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USformer⁃Net:基于U⁃Net和Swin Transformer的脑部MRI图像质量评价方法-现代电子技术2024年07期

USformer⁃Net:基于U⁃Net和Swin Transformer的脑部MRI图像质量评价方法

作者:李沛钊 王同罕 贾惠珍 吴通 字体:      

摘  要: 针对现有的脑部MRI图像质量评价方法准确率低、难以应用于实际临床环境中的问题,提出一种基于提取感兴趣区域的脑部MRI图像质量自动评价模型USformer⁃Net,并创建了带有主观质量评价标签的脑部MRI图像(试读)...

现代电子技术

2024年第07期