摘 要： 当测试数据与训练数据遵循不同的分布时，神经网络会经历领域转移。领域泛化（DG）的目标是学习一个可处理未知域的通用模型，以此来解决这个问题。以往的方法通过数据增强或者特征空间对齐的方式来提取（试读）...
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