AI 新人工智能模型可精确预测人体细胞基因表达 美国研究人员开发出了一个新的人工智能模型,经过大量数据的训练后,该模型能精确预测各种人体细胞内部的基因表达情况,将为生物和医学研究带来便利。这个名为“通用表达转换器”(GET)的模型由美国哥伦比亚大学和卡内基-梅隆大学等机构研究人员联合开发,其准确性和有效性已得到实验验证。 通信 我国首次实现星地激光100 Gb/s超高速高分辨遥感影像传输
摘 要:针对电子式触觉传感器水下应用易进水短路失效的问题,提出了一种基于固-液界面动态变化产生离子电流原理的触觉传感器。该传感器的信号随接触面积、物体到电极末端距离、温度的增加而增加,灵敏度分别为0.026 V/mm2、 0.12 V/mm和0.04 V/℃,导体产生的信号幅值约为绝缘体的4倍。该传感器尤其适合安装在水下机械手上,用于在视觉受限条件下抓取目标物。 关键词:电子式触觉传感器;固-液
摘 要:农作物图像是农作物长势监测的重要数据来源。基于Vue+SpringBoot框架,设计并开发了一个农作物生长视觉监控平台。针对采集的农作物图像数据量大、存储成本高的问题,深入研究了农作物图像中感兴趣区域的压缩技术。首先利用ExG算法增强农作物区域,再通过K-means聚类算法对图像区域进行分割。在此基础上,创新性地提出了一种结合超像素和聚类技术的农作物图像压缩方法。为了验证该方法的有效性,将
摘 要:针对国内白酒企业在固态发酵窖池监测过程中存在的使用人工定时采样测量方式导致发酵环境被破坏、效率低下以及难以实时获取完整数据等问题,设计了一种基于LoRa的窖池发酵温度和水分监测系统。该系统采用STM32L152RCT6微控制器作为主控芯片,通过集成的A/D模块读取传感器数据并转化为电压信号。系统借助SX1278射频芯片和LoRa技术,将电压信号无线传输至网关。物联网网关再通过RS 485总
摘 要:WiFi成像作为无线感知领域内的重要研究内容,相较于其他成像技术,具有非视距、免设备等优点。尽管基于WiFi的成像技术在特定的数据领域上展现出优异性能,但是现阶段的成像模型还存在一些泛用性不足的问题,难以在不同测试环境中直接应用。为了解决这一问题,提出基于点概率模型的成像方法,该方法的关键在于测量由不同位置反射所引起的信号状态信息差异。具体而言,该方法利用WiFi设备接收经过目标物反射后的
摘 要:为加强对消防安全隐患的监测和处理,减少消防安全事故的发生,实现消防监测设备的系统化管理,设计一种基于OneNET云平台的消防安全监测系统。系统采用STM32作为控制核心,集成了多种传感器以实时采集环境数据,并对这些数据进行综合分析,一旦发现消防安全隐患,立即触发报警机制。系统通过4G通信模块与OneNET云平台建立连接,使得用户能够通过访问网页便捷地查看环境参数、设备状态等相关信息。此外,
摘 要:日光温室是高温高湿的有限半封闭环境,劳作人员长时间在此环境下工作可能导致突发性疾病甚至死亡。鉴于此,设计了一种日光温室劳作人员健康监测预警系统,该系统通过收集和分析温室和劳作人员的指标数据,依据各参数对人体健康影响的权重,计算各因素在任意时刻的加权得分,进而评估劳作人员在温室内的健康状况,实现实时监测与预警功能。该系统可为温室劳作人员提供及时有效的健康保障,减少意外事件的发生概率。实验结果
摘 要:在现代造船行业中,舰船的制造过程已经从传统的单一船台生产模式转变为多组船台协同作业的模式。这种模式要求各船台之间的对接精度和稳定性达到极高的标准,以确保舰船的整体质量和性能。为了满足这一需求,提出了一种基于Haiwell的多组船台小车协同自动对接监控系统。该系统可以自动识别船体分段的位置和姿态,调整小车的运动轨迹,从而实现船体分段的精确对接;可以实时监控船体分段的制造过程,及时发现并处理出
