摘要:针对螺丝锁付效率低、柔性化不足、操作复杂和成本高等问题,本文设计了一种新型的3自由度自动螺丝锁付机器人,将选择顺应性装配机器手臂(Selective Compliance AssemblyRobot Am,SCARA)的末端改为直线机构,不仅使运动、工作空间更大,而且使末端锁付结构能够上下运动,具有占地面积小、节拍快和柔性度高等优点。本文构建机器人的D-H模型,对机器人的正、逆运动学进行分析,并对机器人各关节进行轨迹规划,验证了机器人的结构合理性和运行稳定性。使用激光跟踪仪测试样机的性能,测试结果表明样机性能符合设计指标。
摘要:本文研究3自由度龙门架结构、带伸缩臂的核设施退役机器人路径规划方法。在核设施退役的过程中,出现了复杂障碍物多、辐射不均和环境多变等问题,采用传统路径规划方法不能解决这些问题。因此,本文提出了一种自适应路径规划方法,结合改进的 ?A* 算法,根据3自由度龙门架和伸缩臂的运动特性,在多目标约束条件下实时生成最优路径。仿真与现场测试结果表明,本文方法能有效减少机器人辐射累积剂量,提高作业效率,为核设施退役机器人的智能化与安全性提供技术支持。
摘要:在焊接过程中,路径规划不准确和热变形导致工业机器人出现焊接误差,降低了焊接精度、效率以及焊缝质量;由于焊接路径复杂,因此工业机器人不能精确地按照预定轨迹运动,并且出现焊缝宽度不均、焊瘤等问题;焊接高温导致工件热变形,误差变大。因此,本文提出基于虚拟现实的工业机器人焊接轨迹控制仿真方法。使用Virtools平台构建工业机器人动力学模型和焊缝坐标系,确定焊接点在坐标系中的位置变化,对焊接轨迹进行跟踪控制。试验结果表明,采用本文方法减少了在焊接过程中的抖动和停顿现象,提高了焊接轨迹控制的效率和准确性,进一步提高了焊接质量。
摘要:由于现行算法在民航天气雷达图像超分辨率重建中应用效果不佳,重建后图像峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、色度、亮度与饱和度平衡度(Underwater Colour ImageQuality Evaluation,UCIQE)较低,无法取得预期的视觉效果,因此本文提出基于机器学习的民航天气雷达图像超分辨率重建算法。对民航天气雷达图像进行热噪声去除、轨道校正,即对图像进行预处理,并对预处理后的民航天气雷达图像进行定标和分贝化处理,利用机器学习技术中的残差特征聚合密集网络进行图像卷积与超分辨率空间映射,重建民航天气雷达图像,完成基于机器学习的民航天气雷达图像超分辨率重建算法设计。试验证明,本文设计算法下的重建图像PSNR值>35 dB,UCIQE值 >0.8 ,图像视觉效果良好,在民航天气雷达图像领域具有良好的应用前景。
摘要:为了提高汽车行驶的平顺性并提高乘坐的舒适性,本文建立了1/4半主动悬架系统,用磁流变阻尼器代替被动阻尼器,提出了一种模糊PID控制算法,在MATLAB/Simulink中建立了路面模型、悬架模型,并进行仿真验证。分析结果显示,与被动悬架系统相比,模糊PID控制的半主动悬架系统能够有效降低汽车垂直方向上的振动,减缓路面冲击,使汽车悬架性能更优。
摘要:本文研究采用卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算方法。锂电池的 SOC 是电池管理系统(Battry Management System,BMS)中的重要参数,能够有效管理电池使用情况。本文根据动力学方程,采用卡尔曼滤波算法,结合锂电池的电压、电流和温度等测量数据,构建电池的特性模型,对锂电池SOC进行实时估计和预测。试验结果表明,本文方法的准确性和稳定性较高,为锂电池的使用效率和寿命提升提供数据支持。
