摘要:随着大模型参数量和数据规模的爆发式增长,存储系统在训练流程中逐渐成为主要瓶颈。传统单一协议存储方案难以同时满足预处理、训练、检查点保存等阶段对吞吐量、延迟、扩展性的差异化需求。从大模型训练的存储需求出发,分析文件存储、对象存储、HDFS等典型协议的局限性,并对多协议互通与统一存储的协同方案进行研究,探讨通过统一命名空间、智能分层、协议转换等技术实现效率与成本的平衡,最终为大模型训练提供高弹性、低成本的存储基础设施支持。
摘要:随着数字化时代的到来,油田生产数据管理模式需向数字化转型以提升效率与管理水平。旨在围绕主营业务,探究油田生产数据一体化管理关键模块研发模式,解决数据库应用性能监控、实时数据汇集及跨网间转储、多源异构数据管理、数据全流程资产化管理和数据质控应用五大关键模块问题,构建“用数据汇报、决策、管理、服务、创新”的新模式。
摘要:数字孪生技术作为智能制造与测控领域的重要支撑,通过构建物理系统的虚拟映射,实现了实时监测、预测分析和优化控制。围绕数字孪生驱动的智能测控系统建模与仿真平台开发展开探讨,重点分析其关键技术、体系架构及实际应用价值。旨在探讨数字孪生驱动的智能测控系统建模与仿真平台的关键技术,并提出可行的开发框架,以期为相关领域的工程实践提供参考。
摘要:随着医疗信息化革命的持续推进,数据正以空前迅猛的速度增长。而“数据要素 x ”行动的实施,更将数据作为重要的生产要素,来推动各行各业的数字化转型和智能化升级,所以如何对数据进行全生命周期的资源整合和安全管理就成为了亟待解决的问题。以郑州大学附属肿瘤医院在构建数据安全管理体系中的实践为例,对医院在数据安全管理方面的方法理论和应用实践进行深入探讨,为医院数据安全管理体系建设提供参考。
摘要:将物联网传感数据、历史灾情数据、地理空间数据等多维信息进行融合,构建一套智慧消防决策支撑系统。将知识地图、深度学习、运筹优化、增强学习等人工智能领域的最新研究成果与消防业务进行深度融合,实现火灾事前预警、事中决策、事后评估等全过程智能化,有效提高火灾监测数据的使用价值,以及灭火指挥调度效能,为智慧灭火救援指挥调度体系的建设提供重要的理论支持与技术途径。
摘要:智慧医疗具有复杂多样的网络环境与不完全可信的第三方用户,导致用户健康隐私数据面临极大安全威胁,提出可搜索加密下智慧医疗健康隐私数据安全保护方法。筛选出智慧医疗健康隐私数据后,设计一种基于国密SM9的可搜索加密方案,对隐私数据进行加密管理,实现智慧医疗健康隐私数据安全保护。实验结果表明,设计方法在智慧医疗健康隐私数据安全性和实时性方面均表现出色,具有良好的隐私数据安全保护性能。
摘要:基于医院信息系统(HIS)在数字医疗发展中的关键作用,研究分析了当前系统架构中存在的模块耦合度高、扩展性差、灾备机制不完善等问题,着重提出了构建微服务架构、推进容器化部署、实现系统弹性伸缩以及建立全链路灾备切换机制的优化策略。在运维管理方面,设计了自动化运维流程、集中监控体系、安全巡检机制和故障定位方法,提升了系统的稳定性与可维护性。
摘要:针对5G通信内容安全监管的跨域协同与实时追溯难题,提出基于区块链技术的分布式治理架构。通过构建多模态可信存证机制、动态监测网络及分级共识算法,实现异构数据全生命周期可验证监管。创新融合联邦学习与智能合约技术,优化边缘节点协同策略,确保敏感内容识别与传播路径还原的时效性。在国家级监测平台的实际部署中,验证了该方案在提升监管效能、保障司法取证合规性方面的显著优势,为构建安全可信的5G通信生态提供技术支撑。
摘要:深入探讨了温室控制的要求,设计并实现了一个基于单片机的智能温室控制系统。该系统通过集成陀螺仪精确监测卷帘机的姿态和位置。通过43M调频无线通信模块、手机App和计算机上位机实现了多设备的集群远程控制功能。同时,通过MAX485温湿度传感器获取温室的实时环境数据。通过优化的硬件电路设计和高效的软件程序开发,该系统成功实现了对多组卷帘机的协同控制,并具备多种保护机制。实验结果表明,该系统运行稳定,控制精度高,能够显著提高温室管理的智能化水平,并为现代农业生产提供可靠的技术支持。