摘 要:设计了一款基于蓝牙技术的可穿戴式心电监测系统。该系统采用BMD101 SoC作为核心控制单元,集成了低成本的蓝牙透传模组,通过模拟前端滤波电路和电路板模数分离的设计,最大限度地抑制噪声干扰。对该系统进行测试,结果表明,该系统采集的心电信号稳定可靠,测试数据准确,单次连续运行时间可以稳定超过24 h。此外,该系统还具备成本低、体积小、续航久的特点,充分满足了可穿戴式无线心电监测的需求,能够有
摘 要:为提升末端配电母线工作状态的监测效能,设计了一种基于物联网的末端配电母线工作状态智能监测方法。该方法的实施流程如下:首先根据监测点的位置和需求,选择合适的传感器类型和规格并部署,借助物联网技术对母线的运行工况数据进行采集。随后,对母线运行数据的异常值进行处理,剔除那些可能对后续母线工作状态监测及预警准确性造成负面影响的异常数据。在此基础上,实时监测末端配电母线的电压、电流与温度数据,根据监
摘 要:为了提高室内环境监测的智能化和自动化水平,设计了一款基于ZigBee技术的室内环境监测系统。该系统选用CC2530为核心控制器,由终端节点和协调器节点组成。终端节点与各传感器相连接,能够测量室内的温度、湿度、有毒气体和空气质量等,并且可以通过ZigBee通信技术实现与协调器节点间的通信。系统可以通过TFT液晶显示器对室内温度、湿度和空气质量等数据进行直观显示。当系统检测到有毒气体时,会立即
摘 要:针对钢材表面缺陷检测的难点,提出一种基于YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测方法。采用二等分的方法进行数据扩充,提高了模型的鲁棒性和泛化性;加入了通道注意力机制,提升了网络对重要特征的提取能力;增加了全局上下文特征提取模块,增强了模型对全局上下文特征的提取能力以及对不同尺寸缺陷的检测能力;增加了微小目标检测头,提升了网络对于微小瑕疵的检测能力。改进后的算法在NEU-DET数据集和GC10-D
摘 要:文中提出了一种新型双目摄像头系统设计方案,该方案将单通道图像信号处理器(ISP)与MIPI切换开关相结合,实现了两个图像传感器的同步图像数据处理。在此基础上,通过对红外补光灯和传感器的精确调控,在确保图像质量不受影响的同时,显著降低了系统功耗。此外,开发了一种快速且稳定的图像获取方法,进一步加快了识别系统的处理速度。对系统的硬件设计与软件实现进行了阐述,并通过一系列实验对该系统进行了验证。
摘 要:针对物流拣选现场普遍存在的拣选员疲劳作业问题,设计了一种基于YOLOv5算法的拣选员疲劳识别系统。该系统通过捕捉拣选员眼部与口部的动作与状态,并与设定的阈值进行对比,统计拣选员眨眼和打哈欠的频次,从而判定其是否处于疲劳状态。实验结果表明,该系统能够准确识别拣选员眼部与口部的状态,可以有效判定其是否处于疲劳状态,为上层管理系统提供关于拣选员疲劳状态的实时数据支持,以便及时对拣选员发出安全预警
摘 要:针对室内物品监管中存在监控盲区、成本高昂等问题,提出一种基于UWB技术的室内定位系统,通过对室内物品进行实时监控来防止丢失。该系统采用STM32作为主控制器,集成了UWB模块来采集标签位置数据并加以分析,以实现精确的室内定位功能。系统配置了3个从基站及1个主基站,主基站通过远传模块,将标签位置数据上传至服务器,终端通过访问服务器来查询标签的实时位置。一旦标签超出预设的范围,服务器会立即向终
摘 要:我国针对农产品运输现状,出台了鲜活农产品运输“绿色通道”政策,明确规定对合法整车装载鲜活农产品的车辆免收通行费。在该背景下,设计了一种面向高速绿通鲜活农产品的智能识别手持系统。该系统基于轻量级MobileNetV3神经网络,采用分层神经网络识别技术实现对高速绿通鲜活农产品的有效识别。利用ESP32-CAM芯片与OV2640摄像头模组进行图片采集,通过TCP-IP协议与Socket套接字技术
