摘要:为满足机械转子系统的需求,本文对电磁执行器进行优化设计,分析了静子厚度、转子厚度以及磁极宽度对电磁执行器电磁力大小的影响。在这个基础上,利用有限元分析软件对电磁执行器中的温度场分布以及涡流损耗进行分析。研究结果表明,当电磁执行器中线圈通电电流频率 <30Hz 时,涡流损耗值随通电电流频率增大而变大;当线圈通电电流频率 >30Hz 时,通电电流频率增加,涡流损耗的变化不明显。
摘要:在变电站中,经常根据声波信号识别气体绝缘金属封闭开关(Gas Insulated Switchgear,GIS)设备局部放电缺陷,GIS内部结构复杂,并且声波信号的衰减与反射会干扰对放电源进行定位,导致放电缺陷识别精度低。因此,本文提出基于高频法的变电站GIS设备局部放电缺陷识别方法。捕捉GIS设备内部局部放电产生的特高频电磁波信号,并结合时差定位法进行精确定位。在确定放电源后,利用卷积神经网络提取放电谱图特征,构建缺陷识别模型,进行自动化识别。试验结果表明,该方法在混淆矩阵和接受者操作特性曲线(Receiver OperatingCharacteristicCurve,简称ROC曲线)表现方面均优于对比方法,为GIS设备局部放电缺陷识别提供了新的解决方案。
摘要:针对商用无人机市场核心技术保密的现状,本文提出了一种四旋翼无人机设计方案。重新建立动力学模型,根据俯仰角、横滚角与电机功率对升力的影响,推导精确的运动方程,并且采用X型布局与对角电机反转模式,研究偏航运动与力矩特性。在硬件设计方面,本文选择 STM32F103C8T6单片机、MPU6050姿态传感器以及NRF24L01无线通信模块,并结合卡尔曼滤波算法,通过串级PID控制对电机输出进行实时调整,提高了传感数据的精度。试验结果验证了本文方案的有效性,方案解决了动力学建模和控制策略的实际应用问题,使无人机能够平稳飞行,为商用无人机开发提供技术支持。
摘要:本文介绍了智能化CNC加工中心的优势,分析了复杂零件特点以及工艺流程设计原则,阐述了智能化CNC加工中心工艺流程设计方法,包括图纸自动化生成、刀具路径优化和刀具碰撞检测等。实例分析结果表明,智能化CNC加工中心在复杂零件加工中具有重要作用,采用智能化技术进行精准加工能够提高加工效率,降低碰撞风险,优化工艺设计,提高了企业的生产效率,进而提升了企业竞争力,推动制造业转型升级。
摘要:智能变电站二次回路信号传输具有多样性,目前只能提取二次设备的故障状态特征,导致系统稳定性较低,因此,本文提出智能变电站二次回路故障快速辨识以及定位研究方法。首先,本文利用智能变电站配置文件构建二次回路连接模型,并采集故障信号,使用Neo4j图数据库对信号进行预处理。其次,根据预处理后的信号提取综合二次设备故障状态、环境监测特征以及SV/GOOSE 链路状态特征的故障特征集,快速定位故障组件并分析故障区域所在位置。最后,构建故障特征与故障类型之间的映射关系,采用深度学习算法训练故障分类模型,输出可能的故障类型,并进行故障位置定位。试验结果表明,本文方法故障重叠误差 <0.25 ,与文献[1]、文献[2]相比,误差波动降低,提高了故障检测的稳定性。
摘要:针对烟支搭口胶在粘结过程中的动态多相物理场,本文研究其数字化表征,构建仿真模型,分析烟支搭口胶的粘结原理。在模型中,使用不同的搭口宽度参数,对搭口处的温度场进行数值模拟计算,分析在不同瞬态过程中,烟支搭口处的温度场的分布情况和数字化建模在粘接过程中所呈现的温度分布。根据数值计算模型,分析不同的烟支搭口宽度对烟支搭口粘结质量的影响。当烟支搭口宽度为 2.00mm 时,烟支搭口处的温度相对偏低,温度场相对均匀。