摘要:本文利用二维Gross-Pitaevskii方程进行数值模拟,分析旋转玻色-爱因斯坦凝聚体在不同条件下的丰富的动力学行为。本文采用与几何压缩类似的方法,成功制备了接近占据单一朗道规范波函数的凝聚态,在相互作用的驱动下,该凝聚态表现出自组织形成稳定液滴阵列的独特动力学特征。引入涡旋晶格后,系统的动力学行为变得更复杂,并且不稳定性增强。此外,初始相位的变化明显影响了液滴的运动模式,说明系统对相位变化具有高度敏感性。上述研究结果增加了对玻色-爱因斯坦凝聚中量子相互作用及其动力学行为的认识,并为后续相关研究提供了参考。
摘要:本文针对风电功率波动导致的并网稳定性问题,提出一种基于混合储能的自适应功率平滑控制方法。设计了结合锂离子电池和超级电容器的混合储能系统配置方案,建立考虑储能设备特性的多时间尺度协调控制策略,研究基于模糊规则的自适应控制算法,进行储能系统、功率的实时优化调节。50MW风电场工程实证表明,该方案可以使功率波动率从 45% 降至 4.5% ,系统响应时间小于 50ms ,控制精度高于 1% ,实现了储能系统经济性和可靠性的统一。
摘要:本文研究了交直流混联电网系统的保护校核和辅助决策方法。首先,从逻辑校核和指标校核2个方面对系统保护策略进行了详细分析,保证系统在紧急情况下能够迅速反应并维持稳定运行。设定静态和动态安全指标,例如频率和电压偏差的预设范围,保证系统可靠性。其次,构建了以控制资源操作量、系统频率、电压偏差以及线路功率波动量最小化为目标的辅助决策模型,并提出了相应的约束条件。利用遗传算法对模型进行求解,优化控制量。在算法验证阶段,采用PSS/E仿真软件对山东电网进行详细建模和动态分析,引入故障和负荷切除操作,验证保护策略的有效性。本文提出的辅助决策方案能够保障系统安全运行,实现控制量优化,降低系统的控制代价,提高电力系统的经济性和可靠性。
摘要:本文针对伺服驱动器硬件性能对系统效率和精度的影响,提出基于SVPWM控制技术的硬件优化方案,以解决控制精度和系统稳定性不足的问题。采用优化电流控制电路、功率元件选择、开关频率调节和热管理方法,显著提升了伺服驱动器的性能。优化后的系统功率损耗由10W降至2W,响应时间缩短至45ms,电流控制误差降至±0.2A ,结果表明,本文的优化设计提高了驱动系统的效率、动态响应能力和高负载下的稳定性,并结合SVPWM技术系统性提升了硬件性能,为伺服驱动器在工业自动化与精密控制领域的高效运行提供了重要技术支持。
摘要:本文分析了电阻触控、红外触控和电容触控工作原理的区别及其在机载显示领域应用的优势和不足;采取电容和红外触控一体化设计方案,可以将红外触控和电容触控坐标位置数据同步上报至综合处理系统,也可以根据用户需求,由控制器选择性输出其中一组数据;在不同的应用环境下选择合适的触控方式,以规避机载环境对触控可靠性的影响,优化触摸控制人机交互方式在机载显示领域的应用。
摘要:复杂预测模型超参数调整复杂性制约了性能提升,而传统超参数优化方法存在弊端,因此本文提出基于高斯过程(Gaussin Process,GP)的贝叶斯优化算法,以进行超参数优化。该算法基于贝叶斯定理,利用历史数据构建超参数与模型性能间的概率模型,利用高斯过程对目标函数概率分布进行建模,以动态调节采样点逼近全局最优解。试验选取支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林算法,由对超参数配置在精度与运行时间方面的表现可以看出,贝叶斯优化算法具有显著的优越性,能够有效提升算法性能,为大规模数据处理和复杂模型训练提供有力支持。
摘要:为了解决传统光伏站人工巡检、光伏站无人机巡检效率不足的问题,本文提出一种基于遗传算法的光伏站无人机巡检路径优化方法。该方法模拟了自然选择和遗传中产生的交叉和变异,并择优遗传给下一代,进而利用迭代将每一代的最优个体不断遗传下去,从而获得最优路径。该方法不仅最大限度地优化了现有物资,而且提高了资源利用率,同时优化了无人机的巡检路径,提高了无人机的巡检效率。