摘 要:微波无线电射频技术,是指在微波频段内进行高频通信和高速数据传输的技术。随着微波无线电射频技术的发展,其应用领域也日益广泛。低通滤波器作为一种选频器件,是微波无线电射频电路前端的重要组成部件,其滤波性能直接决定了整个电路性能的优劣。为了获得具有低通、宽阻带、小尺寸等优良性能的低通滤波器,在哑铃型缺陷地结构(DGS)的基础上引入Koch分形技术,设计了一款基于Koch分形DGS的半圆形阶梯阻抗
摘 要:针对无线传感器网络节点因随机部署而导致覆盖率低的问题,提出一种基于量子行为的蜣螂算法。首先,采用改进Logistic混沌映射初始化种群,增强种群多样性和全局搜索能力。其次,在蜣螂算法跳舞行为中引入麻雀算法警戒机制,增强全局搜索能力,加快收敛速度。最后,在蜣螂算法觅食行为中引入量子行为,平衡全局搜索和局部搜索。仿真实验结果表明,相较于其他传统算法,改进蜣螂算法能够有效提高无线传感网络节点覆盖
摘 要:在现有业务系统中,为了进行数据传输,针对各个业务应用独立构建了数据传输通道,这种做法存在数据封装复杂、报文传输的可靠性无法保障以及窄带环境下会增大传输开销等诸多缺陷。针对这些问题,提出了一种基于服务的适用于窄带通信网络的数据透明传输系统,旨在有效简化应用系统的开发,减小数据传输量,提高系统传输效能。该系统不仅能够解决现有业务系统中数据传输存在的问题和挑战,还能够为业务系统的开发和运行提供更
摘 要:物联网设备受限于有限的算力,难以部署高计算开销的安全检测算法,使得保障物联网安全较为困难。为此,提出了一种基于层叠特征选择的物联网攻击流量分类方法,通过结合卡方检验和随机森林算法,并以决策树作为分类器,构建了一个高效且实用的分类架构。实验结果显示,该方法不仅有较高且稳定的分类准确性,而且显著降低了计算开销。这一创新技术为物联网安全领域带来了切实可行的分类解决方案,具备巨大的实际应用潜力,为
摘 要:企业底层的设备数据作为物理世界与数字世界的桥梁具有重要的意义,随着工业互联网技术的不断发展,数据采集也成为企业数字化转型的基础能力。由于企业数据具有很高的商业价值,而传统的数据传输方式所采用的技术较为简单,存在较多的安全问题。为了保障数据采集与传输过程的安全性,文中基于工业互联网标识解析体系与主动标识载体设计了一套数据采集系统。该系统结合支持国密的可信标识服务平台,采用认证密钥来进行安全认
摘 要:随着全国频谱监测体系日渐完善,所产生的原始频谱监测数据也越来越多,为有效缓解无线电监测网带宽负荷重、数据存储压力大等问题,采用一种基于频谱特征的改进游程编码算法,实现对无线电监测数据进行高效压缩处理,以提高存储效率,并最大限度地保留信号的原始特征。从监测平台获取到的无线电频谱监测数据中存在噪声,而噪声的存在会导致传输的信号数据不准确,进而影响后续对所传输数据的处理。因此对于无线电频谱数据,
摘 要:移动机器人的路径规划问题受到了广大学者的关注。当机器人在未知环境中进行路径规划时,为了提高规划的效率,通常需要获取相关的先验知识。在强化学习路径规划中,先验知识可以通过多种方式融入到算法中,其中Q-Learning算法是一种常用的方法。传统的Q-Learning算法路径规划存在拐点多、路径长、训练轮次多等问题。因此,提出一种改进算法,针对原Q-Learning算法在机器人路径规划中存在的学
摘 要:文中旨在通过开发基于微信小程序的摊位管理系统,来解决传统地摊管理中存在的效率低下、信息收集困难以及缺乏有效互动等问题。借助现代技术和智能手段,研究团队已成功开发了该系统,实现了摊位信息展示、租赁管理、用户举报等功能。该系统能够实时更新并展示摊位的使用情况,从而帮助商贩更加便捷地选择合适的摊位进行租赁;同时,用户也可以通过系统进行问题举报,提高了管理部门对摊位的监管能力。这一创新性的研究成果
摘 要:针对水面无人艇USV全局路径规划中存在的生成路径冗余、无法满足实时性及局部路径规划易陷入局部最优等问题,提出了融合改进动态避障策略和可变步长A-Star算法的路径规划算法DAVSA。首先,通过可变步长搜索策略对栅格地图进行预处理,筛选出关键跳转点作为A-Star算法待考虑的扩展节点,快速生成全局最优路径。其次,提出路径二次优化策略,缩短全局路径长度,解决全局路径的转折点多、路径冗余的问题。