摘要:面对数字时代海量数据交互带来的安全挑战,网络攻击已呈现出高度智能化和隐蔽化趋势,研究了当前网络防御体系面临的智能化转型需求,以及人工智能技术在网络入侵检测、威胁情报分析、攻击预测与态势感知等关键领域的应用路径。采用深度学习、图神经网络、自然语言处理、强化学习等新兴AI方法,对典型应用模型与实践效果进行了系统梳理。结果表明,人工智能技术在提升检测准确率、加快响应效率和增强系统适应性方面具有显著优势,为构建动态、主动、自适应的网络安全防御体系提供了重要技术支撑。
摘要:大庆油田作为我国重要的油田生产基地,设备的高效运行与故障预警对安全生产至关重要。通过物联网可以实时监测油田设备的工作状况,并对其进行及时的故障诊断。首先详细介绍该系统的各个构成部分,并从油田设备上的使用实例说明其应用的重要程度。基于物联网技术构建油田设备在线监控与故障诊断系统,可以减少油田设备发生故障的概率,对促进油田工业的迅速发展具有重要意义。
摘要:为了应对高职教育数智化转型中个性化教学的迫切需求,以数据库课程为载体,深度融合Bloom分类法从“识记”到“创造”的六层认知框架与主流教学平台的AI辅助功能,建立认知分层、动态适配、精准干预的教学目标动态优化体系。课程设计采用五阶路径,以真实企业项目驱动教学,依托平台AI功能,实现学习行为分析、个性化目标推荐、资源精准匹配和贯穿项目生命周期的智能辅导。同时,基于知识图谱构建了多维度、智能化的动态评价体系,实现对学生能力成长的全流程精准刻画与反馈。
摘要:针对当前计算机网络面临的多样化、智能化安全威胁,分析了传统防御体系在应对复杂攻击时存在的响应滞后、资源分散等问题,研究了云计算技术在网络安全防御系统中的应用优势与可行性,围绕云防火墙、入侵检测、SIEM系统、数据加密等关键环节,探讨了云计算技术的集成应用情况。结果表明,云计算在提升网络安全感知能力、响应速度及资源整合方面具有显著成效,对构建智能化网络安全防御体系具有重要推动作用。
摘要:工程量清单计价模式因其标准化和透明化的特点,已成为工程成本管理的核心工具,在工程量清单计价模式不断普及背景下,高效化解决非招标项目的数据校验与评审效率成为制约工程项目管理的关键问题。A公司针对非招标项目的特点,研究清标工具的适应性,提出一种基于A公司非招标业务架构,利用信息化手段开展非招标项目清标的业务模式,通过实际应用验证,该工具能够显著提升数据校验精度与评审效率,降低人工干预成本,为工程量清单计价模式下的非招标工程管理提供技术支持。
摘要:为保证电子档案存储数据的完整性,引进云计算技术,以某高中学校为例,开展校园电子档案安全存储技术的研究。利用云计算进行电子档案安全文件的创建,在创建的文件中,通过角色划分与权限分配,进行用户访问行为与电子档案安全的精准对接,实现电子档案访问控制。基于控制结果,通过对校园电子档案的分类封装,实现其安全存储。对比实验结果表明,设计的方法不仅可以保证电子档案在受到外部攻击时,其内部数据的完整性,还能实现对用户权限的精准分配与访问控制。
摘要:为了提高高校实践教学效果,通过引入分布式系统,拓宽实践教学和协同教学形式,深入探讨分布式系统在高校实践教学保障体系中的创新运用与维护策略。首先,阐述分布式系统的概念、特点及关键技术。其次,分析分布式系统在高校实践教学保障体系中的应用场景、积极作用,解析数据一致性、网络延迟和数据安全等现存问题。最后,在数据资源存储、网络优化、系统运维等方面提出相关解决策略,旨在推动高校实践教学保障体系借助分布式系统实现优化升级。
摘要:随着信息科技的飞速发展,将阅读与智能相结合以提升读者的阅读体验、拓宽读者的阅读方式,促进全民读书。通过多模态情感识别、大数据分析,以及个性化的推荐方法,构建从情感识别到书目匹配的闭环,并对其进行优化,可实现对图书馆空间环境与服务流程的优化,对于促进图书馆服务模式的创新,促进我国社会心理卫生服务系统的完善,均有一定的理论意义与现实意义。
摘要:随着高校毕业生就业压力日益增大,高职院校亟须利用大数据技术优化就业指导服务,提升就业匹配精准度,帮助学生更科学地规划职业发展。围绕大数据技术在高职就业精准指导中的应用展开研究,重点探讨了学生多维度数据画像的构建、就业需求数据平台的搭建、智能岗位匹配机制的实现及个性化就业服务的实施路径,旨在为高职院校构建精细化、智能化的就业服务体系提供参考。