摘要:随着电动汽车数量快速增长,利用电动汽车参与微电网削峰填谷的模式,能够平抑风电机组发电的波动性,提高微电网对风能的消纳能力。本文针对电动汽车的调频动态特性,同时综合风电机组、汽轮机以及负荷的调频特性,构建了电动汽车参与微电网调频的控制模型。基于微电网调频的控制模型,本文采用MATLAB/Simulink进行仿真试验。仿真试验显示,当电动汽车参与微电网调频时,随着参与调频的电动汽车增多,微电网系统频率波动随之降低;随着风电渗透率增加,微电网系统频率波动随之增加。仿真结果验证了电动汽车可以平抑风电机组发电功率的波动性,提升风电渗透率。
摘要:本文针对风电与光伏互补发电系统的调度优化问题,构建了基于深度学习的智能调度优化模型。分析了风光资源的多时间尺度波动特性和不确定性,设计了集成LSTM和CNN的预测算法,以进行风电功率与光伏功率精确预测。建立了包括发电成本、环境效益和系统稳定性的多目标优化函数,引入改进粒子群算法进行求解。某省级风光互补发电基地的实际运行数据验证表明,该调度策略使系统年度弃风、弃光率降低 15.3% ,发电成本降低 12.7% ,供电可靠性提升 8.5% 。研究证实了本文方法在不同地域和气候条件下具有良好的适应性,对推动新能源发电系统的智能调度发展具有重要意义。
摘要:在风电场环境中,阵风和湍流常导致风力发电机组功率突变和高频波动,因此本文提出变速风力发电机组功率平滑控制方法研究。首先,根据变速风力发电机组接入配网等效分析和风力发电直接并入配网拓扑结构特征,提出利用蓄电池和超级电容组成混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)平滑控制发电机组输出功率。其次,利用移动平均算法求解超级电容充/放电功率,抑制高频功率。最后,利用一阶低通滤波算法求解蓄电池充放电功率,补偿低频功率,进行变速风力发电机组功率平滑控制。试验证明,应用本文设计方法后,变速风力发电机组功率波动率不超过0.05,平滑抑制效果良好。
摘要:本文针对高空作业平台控制系统存在的集成度低、扩展性差等问题,提出基于模块化设计的机电控制系统方案。采用功能导向的模块化设计方法,构建动力与驱动控制、传感器与状态监测以及人机交互与安全保护3个核心模块,实现标准化接口。测试结果表明,模块化系统性能指标优于传统设计,可维护性和可扩展性显著提高,为控制系统的标准化和智能化发展提供支持。
摘要:新型电力系统态势感知面临数据孤岛、类型复杂和实时性差等问题,会影响其准确性。同时,数据传输延迟等问题使实时性无法保证,影响态势感知系统的及时性。为此,本文引入多源数据融合技术,进行新型电力系统运行态势感知方法研究。对新型电力系统运行标定数据处理,得到新型电力系统运行标定数据集。利用多源数据融合技术提取感知特征。根据特征部署网络感知节点,明确节点导向值变化,实现态势感知。对比试验证明:应用新的感知方法能够感知所有存在异常的负荷点,有效提高感知准确性。
摘要:市区电网规划直接关系电网的安全运行,由于国民用电量过大,因此城市电网容易出现电能质量、线损过大和电压不稳等问题。本文根据电网建设需求,利用人工智能对电网进行规划,总结电源规划的求解算法,采用配电网的网络等值法和简单辐射型馈线网的可靠性计算进行求解和模型建立。该设计采用试验研究法,考虑分布式电源接入配电网,以IEEERBTS母线5、主馈线3的配电系统为例,验证可靠性评估方法的精确度和准确性,系统分析负荷点和系统可靠性的相关因素、线损情况等,指出其在配电系统可靠性评估中的意义。