摘 要:针对物联网密码产品检测过程中的密码算法识别问题,采用选择明文密码分析的思想,提出了DES、3DES、SM4、AES和Blowfish的密码算法识别方案。方案利用5种不同类型的明文构造了密文数据集,以字节信息熵和字节概率两种密文特征进行了模型训练和测试。实验结果表明,明文的构成元素越简单,密码算法的识别准确率越高;利用全“0”或者全“1”构成的明文作为输入,在部分密文条件下(如ECB、CBC
摘 要:协作学习因其效率高和效果好,在实践教育中得到广泛应用。虚拟现实(VR)凭借其具有沉浸感和交互性的优势,进一步促进了协作学习的发展。任务分配作为协作学习的初始步骤,在VR环境中尤为关键,但目前针对此方面的研究仍不足。为此,总结了一个适用于VR协作学习的任务分配策略,开发了一个VR多人协作教育系统并运用该策略自动分配任务。通过开展对比实验验证了该策略的可行性和模型的正确性。结果表明,与传统的协
摘 要:为了满足智能设备在车载复杂供电环境中稳定运行的需求,介绍了一种车载智能设备主电源系统的电路设计方案和控制方法,主要包括电源保护、超级电容充放电、备用电池充放电以及与主电源通路的自动切换,并介绍了MCU程序控制方法和完整的程序控制流程,以实现ISO 7637、ISO 16750和GB/T 19056、JTT 794等国际、国内标准对车载设备运行的要求。最后,给出了相关条件下的实际测试结果,表
摘 要:文中提出了一种新的基于小波特征聚类的图像二值化方法,它能有效地解决传统图像二值化方法受纹理和光照变化干扰较大的问题。文章首先分析了现有图像二值化方法的优缺点,提出结合小波变换和拉普拉斯-高斯变换来提取纹理特征,将它们作为像素聚类的输入向量,以达到更好的二值化效果。此外,通过采样输入来代替完整的输入,显著提升了算法的计算效率,同时也降低了图像中极端变化区域对整体二值化效果的影响。经过实验验证
摘 要:文中提出了一种基于ESP32主控芯片与LoRa低功耗广域网通信技术的公交乘客统计与空位查询系统。该系统通过在公交车上部署感知设备的终端节点,实时准确地监测并传输公交车载客量信息。这些数据经过LoRa网络路由节点高效汇聚,并通过稳定的无线或有线网络连接至应用服务系统后台。系统的核心功能包括:实时采集公交车上下车乘客数量,处理和整合数据,通过手机APP或其他信息发布平台向公众提供每辆公交车当前
摘 要:文中详细地说明了智能小车的控制原理,介绍了智能小车的创新点和应用价值。所设计的智能仓库自动搬运系统通过路由器接入云平台,实现近端电脑或手机客户端对系统的远程控制和监控。平台发送小车巡航路线数据到远端的WiFi芯片中,再通过串口发送给小车上的MCU控制芯片,控制小车的运动路径。系统配备反馈系统,遇到障碍物时可自动重新规划路线。通过集成智能控制和自主规划算法,该系统能够高效、准确地完成搬运任务
摘 要:在规划物联网节点分布过程中需要明确考虑到覆盖范围,确保节点能够有效地传输数据和接收指令,因此提出基于改进粒子群算法的物联网节点分布规划方法。在此过程中,构建了物联网节点分布规划目标函数,确定了物联网节点覆盖约束条件,利用改进粒子群算法生成了节点最优分布规划搜索流程,实现了目标函数求解,目标函数最优解即为最优的物联网节点分布规划方案。实验结果表明,所设计方法的规划目标覆盖率、节点连通性、数据
摘 要:随着我国农业科技的持续发展,物联网技术已经成为了现代农业的重要组成部分。然而,传统的农业生产方式存在着信息不对称和生产效率低下的问题,当植物所处的环境温度、光照强度等发生变化时,农民无法及时得知并做出应对措施,导致农产品质量难以保障,国家农业发展也会受到阻碍。针对上述问题,紧扣现代农业发展的时代背景,运用调查、实验和模拟研究的方法,结合相关理论,着重探索如何精准控制大棚内部温度,通过智能控