摘要:本文在介绍压力容器常见焊缝缺陷和常规检测方法的基础上,结合X射线等手段获取缺陷图像,运用去白边处理、归一化处理、图像动态分割和Gamma变换等技术对目标图片进行处理,以增强缺陷特征,便于识别。例如Gamma变换能够调整图像对比度,凸显缺陷,并提高检测效率和准确性,减少人为误差,保证压力容器的检测质量,对基于图像处理的压力容器焊缝缺陷检测方法研究具有一定的借鉴意义。
摘要:为了提高增材制造零件的质量控制水平,本文研究了工艺参数、原材料、环境因素和后处理工艺对制造质量的影响。研究表明,精确的工艺控制、合理的材料选择和环境调节,可以优化零件的力学性能、尺寸精度和表面质量。综合优化以上因素,能够减少缺陷,提高增材制造的可控性和可靠性,为其在高精度领域的应用提供支持。
摘要:由于非结构化问答信息存在形式多样、内容复杂的特点,因此检索效率较低。为了解决上述问题,本文提出基于语义智能化识别的非结构化问答信息多模态检索方法。通过预处理非结构化数据,利用无监督学习法构建一个动态的语义模型,并引入词向量技术和TextRank算法,以提高模型的语义丰富度和性能。定义目标函数并设定合理的收敛准则,通过持续优化及引入特征提取与摘要生成技术,实现对问答信息语义的智能化识别。结合多模态数据的特性,量化实体相似度并迭代更新检索向量,利用设定的检索阈值筛选满足条件的答案向量,从而实现多模态问答信息的检索。试验结果表明,研究方法能够有效处理单一及多模态数据,显著提高检索效率,具有应用价值。
摘要:针对英语专业学习资源推荐中个性化需求的挑战,本文提出了一种基于人工智能算法的推荐模型。该模型通过人工智能算法的探索与优化,充分利用用户交互数据集和学习资源库中的多维特征信息,构建动态推荐机制,并采用多维指标对模型进行全面评估。评估结果表明,本模型不仅有效提高了推荐性能,增强了学习资源推荐的精准性,还能通过实时捕捉用户交互行为,运用探索性策略快速学习,弥补历史数据不足的劣势,从而为新用户提供可靠推荐,解决了传统算法中冷启动的问题。本成果不仅为英语学习资源推荐提供了有效解决方案,还为其他领域的个性化推荐提供了理论支持和实践参考。
摘要:现代洁净空调系统一般要适应不同的场景及需求,因此对空调系统的风量控制提出了新的挑战。变风量控制系统(VAV)末端装置是现代洁净空调系统中的重要组成部分,该装置可根据室内要求参数及室内负荷变化,自动调整空调系统的送风量,达到维持室内空调系统洁净度的目的。但是,随着技术更新与应用需求不断提高,需要对VAV末端装置风量进行精确控制。另外,精确控制VAV末端装置风量还可提高洁净空调系统稳定性与可靠性。通过实时监测VAV末端装置风量,洁净空调系统能够迅速对室内负荷做出响应,有效防止因风量过大或过小而出现的系统性能下降问题。因此,本文以洁净空调系统为例,探究VAV末端装置风量精确控制策略。
摘要:本文研究了热电厂集成碳捕集与再利用技术的系统性能优化。通过建立包括烟气预处理系统、 CO2 吸收再生系统、压缩干燥与制冷液化系统的完整工艺流程,分析了各系统运行特性。研究表明,SCR脱硝工艺在催化剂温度控制和活性维持下可保持高转化率,旋风分离器-布袋除尘器组合可有效去除烟气中的颗粒物,采用MEA/MDEA混合溶液可实现 CO2 高效分离。优化后的系统单位发电碳排放降低 85%~90% ,所获 CO2 产品纯度达到 99.9% 。系统各项性能指标满足工业化运行要求,碳捕集工艺与热电厂运行实现了良好匹配,为我国火电行业碳减排技术创新提供了示范。研究成果为热电厂碳减排提供了技术支撑和实践经验。
