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风电机组齿轮箱故障预测与健康管理技术-能源新观察2025年07期

风电机组齿轮箱故障预测与健康管理技术

作者:许守亮 杨兴辰 豆书贤 字体:      

1.现有技术局限性分析

现有的风电机组齿轮箱运行受风速、温度波动及负载扰动等多种工况因素的显著影响,导致关键监测信号呈现较强的非稳定性和扰动敏感性[1]。在传统数据驱动模型中,通常依赖历史监测样本进行建模,(试读)...

能源新观察

2025年第07期