摘要:本文针对港口机械故障预测难度大、精度低的问题,构建了一套基于时序分析的港口机械寿命预测系统。该系统利用多源传感器采集设备运行数据,运用Tukey算法和Z-score方法对数据进行预处理,结合FFT和小波包分解提取时频域特征,采用随机森林算法建立退化预测模型。某沿海港口的验证试验表明,系统对主梁结构、钢丝绳和回转支承等关键部件的振动RMS预警准确率均超过 88% ,剩余寿命预测偏差小于±216h,可提前384h~436h发出故障预警,具有较好的实用价值。
摘要:为了提升矿用电缆的使用性能,本文提出一种铠装电缆的设计方法和加工工艺,进而提出基于压缩感知和KNN均值聚类的方法,用于铠装电缆的故障检测和定位。压缩感知的方法根据原始信号的规律进行稀疏表达,以便在信号采集端和处理端减少存储空间、降低计算量。当输出端要恢复原始信号时,采用重构方法实现从稀疏信号到持续信号的映射。在试验过程中,选取10组电缆进行长时间的数据监测、信号稀疏处理、稀疏信号重构和KNN均值聚类故障定位。经检测和定位,共发现3组铠装电缆出现问题,证实了所提方法的有效性。
摘要:电厂机组除氧器运行监测中采集的多源数据在融合过程中存在兼容性问题,使异常预测数据的准确性存疑。因此,本文研究基于多源数据融合的电厂机组除氧器运行异常自动预测方法。通过LSTM网络结构融合多源数据,利用样条插值法解决兼容问题,形成融合量测数据集。收集并处理实时运行数据,利用高斯概率密度函数提取异常数据特征,获取设备的抖动信息数据。基于边缘计算的方法对异常数据进行边缘效应获取,通过填充处理获取异常检测结果,并设定阈值判断除氧器是否处于异常运行状态。试验结果表明,在机组跳闸等紧急情况下,除氧器压力值大于0.14MPa,表明设备运行过程中存在异常情况,这与实际情况相符;在发生RB事件后,进水含氧量异常升高,可能导致除氧器负荷增加,持续后会引发除氧器运行异常,监测结果与实际结果一致。这样能够准确预测除氧器运行的异常,缩短机组运行过程中除氧器的停机时间,提高设备运行质量。
摘要:随着人工智能技术快速发展,图书馆借阅系统正经历一场技术革新。因此,本文设计了一个基于人工智能技术的图书馆借阅系统。本文的图书馆借阅系统搭建了神经网络系统,并采用图像识别技术,能够预测图书馆某时间段中针对某图书种类的某操作行为,并识别图书封面,自动获取图书名称。试验结果表明,本文的图书馆借阅系统具有良好的稳定性和处理能力,能够为图书馆借阅领域的人工智能应用提供有价值的参考。
摘要:在压缩空气后处理系统中,干燥机的能耗在系统总能耗中占有较大比例,降低干燥机的综合能耗一直是行业的研发方向。本文通过分析现有市场上各种“零气耗”吸干机的原理与特点,结合自身研发经验并不断探索,设计了一种全新结构的“零气耗”吸干机——分流型等压再生吸附式干燥机。在同等工况下,其综合能耗更低,能降低设备运营成本;结构上更简单、更可靠,能降低设备的生产成本,并提高设备的运行稳定性。
摘要:本文研究微污染海水处理中消毒副产物碘代三卤甲烷(I-THMs)形成特性影响。选用分析纯、优级纯的试验药品,将某水厂海水作为水样,模拟为污染海水处理产生的消毒副产物碘代三卤甲烷。分析碘代三卤甲烷形成机理,确定碘代三卤甲烷形成影响因素。进而从不同天然有机物(NaturalOrganic Mater,NOM)水样、不同消毒过程和不同处理条件,判断碘代三卤甲烷形成特性影响情况。结果显示,FA水样氯化、氯胺化后的I-THMs最大增长率最低, UV/O3-Cl 的I-THMs形成量较少; O3-Na2Cl 的I-THMs形成量较多。控制 pH 值、温度和溶解有机碳(Disslved Organic Carbon,DOC)浓度以调整I-THMs的形成量,对微污染海水的处理具有重要作用。