摘要:随着大数据技术在金融领域的广泛应用,信用风险预测模型已成为高校金融科技教学的重要内容。为解决传统教学反馈滞后、针对性不足的问题,构建了一个基于大数据分析的教学反馈机制,融合实训平台、能力评估与智能反馈功能,实现对学生学习过程的精准监测与动态调控,以期提升教学效果与学生综合能力,推动金融科技教育高质量发展。
摘要:伴随智能电网的迅猛发展,传统电力计量机械自动化控制技术的短板愈发显著。在计量精度上,受多种干扰因素影响,难以满足智能电网对电力数据高精度要求;响应速度滞后,无法及时应对电网动态变化;负荷调控精准度欠佳,无法实现电力资源的高效配置。从多模态视角对该技术展开优化,借助人工智能算法、多传感器融合技术、通信技术升级及硬件设备更新来提升其性能,并构建包含负荷预测、调控策略制定与执行反馈机制的精准负荷调控体系,助力智能电网稳定高效运行。
摘要:针对多时相合成孔径雷达(SAR)图像,提出了一种基于随机数值P系统(StNP)的无监督变化检测技术。通过应用各向异性滤波器对两幅多时相源图像进行预处理,在有效抑制SAR图像中斑点噪声的同时,尽可能保留了图像中的细节特征,生成差分图像,并采用中值滤波来消除线条状噪声的影响。同时,还运用采样算法进一步降低了差分图像中的噪声水平,尤其是微小斑点噪声。为了分析处理这些差分图像,设计了一种随机数值P系统,最终输出了标识出变化区域的二值图像。在多个可用的数据集上进行了实验验证,结果表明所提方法相比其他基线技术具有明显的优势。
摘要:致力于解决地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在城市智慧化管理中的技术集成与效能优化问题,重点突破多源异构数据融合、动态响应机制构建及管理效能量化评估三大技术瓶颈。通过建立三维体素聚合模型、改进核密度估计算法以及设计动态融合矩阵,构建了“空间建模—时空分析—数据集成”的技术支撑体系,在此基础上提出包含要素数字化框架、动态预测模型和熵值法评估系统的智慧管理框架,并在特大城市建成区开展实证研究。
摘要:对近年来我国电网智能化和大数据化的发展状况进行较为深入的研究,首先深入剖析现有电网的运行效率、设备维护、新能源消纳等问题,并对物联网、云计算、5G等新兴科技驱动下的数字化变革机制进行研究;其次,从数据获取层、存储层、分析处理层、应用层四层结构,对各层核心技术进行分析,并阐述其具体实现途径。以电网负荷预测、设备状态监控和新能源调度为应用场景,以实际数据为基础,对该技术的有效性进行实证分析。
摘要:随着建筑行业数字化转型加速,中职建筑教育亟须创新教学模式以适应行业发展需求,智能教学平台凭借资源整合与数据分析等优势,为中职建筑教育信息化提供了有效解决方案,通过分析教育特点与需求,从平台架构设计,资源库构建与智能交互引擎等方面构建系统框架,并探索虚拟仿真实训与在线互动教学等实施路径。研究表明,智能教学平台能有效支持专业知识的立体化呈现与个性化学习指导,为培养适应建筑业发展的技术技能人才提供支撑。
摘要:在数字化与开放科学迅速发展的背景下,开放获取资源已成为数字图书馆建设的重要内容。基于开放获取理念,研究了开放获取资源在数字图书馆中的类型与主要内容,提出构建统一元数据体系、资源整合云平台、全流程版权管理机制以及用户共建推荐机制等建设策略。在共享机制方面,探索了跨机构资源交换通道、访问权限管理系统、区块链可信平台及共享绩效评价体系的构建路径。
摘要:随着信息技术的快速发展,云计算在教育领域的应用日益广泛,为教育资源的共享和利用提供了新的机遇和挑战。对基于云计算的教学资源共享技术进行了深入的研究,详细讨论了平台优化策略和安全机制设计。研究表明,通过合理的技术手段和管理措施,可以有效提升教育资源共享平台的性能,保障安全,为教育信息化发展提供有力支撑。
摘要:以“技术一组织—环境”(TOE)理论框架为基础,系统研究信息化与智能化技术在油田生产中的融合机制。通过构建包含17项核心指标的评价体系,对国内外12个典型案例进行实证分析,发现数据中台建设可使决策效率提升 53.2% ( P<0.05 ),但组织架构调整需克服“层级阻力系数”( k=0.73±0.12 )。研究创新性提出“三阶段四维度”实施路径,经油田试点验证,该模式使单井运维成本下降 22.7% ,人员需求减少 40% 。最后,从标准制定、安全防护、人才储备三方面提出政策建议,为油田智能化转型提供理论支撑与实践指南。