摘要:为了评价黑老虎药材质量,本文建立黑老虎药材中总木脂素含量测定方法,并比较湖南怀化、永州、郴州、邵阳等4个不同产地中黑老虎总木脂素含量的差异。采用回流提取法提取黑老虎药材中总木脂素,以五味子酯甲为对照品,采用UV-Vis分光光度法测定黑老虎药材中总木脂素含量并进行方法学考察。当五味子酯甲质量浓度为 ?0.0052mg/mL~0.0312mg/mL 时,与吸光度( 570nm )线性关系良好( r=0.9998 );总木脂素含量测定精密度、重复性、稳定性良好,平均加样回收率为 99.62% ( RSD=0.6% ),湖南怀化、永州、郴州、邵阳等4个产地中湖南怀化产黑老虎中总木脂素含量最高,为 38.47mg/g 。结果表明,本文建立的UV-Vis分光光度法测定黑老虎药材中总木脂素含量的方法简便、准确、易操作,可为黑老虎药材的质量控制提供依据。
摘要:本文针对低压分布式电源大规模接入低压台区,导致不确定性因素增加及存在安全运行等问题,提出了基于分布式电源接入单元的低压台区柔性调控策略,分析了分布式光伏、户用储能和电动汽车并网特性及对台区的影响,设计了台区变压器反向重过载、电压越限、超容的调控策略,构建了低压分布式电源大规模接入应用场景。通过试点验证了所提方法的有效性与可行性,该方法能够实现台区反向重过载调节、台区余量恢复等控制,能够有效支撑分布式电源海量接入低压台区。
摘要:为了进行抽水蓄能电站下水库大坝土石方的平衡调度,本文提出了一种改进的蚁群算法。在该方法中,蚁群算法的每一次优化调度均参照局部信息进行修正,从而对新增障碍的出现具有较好的规划躲避效果,使土石方料的运输路线更合理。在试验过程中,设定下水库大坝施工现场地图信息为已知,本文方法分别针对无新增障碍和有新增障碍2种场景给出了合理的土石方料平衡调度路径。
摘要:本文通过试验参数分析AC沥青改性路面在高温多雨环境下的工程特性,并针对当前沥青道路工程在特定工程环境条件下的工程缺陷,对AC沥青改性结构层进行试验研究,通过IDEALGCT试验,并结合统计参数给出路面抗裂性能特征,同时研究路面抗滑性能特征,结合数据和假设分析,得出路用性能的提质结论,可为AC沥青改性材料的道路路面施工工程实践提供理论参考。
摘要:本研究针对干湿循环对炭质泥岩路基稳定性的影响进行了深入分析,结合试验与有限元模型,评估了该岩土体在不同循环条件下的力学性能变化。通过相关力学参数测试,发现随着干湿循环次数增加,炭质泥岩的力学性能显著下降。此外,研究结合非饱和土力学理论,建立了渗流场与应力场耦合模型,并修正了基质吸力与渗透系数等参数,最终确定了边坡稳定性安全系数。基于试验与数值模拟结果,研究提出了提高炭质泥岩路基稳定性的改性材料与施工技术优化方案,并采取防排水措施与质量监测有效减少吸水崩解风险,显著提高路基长期稳定性。
摘要:为了准确计算改进型波纹钢腹板组合箱梁的截面应力和挠度,本研究基于能量变分原理,考虑了波纹钢腹板性能、剪力滞和剪切变形的影响,建立了控制微分方程,以悬臂组合箱梁为算例,分析了跨度比和波形钢腹板弯曲角度对剪力滞和褶皱效应的影响。结果表明,本文提出的能量变分原理与有限元解吻合较好。组合箱梁在均布荷载作用下存在剪力滞后效应和负剪力滞后效应。集中载荷下的褶皱效应对翼板力学性能的影响比均匀载荷下的更大。随着跨度比增加,剪力滞和褶皱效应的影响也随之变大。随着波形钢腹板弯曲角度变大,褶皱效应明显增强,但弯曲角度的变化对剪力滞效应的影响不大。
摘要:为了提高公路独柱桥梁的抗倾覆能力,营造稳定、安全的施工环境,本文对公路独柱桥梁抗倾覆设计与施工技术进行研究,简述工程概况及准备,分析施工过程,进行独柱双支承连续加固预处理,确定倾覆轴线,计算支承倾覆间距,构建端横梁抗拔结构,布设拉压方式实现抗倾覆施工。测试结果表明,针对横向承压截面、侧向截面、桥墩以及支座4个位置进行测定,抗倾覆系数均保持在合理的范围内,表明设计的抗倾覆结构及应用施工技术后的效果更佳,具有实际的应用价值。
摘要:道面是机场飞行区的重要基础设施,混凝土弯拉强度是机场道面水泥混凝土面层施工质量控制的关键指标。道面成型后,通常采用现场钻芯获得圆柱体芯样,在实验室测得芯样的劈裂强度后折算为弯拉强度,再与设计强度进行对比,判断代表区域的水泥混凝土弯拉强度是否合格。本文严格按规范要求,通过混凝土强度试验分析,得出圆柱体劈裂强度与标准小梁弯拉强度之间的统计折算公式,不仅为项目水泥混凝土面层施工质量检验评定提供了判断依据,还为同类项目提供了参考。