摘要:本文针对中厚度煤层的截割作业提出了一种倾斜式截割滚筒设计方法,并对截割滚筒上的3种载荷进行理论分析和试验验证。本文分析了截割滚筒的工作原理,比较了多种滚筒布置形式,以此为基础设计了一款倾斜布置的截割滚筒,不仅可以增大作业空间,而且可以根据悬臂的调整获得更灵活的截割切入角度。分析显示,轴向载荷、径向载荷和侧向载荷均与截割滚筒切入中厚度煤层过程中的轴向倾斜角度有关。试验结果证实了理论分析的合理性,并为滚筒截割作业的安全性控制提供了依据。
摘要:液压支架是煤矿开采中关键设备之一,其承载性能决定着开采过程的可靠性和安全性。煤矿开采深度不断增加,导致工作面支护环境复杂多变,这对液压支架的结构形态和承载性能提出了新的要求。本文以ZF5600/16.5/26型放顶煤液压支架为对象,对复杂工况下液压支架应用效果进行了结构优化,并基于LS-DYNA分析复杂工况下液压支架的承载特性,以期为提高复杂工况下液压支架的可靠性和稳定性提供参考。
摘要:为了提高密封装置在高压、高温和腐蚀环境中的可靠性,本文采用理论分析与试验验证相结合的方法,研究了多层线密封八角形金属环垫的设计原理、制造工艺和性能表现。结果表明,多层线结构能够补偿装配偏差,提升了密封性能、耐腐蚀性和稳定性,比传统环垫具有更优异的适应能力,为密封技术的发展提供了重要参考价值。
摘要:为了更好地了解NSIN吸附剂对Pd(II)的吸附性能,本文制备了NSIN吸附剂,并用SEM、IR等对其结构进行表征,采用静态吸附法系统研究了酸度、温度、浓度、时间、吸附容量、选择性、重复使用性、热力学及动力学模型等重要吸附参数。结果表明,NSIN对Pd(II)的吸附符合Langmuir模型,最大吸附容量为277.0mg/g ,且具有良好的选择性和重复使用性。因此,NSIN是一种有效的Pd(II)吸附剂,具有潜在的应用价值。
摘要:某深基坑工程,在开挖深度范围内,下卧层为稳定的微风化凝灰岩,属于土岩双元深基坑,支护措施为钢管桩 + 锚杆。为了掌握该基坑的潜在破坏模式,同时评价支护体系的稳定性,研究过程利用PLAXIS软件建立相应的有限元模型,采用强度折减法模拟计算基坑的变形数据,将上覆土层厚度作为主要的变量,确定破坏模式的类型及量化判定标准。结果表明,在下卧岩体稳定的情况下,土岩双元深基坑的潜在破坏模式可分为4种类型,分别为圆弧破坏、圆弧-平面破坏、切面破坏、滑切破坏,基坑开挖深度与破坏滑移曲线中,非圆弧段投影长度的比值可作为破坏模式的量化判定标准,该基坑在多种开挖工况下的安全系数为 1.22~2.89 ,满足施工要求。
摘要:现有公路沥青路面预防性养护技术存在使用寿命短、经济投入高和适用性差的问题,改进现有技术显得尤为重要。本文依托某公路沥青路面预防性养护工程,优化了超黏精罩面公路沥青路面预防性养护技术的原材料和配合比,并将其应用于实际工程。通过现场测量养护前后路面摆值、构造深度、平整度及渗水系数,分析了该技术对路用性能的提升效果。结果表明,采用该技术后,路面各项性能评价指标均有所提升,其中,路面摆值提高了 33.7% 、构造深度提高了 39.76% 、平整度提高了 181% 。研究成果可为沥青路面养护技术的改进和实践提供科学指导。
摘要:随着高速公路建设的快速发展,路基稳定性成为关键问题。本文对土石混合料的压缩特性和工后沉降进行研究,探讨了不同含水率和含石量对路基压缩行为的影响。通过实验室压缩试验,发现水率与含石量增加均可有效减少变形量。此外,现场沉降监测结果表明,路基沉降在初期阶段较为显著,随后趋于平稳,最大沉降约为 17.93mm ,符合工程设计标准。研究结果为土石混合料路基设计与施工提供了理论依据,特别是在控制沉降和提高路基承载力方面具有重要应用价值。