摘要:在全球经济一体化和数字化快速发展的大背景下,建筑业作为国民经济的重要支柱产业,其供应链管理的效率和成本控制对于行业的可持续发展至关重要。以中国铁建一体化智慧供应链平台“铁建云链平台”为例,从该平台的功能架构、技术应用、实施路径、应用成效等方面,深入探讨助力建筑行业供应链管理提升,实现降本增效的创新实践路径,为建筑行业数字化转型升级和经济效益提升提供可复用的实践经验。
摘要:为深入探讨我国智慧图书馆领域的研究热点问题及演进趋势,选取2015\~2025年中国知网收录的北大核心及CSSCI期刊中智慧图书馆相关文献作为数据来源,利用CiteSpace进行科学知识图谱分析。首先,基于年度发文量、作者合作网络,梳理我国智慧图书馆研究的演进历程。其次,结合关键词共现、聚类分析图谱,解析该领域的研究主题与学术热点。最后,结合关键词突现分析,推断智慧图书馆研究的未来发展方向。
摘要:近年来,多源干扰引发的电力系统事故在世界各地频繁发生。从多源干扰的角度出发,研究一种基于多源干扰的电网安全态势演化分析方法。对过去十年来世界范围内的电力系统事故进行梳理,明确多源干扰的内涵和外延,创新地将干扰耦合程度分为自然因素、设备故障、人为操作、信息攻击等四种类型,并对各种干扰的特性和相互影响进行深入剖析,为提高我国电网的安全防护水平提供理论依据。
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术已成为研究的焦点。大模型技术的进步,为提高药品安全性、优化监管手段提供了新契机。药品监管领域存在政策更新快、专业术语多、数据敏感性强等特点,传统通用大模型难以满足准确性、安全性与合规性需求。基于大模型与知识增强等新技术,提出一种面向药品监管领域的智能问答系统构建方法,并对所提方法予以实现,为后续药品监管智能化建设提供可验证的方法与工程实践参考。
摘要:聚焦图书馆数字化管理应用与智慧服务模式,深入剖析图书馆数字化管理的发展现状与现存问题,详细阐述数字化管理应用的核心内容,并通过江西省图书馆、潍坊市图书馆和上海市长宁区图书馆的成功案例分析其实施效果。研究表明,数字化管理与智慧服务模式能够显著提升图书馆管理效率与服务质量,为图书馆在数字化时代的发展提供重要参考与借鉴,助力图书馆实现可持续发展,更好地服务于知识传播与文化传承。
摘要:针对ESG投资评估中的关键挑战,利用机器学习方法构建了Bloomberg ESG分数的预测模型。通过整合企业财务数据、行业特征和历史ESG表现等多维度信息,研究发现特定算法不仅能准确预测ESG评分趋势,还能有效弥补传统方法的数据缺失缺陷。这一数据驱动的评估框架为投资者、监管机构和企业提供了更可靠的决策支持工具,显著提升了ESG信息披露质量,对促进可持续投资实践具有重要价值。
摘要:2024年5月《国务院办公厅关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》(国办发〔2024]21号)提出:推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术融合发展。系统论证智能评标系统在提升评审效率、保障程序公平、挖掘数据价值、防范决策风险四个维度的实施价值,提出技术业务融合、人机协同决策等核心构建原则,从数据治理体系完善、分层算法开发、人机协同机制建立、全流程数字化改造等方面形成实施路径,为公共资源交易领域的技术治理创新提供实践参考。
摘要:提升入侵检测系统的准确性与鲁棒性,研究将注意力机制算法深度融入深度学习模型,构建基于注意力机制的入侵检测系统,设计多模态时空特征融合模型架构,结合门控注意力特征增强机制与增量式自适应检测决策系统,实现对网络入侵行为的高效检测与精准判断。研究在学术层面拓展了注意力机制在网络安全领域的应用边界,为入侵检测技术提供了创新性的理论框架与实践路径,同时也为解决复杂网络环境下的安全防护问题提供了新思路与方法。