摘要:本文提出了一种基于摄影测量和遥感的公路桥梁变形监测方法,通过无人机采集桥梁在卸载和加载状态下的高精度三维点云数据,进行对比分析,监测变形特征。研究采用CLAHE技术增强图像亮度和纹理,优化结构运动恢复(SfM)过程,生成高质量的点云数据,并采用ICP算法进行精细匹配。通过直接点云到点云(C2C)多尺度模型到模型点云比较(M3C2)和直接点对点(P2P)3种变形计算方法进行对比分析,结果表明,CLAHE处理显著提高了变形监测的精度。试验表明,该方法在毫米级精度的桥梁变形监测中具有良好的适用性和鲁棒性。
摘要:在复杂的土木工程结构检测过程中,为了提高检测效率和准确性,需要优化检测模型。因此本文针对土木工程结构的特性进行深入分析,结合数据驱动的深度学习理念,构建了一种基于神经网络的结构检测模型。对多个土木工程实例的检测数据进行验证,本文提出的方法在预测结果上与实际检测值表现出更高的一致性。试验结果表明,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)两项指标均显著减少,说明优化后的模型在复杂土木工程环境中具有应用潜力。这个研究为土木工程结构的健康监测与维护提供了新的思路和方法,具有重要的实际应用价值。
摘要:本文对某水库黏土心墙土石坝坝坡稳定性进行研究。通过分析现有大坝的渗流、稳定性及二维应力变形,提出了“坝前清淤 + 上下游坝坡培厚”的改造方案。采用二维有限元法进行渗流计算,分析了不同工况下的大坝渗流和稳定性,结果表明,该方案有效减少了坝下游坡脚的渗透逸水现象,避免了渗透破坏。稳定性分析结果显示,改造后的坝坡安全系数符合规范要求,具有较高的抗滑稳定性。应力变形分析表明,堆石压脚体的适度碾压和沉降预留量设计有助于确保坝体的稳定性。研究结果表明,改造方案能够有效提高大坝的安全性,为抽水蓄能电站的下库应用提供了可靠保障。
摘要:本研究分析和讨论了地下管线的探测问题,利用视觉数据和YOLO算法处理而获得地下管线存在与否的判断结果。本文建立了算法,使用镀锌钢管、PVC管和电缆样本进行测试,在使用不同网格细度条件下,准确率均随迭代次数平稳上升,模型收敛迅速,当迭代次数超过250次时,能够达到 80% 以上的准确率,当推理耗时为0.6s以上时,各个网格密度下准确率均表现良好。与此同时,模型在 1.5% 的模型误报率水平下表现较好。总体来说,基于YOLO算法的深度学习算法能够有效触底城市地下管线探测问题,有一定实践价值。
摘要:本文探讨了渔光互补光伏水下电缆敷设安装技术及其控制方法。研究指出,水下光伏电缆需要具备严格的密封性和防水要求,以适应长期的水下环境。性能测试分析验证了电缆的耐压、绝缘电阻和机械性能等关键指标。利用试验和参数测试电缆的抗老化性能,提出了电缆材料选择和敷设安装的质量控制要点。在电缆安装工艺方面,本文结合规范公式重点研究了安装长度的测算方法,推导了电缆流量的测算分析和安装质量控制策略。本文研究对提升渔光互补水上光伏工程电缆敷设的耐久性和稳定性具有重要意义。
摘要:本文旨在探讨岩质边坡的稳定性分析与防治措施,以提高工程建设中的安全性和可靠性,减少潜在的滑坡和崩塌风险。本文采用极限平衡法和数值模拟法进行稳定性分析,并建立计算模型。通过定量分析影响因素,识别关键因素并提出相应加固与监测措施。结果表明,坡度、岩石力学特性、地下水位及人类活动显著影响边坡稳定性,加固措施(例如锚杆支护、挡土墙)可以提高安全系数;定期监测位移变化可以发现失稳风险。科学设计、防治与监测可以提高边坡稳定性,为工程建设提供保障。