摘要:有些先期建设完成的高速公路通行能力已无法与其交通运输功能相匹配,亟需进行改扩建,但改扩建会对原交通流产生干扰。为了确保改扩建的顺利进行及通道交通的畅通,减少对社会、经济产生的负面影响,需要制定可行及针对性的交通组织设计方案。因此,本文对高速公路改扩建交通组织总体设计、路网分流、保通方案等方面进行了探讨,并结合实际案例对交通组织方案进行了具体分析。
摘要:本研究针对城市化进程中由地质结构、地下水开采和工程建设引发的地面沉降问题,提出了一种基于遥感影像与地面监测相结合的沉降监测方案。通过分析长沙县星沙镇的地质和水文特征,合理布设监测点位,结合差分干涉合成孔径雷达(D-InSAR)和全球导航卫星系统(GNSS)技术,利用遥感影像数据进行反演计算,在大范围和复杂地形下,实现高精度沉降监测。研究结果表明,该方法能够有效提高监测精度和时效性,尤其在基坑施工等动态监测场景中表现出良好的应用效果。
摘要:本研究针对城市排水管网系统进行多尺度优化分析。基于SWMM水力模型构建雨洪模拟体系,结合人工鱼群算法对某城区的管网进行改造优化。通过量化分析不同重现期下的水文响应特征,发现原系统存在管网节点和管段超载严重的问题。通过调整管径梯度、减少纵坡参数及增加排水分区等方式进行管网优化,显著提高系统性能,20年重现期下的节点超载比例降至 11.1% ,管段超载比例减至 9.3% 。研究验证了人工鱼群算法在管网多目标优化中的有效性,为高负荷城区排水系统优化提供理论支撑。
摘要:本研究旨在探讨不同钢渣含量对高模量沥青混合料高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性能的影响。基于车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验,系统分析了钢渣掺量对高模量沥青混合料路用性能的变化规律。结果表明,粗钢细石组合下高模量沥青高温稳定性最佳,其车辙深度为 1.1mm ,动稳定度为10400次 /mm 。采用高模量沥青替代SBS沥青时,高温稳定性明显增强,但低温抗裂性有所降低。在高模量沥青级配方案中,全钢渣沥青整体抗裂性最佳,与常规SBS 沥青相比,高模量沥青混合料能有效改善其水稳定性,且集料中钢渣含量越高,冻融劈裂强度比越高。该研究结果可为钢渣-矿粉高模量沥青混合料在沥青路面中的应用提供理论依据。
摘要:机制砂具有较好的社会和经济价值,可以替代天然河砂。研究以某高速公路为例,引进塔式制砂楼,对比传统制砂工艺,表明塔式制砂楼具有降噪减排、精细化控制细料粒型等优点。并通过系列质量管控措施,确保生产的机制砂满足现行规范要求,关键指标石粉含量为 5.5%~7.5% ;对自产机制砂混凝土力学性能进行测试,结果表明,配制的C20\~C40混凝土无侧限抗压强度均超过设计强度 25% 以上。研究探索了高石粉掺量的C30水泥混凝土,当石粉含量约 13% 时,抗压强度比石粉含量 7% 时衰减了 12.3% ,弯拉强度衰减了 18.7% ,坍落度提高了 8% ,扩展度提高了约 5% 。
摘要:水工碾压混凝土是水电站挡水建筑物、泄洪消能建筑物最主要的结构材料。本研究对碾压混凝土配合比进行研究,进一步分析不同配合比下碾压混凝土的工作性能、力学性能、热学性能以及耐久性能。结果表明,二级碾压混凝土、三级碾压混凝土的最优砂率分别为 40% 、 34% ,石粉含量的最佳值为 11%~15% ,最优砂率下的混凝土VC值、含气量分别为 4.1s/2.4% , 3.1s/1.9% ,最优砂率下的混凝土90d抗压强度分别为 26.5MPa / 28.4MPa ,最优砂率下的混凝土90d体积变形分别为 -61.73×10-6 、 -56.72×10-6 ,收缩性能良好,热学性能良好。