摘 要:目前共享租赁汽车行业中汽车经常受到不同程度的损坏,但租车公司难以实时获取汽车损坏数据。针对这个问题,设计了一款基于STM32F103的共享汽车管理系统,通过车载激光雷达和姿态传感器等测量装置,对车辆的实时运动数据进行测量并加以分析。将该系统安装在共享汽车上可以对汽车运动状态和环境进行实时监测和分析,并将汽车的运动数据显示在屏幕上;识别到汽车处于危险的运动状态时会对驾驶员进行警告,同时将汽车
摘 要:随着国家城市化的发展和科技的进步,越来越多的人口迁入现代化城市,为了有效提高城市社区的安全性,提出了基本人脸识别技术的智能门禁系统。首先,对该系统应具备的基本特性展开分析;随后,以建立黑白可疑人员库、刷脸开门、远程开门、人脸测温以及创新功能等系统功能为研究重点进行了阐述;最后,对系统的可行性进行了论证。AI人脸识别技术和人体测温技术在新型智慧社区的应用实现了对进出社区人员的精准管控和防控,
摘 要:为保证煤碳、矿用设备制造企业生产车间工序的精细化全生命周期管理,提出基于辽河云工业互联网应用服务平台及标识解析二级节点,重点运用Docker容器平台并结合Kubernetes(K8S)集群、云原生技术实现应用容器化部署;配合数据自动识别采集、信息自编辑及数据库动态加载、颗粒化用户权限配置、模块功能去中心化等技术,构建全生产过程信息化系统。该系统提供了标识注册、解析和统一编码规范等服务,实现
摘 要:为解决因高峰车流集中导致的停车场静态交通问题,设计了一种基于STM32控制核心的智慧停车车库系统。该系统通过用户APP平台、数据传输系统及车库管理系统3个模块与车库停车环境进行交互,用户可以选择自动和手动两种模式,实现高峰时段快速预约存取车,提高车库通行效率,助力智慧停车管理向更精细化、智能化的方向发展。 关键词:静态交通;智慧停车;STM32;APP;数据传输;车库管理;预约存取车
摘 要:AGV系统作为一种典型的复杂产品,具有开发周期长、定制成本高、售后服务需求性高等特点。AGV系统通常在工业领域运输元器件生产的任务中表现良好,可以通过系统内部的定位导航实现运输任务的全自动进行。但是,传统AGV系统只能在固定线路上运行而且缺乏灵活性。针对这一问题,提出了一种基于边缘检测的自适应AGV系统。系统基于图像边缘检测等原理进行道路路径的自适应检测,同时结合霍夫直线变换方法,提高了A
摘 要:随着国内对绿色低碳经济的大力推行,物联网的应用场景和业务数量持续提升,并且不断朝着万物互联的愿景迈进。在此背景下,无源物联网技术凭借其小尺寸、低功耗、低成本的优势逐渐进入各物联网行业的视野。文中系统介绍了无源物联网设备的硬件组成,包括能量采集、存储、控制及通信单元;分析了无源物联网技术的优势及其对传统物联网方案的改进。通过对比不同能量(光能、温差能、振动能、电磁波能量)采集方式的优劣,评估
摘 要:在信息论视角下,分析学生对于课程信息的认知习惯和规律,并探讨传感器课程的教改思路。在此过程中,将信息论中的信息熵、信息量、霍夫曼编码、奥卡姆剃刀原理、帧间压缩、互信息以及冗余度等概念引入传感器课程的教改实践中,具体建议如下:用定量描述代替定性描述,以降低课程信息的不确定度;针对高频课程内容充分配置教学资源,夯实学生的基础知识与基本技能;精简部分中低频课程内容,以减轻学生的负担;聚焦除基础知
摘 要:“岗课赛证融通”已成为深化职业教育产教融合、校企合作以及工学结合的重要策略。本案例以物联网应用技术专业为例介绍“1+X”岗课赛证融通的具体做法。学院坚持以岗位群核心工作任务为导向,以岗位为本、课程为基、赛证为引,通过“岗课赛证”互融、互通、促学、促教、促改,形成了可推广、可借鉴、可复制的物联网高技能人才培养新模式,不断满足区域产业数字化与智能化转型升级对技术技能型人才的强烈需求。对技工院校