摘要:在云计算技术推动企业数字化转型进程中,云服务成本结构的多维性与效益产出的滞后性使企业面临成本效益量化评估与决策优化的现实困境。构建覆盖数据采集预处理、成本结构分析、效益指标体系及模型验证优化的云服务成本效益评估模型,并从战略层模式选择、战术层成本控制与效益提升、操作层实施路径规划及风险应对等维度提出企业上云决策优化策略,结合评估模型应用流程形成数据驱动的决策支持机制,以期为企业科学评估云服务成本效益、优化上云决策提供参考。
摘要:随着信息技术的飞速发展,智慧旅游成为旅游业转型升级的重要方向。大语言模型凭借强大的自然语言处理能力,为智慧旅游带来了新的发展机遇。以“智游宁夏”项目为切入点,探究大语言模型在智慧旅游中的创新应用。研究发现,大语言模型深度融入旅游服务各环节,重塑游客体验与文旅产业格局,并在数据处理、模型训练及系统集成等技术环节予以实践应用,为智慧旅游领域应用大语言模型提供了宝贵经验与示范样本,对推动行业技术革新和可持续发展意义深远。
摘要:电子电路故障诊断是保障电子系统可靠运行的关键,深度学习技术以其强大的特征提取和模式识别能力,为复杂电路故障诊断带来新的突破。分析了电子电路故障诊断的理论基础与现状,指出传统方法面临的局限。论述了深度学习在处理电路高维信号特征、适配电路数据的优势及其面临的数据获取与标注挑战,系统阐述了几种有前景的深度学习故障诊断方法,并展望了深度学习在电子电路故障诊断领域的应用前景。关键词:电子电路;故障诊断;深度学习;卷积神经网络;迁移学习
摘要:在民用航空中,语音识别技术逐渐成为民航地勤服务领域的重要工具。针对目前我国民用航空地勤服务行业存在的问题,提出基于智能语音识别的航空地勤服务教学方法与评价方法。通过对课程设计进行优化,引入智能化教学方法及改进评价方法,为空乘专业的地勤服务教学提供新的思路与方法,为培养符合现代民航发展需要的高质量服务人才作出贡献。
摘要:大数据技术和人工智能的发展使得知识图谱在各个领域的应用越来越广泛,其在教育领域的应用也愈发受到重视。在高职数字化教学设计中,知识图谱的应用不仅可以提高教学效率,还能够增强学生的学习体验和认知能力。以高职“信息技术通识课”为例,尝试对于基于知识图谱的相关课程的数字化教学设计框架进行研究,希望能够为职业教育的未来发展提供些许参考和借鉴。
摘要:随着新工科建设持续推进,人工智能人才培养面临全新挑战与机遇。成果导向教育(Outcome-BasedEducation,OBE)理念为人工智能基础课程教学改革提供了理论支撑与实践途径。基于OBE理念,融合新工科对人工智能人才培养新要求,分析当前人工智能基础课程教学中的问题,并从课程体系重构、教学模式创新、评价机制优化、跨学科融合及伦理教育嵌入等方面提出改革实践方案,以此提升学生综合能力与产业适应性,为人工智能教育创新发展做出参考。
摘要:为了更有效地落实立德树人的根本任务,同时顺应数字与教学深度融合的必然趋势,探讨了CLIL模式在大学英语课程思政教学中的应用,及其数字化融合路径,并构建了基于CLIL金字塔模型的教学框架。通过CLIL与课程思政融合构建内容与价值的共生关系,通过数字化转型为语言教学提供多模态资源与智能工具,从而为外语课堂的思政教育提供了隐性浸润的新路径。
摘要:数字技术正在深刻改变高等教育领域,推动全球教育向数字化转型,这一趋势已成为提升教育质量的核心驱动力。我国虽通过“教育数字化战略行动”迈入转型新阶段,但面临着数字鸿沟、路径依赖、成本激增及数据安全等现实困境。研究指出,转型必要性源于国家战略支撑、创新人才需求、技术驱动及国际竞争共识等,但实践探索中仍需突破传统体制束缚,优化成本分摊机制,强化数据治理,提升师生数字素养,以深化技术与教育的共生融合,为高等教育高质量发展贡献理论方案。
摘要:在人工智能技术呈指数级发展的时代浪潮下,高等职业教育正站在重大变革的历史节点。随着产业智能化转型步伐不断加快,传统高职教育模式已难以满足市场对高素质技术技能人才的迫切需求。相关数据显示,目前我国人工智能人才缺口已超过500万,国内供求比例为1:10,供求严重失调。在此背景下,高职院校实验实训教学与人工智能技术的深度融合成为破解人才培养困境、培育新时代复合型技能人才的关键突破口。