摘要:为进一步明确软土地区基坑工程稳定性,本文对实际基坑工程中的深层位移、锚杆轴力以及周围建筑物沉降等内容的监测结果进行分析,分析结果表明,软土地层会增加基坑侧壁整体的位移量,并改变支护结构变形形式,同时也会影响周围建筑物沉降,增加建筑物沉降量。由于软土强度低且渗透系数较小,排水固结耗时较长,因此在开挖完成后一段时间内导致周围建筑物缓慢沉降。本文通过分析实际案例,验证了桩锚支护结构可应对软土地层所造成的基坑变形。本文研究内容为软土地区基坑支护结构变形规律研究提供了数据支持。
摘要:由于地表沉降受地质构造复杂性和地下水活动频繁的影响,因此沉降监测精度较低。针对上述问题,本文提出InSAR技术在地表沉降稳定性监测中的应用研究。采用合成孔径雷达技术,获取高分辨率的地表影像数据,并通过构建综合监测网络和科学规划卫星轨道与任务,确保数据的准确性和可靠性。在数据处理过程中,引入光谱信息滤波和优化选取公共主图像的方法,求解稳定散射体的优化相位。利用PS-InSAR技术解析干涉相位图,计算相位平均变化速率和累积地表形变量,最终输出完整的地表形变信息。试验结果表明,研究方法能够显著提高地表沉降监测精度,并且在复杂地质条件下仍能保持稳定的监测性能。
摘要:本研究探讨了硅胶管作为膜曝气生物反应器(MABR)膜材的充氧性能。MABR技术通过结合气体分离膜技术与生物膜技术,实现在同一反应器内同步完成硝化和反硝化的过程,为污水处理提供了一种新型高效的解决方案。试验比较了2种(束式和帘式)不同组装形式的硅胶管膜组件的氧传质速率,并分析了压强对氧传质速率的影响。结果显示,在相同条件下,帘式膜组件的氧传质速率比束式膜组件高。此外,压强对氧传质速率有显著影响,存在一个最优压强值以获得最高的DO浓度。本研究为选择合适的MABR膜材料和优化运行条件提供了试验依据。
摘要:二甲基矾(DMSO)属于含硫有机化合物,DMSO应用范围广,产生废水多,环境风险高。选择微曝气 SBR法对二甲基矾(DMSO)废水进行处理,探讨了 ΔpH 、温度与曝气量等因素对其去除率的影响。结果表明,反应器在运行启动期间对质量浓度为1g/L的DMSO废水的去除率最高可达 93% , COD 去除率可以达到 70% 左右,其最佳运行工况如下: pH 为7,温度为 32°C ,曝气量为 100mL/min 对驯化前后活性污泥进行高通量基因测序发现,驯化前后活性污泥中微生物种群发生了明显变化,特别是微生物中硫细菌明显增加,说明微生物中硫细菌对含硫化合物DMSO降解有重要作用。
摘要:工业互联网技术为煤机装备制造业的数字化转型提供了重要支撑。本文构建了一套完整的煤机装备工业互联网体系架构,包括边缘层、传输层、平台层等,从数据采集到智能应用实现全流程覆盖。同时,为解决煤机设备数据非线性强、采集实时性要求高等问题,研究提出了一种基于改进卡尔曼滤波的边缘智能数据处理方法。该方法通过引入控制量提高了非线性数据处理能力。试验表明,设备状态评估准确率达到 92.3% ,数据采集延迟控制在76ms以内,满足了煤机装备制造过程中的实时性要求,对推进煤机装备制造业的数字化转型具有重要的工程应用价值。
摘要:声发射技术通过捕捉和分析材料受到外力或内力作用时产生的瞬态弹性波信号,实现对储罐底板和管道缺陷的在线检测,检测耗费时间短,并且所需成本较少,因此在常压储罐安全性能检验中具有一定应用价值。为了提高检验效果,基于技术原理分析各步骤要点,并结合具体案例研究声发射检测的优化方式,期望能够为相关工作者提供参考。
摘要:本文针对高强度降雨条件下市政道路排水系统面临的挑战,结合某地主城区某排水分区实例,采用SWMM模型和NSGA-II优化算法,构建了兼顾建设成本和水力性能的多目标优化模型。结果表明,优化方案在控制成本方面取得了显著成效,有效提高了道路排水能力,降低了灾害损失,保障了城市安全运行。本文为城市雨洪管理提供新思路,对指导城市排水系统优化设计和应对洪涝灾害具有重要意义。
