为核心质量要素。多元价值取向的质量观和质量评价框架能够为我国基础教育阶段智能教育的课堂实践与可持续发展提供设计依据和评价思路。
[摘要]推进中小学人工智能教育是落实教育强国战略、培养未来人才的关键举措,但其面临课程迭代滞后、师资短缺、校企协同低效等共性困境。文章以中小学人工智能教育协同生态为研究对象,以深圳市 "1+4" 模式为具体案例,通过剖析其技术与社会要素的互动逻辑,探索协同推进中小学人工智能教育的优化路径。文章构建了“技术—社会—组织"的中小学人工智能协同生态框架,通过“技术赋能社会协同、社会协同驱动组织优化、组织优化反哺技术迭代”的闭环联动机制,推动社会各界共同参与中小学人工智能教育,形成全社会协同育人的新生态。文章以深圳‘ 1+4′′ 模式为例,分析其以课程纲要为核心,融合技术平台、场景开放、课程与师资体系的实践路径,并通过量化评估验证其成效。结果表明,深圳模式通过技术、社会与组织子系统的深度协同,在教育资源整合、多元主体联动、课程师资优化等方面形成系统性突破,为推进中小学人工智能教育提供了有效的分析范式和可借鉴的实践范本。
[摘要]数智技术嵌入教育场域的初衷在于提升教学资源可及性、推进教育公平,然而却在实践中衍生出教师数字负担问题。教师数字负担表现为数据监控下全天候待命导致的时间贫困、信息过载下角色超载引发的技术迷思以及技术工具中异化劳动催生的数字至上三种样态。教师数字负担的成因主要源于技术量化的评估失真、技术治理的伦理阙如和算法控制的逻辑悖论。鉴于此,消解教师数字负担可从三方面着手:在制度规制层面,通过构建跨部门跨层级的协同治理机制、整合监督考核的多元化指标体系、制定科学合理的奖惩激励机制,以规范数字技术在教育领域的应用;在主体增能层面,通过营造良好技术生态环境、构建支持性社会文化环境、加强教师数字素养培训,全面提升教师数字素养水平,有效弥合“数字鸿沟”;在权力下沉层面,通过重视教师数字建议权、赋予教师数字选择权、强化教师在评价体系中的话语权,拓宽教师实践空间,激发其工作积极性与创造性。
[摘要]人工智能是全球科技竞争的战略制高点,正驱动整个教育系统发生重大变革。立足全球视角洞察人工智能与教育深度融合的挑战、策略与趋势,具有重要现实意义。研究选取北美洲、欧洲、亚洲、大洋洲等地区的部分代表性国家以及有影响力的国际组织发布的20份教育人工智能权威报告作为样本,通过文本分析发现:首先,全球人工智能与教育深度融合主要面临技术、伦理、主体、机制及成效五方面挑战。其次,加速人工智能与教育深度融合的关键策略包括:建立政产学研用联合体,打造多元治理体系;构建多维人工智能素养培养体系,提升师生人工智能应用能力;坚持需求与规律并重,持续构建智能教育产品生态;细化人工智能教育应用场景,开展成效评估研究;强化资源供给与支持服务,夯实人工智能教育应用的支撑能力。最后,人工智能与教育深度融合呈现五大趋势:教育、智能科技与人才一体化发展;坚持以师生为本的基本理念;教育应用走向包容化和无障碍;人工智能与教育主体互惠成长;人工智能教育应用的安全与发展日趋平衡。
[摘要]生成式学习在实践中存在学习者参与主动性低、缺乏实时指导、个性化学习过程难以实施和生成式学习产物质量差等问题,大模型驱动的导学智能体凭借其多模态交互、动态认知诊断等特性,有望与生成式学习深度融合突破上述局限。为此,研究基于生成式意义建构框架构建导学智能体促进生成式意义建构理论模型,并结合眼动、EEG及问卷量表深人探究导学智能体对生成式意义建构过程及结果的影响和机制。研究发现,学习者在生成式意义建构过程中使用导学智能体能使大脑保持“低放松、高投入"状态,优化视觉认知行为,提高生成式学习产物质量;在学习结果上,学习者知识保持与迁移成绩显著提升,但导学智能体未能有效促进学习者的高阶思维能力,反而削弱问题解决能力。PLS-SEM分析发现,借助导学智能体提高生成式学习产物的质量是生成式意义建构成功的关键。最后,基于研究结果提出针对性建议,旨在破解生成式学习与AI融合的潜在教育风险,为生成式学习数智化发展提供理论支持和实践指导。
[摘要]中文写作一直是国际中文教育的难点和痛点。生成式人工智能具有的即时性、灵活性、可及性、低成本、多模态等特性,使其在国际中文写作教学中显现出巨大的应用空间。其应用优势表现为:自适应个性化写作过程、学习赋权培养写作自主性、即时反馈提升学习体验、写作练习时间弹性灵活、高效提升自我调节能力。在国际中文写作教学中,生成式人工智能可以应用于全过程多元场景,包括写作提示及创意生成、交互式写作辅助、即时性文本优化、智能体习作评价、小组写作协助平台等。按照教—学—评的流程以及写作活动是否横向互动,生成式人工智能主要通过个体应用、小组应用及评价应用三大路径实现其技术加持与价值赋能。实践证明,将生成式人工智能运用于国际中文写作教学,可以重构国际中文写作教学活动,实现学习的自适应与个性化,助力学习者更好地掌握国际中文写作的认知过程,提升写作能力。