摘要:传统的消防设备管控平台主要通过人工巡检和有线通信实现,存在响应慢、效率低等不足。具体来说,消防设备分布广泛且数量众多,人工巡检需要耗费大量时间,导致巡检周期较长,难以及时发现和处理潜在的安全隐患。同时,有线通信需要铺设大量的线缆,不仅增加施工难度和成本,还限制设备的灵活性和可扩展性。因此,本文提出基于云计算的消防设备智能管控平台设计与应用研究。研究内容涵盖硬件架构和功能模块设计,包括处理器、GPRS、通信以及相应的软件设计,涉及设备运行状态监测和用户界面交互等方面。试验测试显示,该平台的消防设备添加操作和信息查询功能正常,且平台处理各种业务时,均具有比传统管控平台更快的处理速度,业务处理时间最长不超过5s,可以满足现代消防高效、实时、可靠的需求。
摘要:当应对复杂环境和动态行为识别时,传统的安防系统的准确率较低。因此,本文提出了一种基于AI驱动的全域智能安防系统,通过深度学习算法实现异常行为的自动识别和报警。结合视频监控数据和环境变化参数,利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)对异常行为进行特征提取和分类,并通过设定报警阈值触发实时报警机制。试验结果表明,AI驱动的安防系统在提高识别准确率的同时,减少了报警误差,尤其在多元环境和复杂场景下表现优异。
摘要:由于矿区环境复杂多变,导致外力破坏事件频发,严重威胁架空输电线路的安全。因此,本文研究视频监控识别技术在矿区架空输电线路防外破中的应用。在杆塔上安装摄像机获取矿区架空输电线路的监控视频,从监控视频中提取外破隐患目标,通过单目视觉测距法计算输电线路和隐患目标间距离,并与阈值进行对比,从而识别输电线路的外破隐患,防止外破事件发生。试验结果表明,研究技术下输电线路外破隐患识别结果的漏报率仅 0.81% 且误报率仅 0.73% ,验证了视频监控识别技术在矿区架空输电线路防外破中的实际应用效果良好。
摘要:本文旨在解决如何精准诊断电气自动化设备故障,从而保障其安全稳定运行这一关键问题。通过运用基于模型驱动的时域和时频映射的频域特征提取技术,深度挖掘故障特征,进而构建包括神经网络结构设计、激活函数选择和训练算法应用的诊断模型。经试验设计和分析验证了模型的稳定性和有效性,其能够精准判别故障,降低设备运行风险,为电气自动化设备的安全运行提供有效保障。
摘要:目前,我国化工行业迅猛发展,危险化学品运输存在一定的安全隐患,容易出现侧翻、泄露爆炸问题。本系统根据环境污染新监测数据建设需求,以蔡伦大道槽罐车泄露事件为例,通过环境污染新的气体泄漏扩散分析气体泄漏后的扩散和扩散影响因素,探究槽罐车可燃气体泄漏扩散的危害性。危险化学品泄漏气体扩散方法利用高斯扩散模型,分析扩散物质的浓度分布,了解泄露情况。该设计采用定量计算和高斯扩散模型,使用高斯模型模拟蔡伦大道槽罐车泄露挥发性有机物,结合MATLAB软件对槽罐车泄漏事故进行模拟分析,可以得出环境污染泄露、爆炸危险的结果,其结果与实际情况较为吻合,保证环境污染新监测数据的精确度和准确性,以便迅速进行应急救援。
摘要:地铁全自动运行模式对地铁火灾自动报警系统提出了更高要求。本文分析了地铁运营火灾特点,提出了基于双级管理架构的优化设计方案。该方案采用控制中心级与车站级联动控制,并结合多类型火灾探测器、智能联动控制策略,进行火灾快速检测管理。试验数据表明,优化方案使火灾检测时间缩短 30% ,联动响应速度提升40% ,疏散效率提高 35% 。多源火灾探测技术应用降低了误报率,提高了系统可靠性,能够为地铁安全运营提供技术支撑。
摘要:本文对双驾驶室车辆结构和运行工况进行分析,结合全液压制动系统的性能特点,阐述了双操作制动系统的车辆的行车制动、驻车制动和紧急制动的组成及原理,并对制动系统的压力、蓄能器容积等主要参数进行理论计算。经实际装车应用,设计研制的双驾驶室制动系统性能满足整机要求,同时也满足《土方机械-轮式或高速橡胶履带式机械-制动系统的性能要求和测试程序》(ISO3450—2011)的要求。