摘要:随着地铁线路变得复杂,地铁隧道施工难免会从建筑物下方穿过,对建筑物安全稳定性产生一定的影响,造成安全隐患。因此研究隧道爆破对临近建筑物的振动规律具有安全意义。本文对高层框架建筑物在爆破振动下的破坏特性进行了理论研究。研究以深圳地铁6号线为例,采用有限元软件建立三维数值模型进行模拟,分析各种工况下建筑物振动影响。研究结果表明,高层框架建筑物的振动响应会出现一定的高层缩小效应和空腔效应,高层框架建筑物振速随着不耦合系数增加呈现下降趋势。同时,在装药直径不变的情况下增加炮孔直径,会降低炸药利用率。
摘要:为有效掌握基坑施工降水对临近建筑的变形影响规律,基于基坑所处地质、环境条件,先对其支护、降水进行设计,并分析其近接影响分区,再结合临近建筑的变形监测成果,通过变形预测掌握其影响规律。分析结果表明,基坑周边近接3栋临近建筑,环境条件较为复杂,将基坑支护措施设计为“支护桩 + 锚杆”,并设计52个降水井,经近接影响分析,3栋临近建筑均分布于基坑施工的较强影响区,且其预测结果显示,临近建筑的变形预测值为 18.50~23.20mm ,均小于 35mm 的变形控制值,还有较大的剩余变形余地,说明其变形控制满足要求,其支护设计、降水设计是合理有效的。本文研究不仅可以为类似工程积累经验,还可以对其他工程进行验证推广。
摘要:本研究旨在利用有限元分析(FEM)卷积神经网络(CNN)以及长短期记忆网络(LSTM),提高预测坝踵应力的精确度。研究人员构建了基于FEM-CNN-LSTM的坝踵应力预测模型,选取样本点,确保数据的代表性,设计FEM-CNN-LSTM网络架构,并使用试验数据对模型进行训练。通过设定网络参数以及选用合适的激活函数,优化模型性能,并将其与传统预测模型进行对比分析。研究结果表明,本研究提出的FEM-CNN-LSTM 模型在坝踵应力预测方面显著提高了预测的准确性,与传统方法相比,该方法具有更高的时效性,为坝踵结构的安全评估与优化设计提供了全新的思路,有助于提高坝体工程的可靠性,具有巨大的工程应用潜力。
摘要:为了提升抽水蓄能电站下水库大坝的安全性,本文以碾压混凝土材料为研究对象分析了坝体的渗流机理。首先,构建了碾压混凝土大坝的微观结构模型。其次,分别构建了碾压混凝土大坝渗流过程中的稳态模型和非稳态模型。最后,试验验证了碾压混凝土大坝的抗渗流性能。结果显示,在施工过程中,碾压混凝土中粉状材料含量增加,会增加大坝的渗流系数,而碎石材料含量增加对大坝的渗流影响不明显。
摘要:乌蒙山区受干旱和贫困的影响,生态脆弱性较高,“退耕还林”及山水林田湖草生态修复工程对区域生态环境产生了深远影响。本文基于“暴露-敏感性-适应性”(E-S-A)框架及相关数据构建评价指标体系,评估不同时期乌蒙山区的生态脆弱性演变特征。研究表明,2010—2020年,区域整体生态脆弱性呈下降的趋势,空间分布差异显著,西部地区最脆弱,中部相对较好。生态修复政策总体上改善了生态环境,西部和中部脆弱性较高及以上的区域显著减少。研究结果可为乌蒙山区生态修复提供科学依据,所构建方法也可评估其他生态脆弱地区。
摘要:为了优化测定水源水中微囊藻毒素-LR的方法,准确定性定量,本文采用高效液相仪,将乙睛、磷酸水溶液作为流动相,流速为 1.0mL/min ,采用ODS色谱柱分离,柱温为 35°C ,使用紫外检测器定性定量,波长为238nm ,进样量为 10μL ,采用外标法测定微囊藻毒素-LR浓度。结果显示,本法检出限能为 0.05μg/L ,测定线性范围为 0.1μg/mL~10μg/mL ,相关系数为0.9992,回收率为 83% ,方法精密度为 7%~11% 。本方法操作简单,正确度高。线性测试、回收率测试和精密度测试均符合方法验证指南,优于原国标方法。本文对水源水中微囊藻毒素-LR测定的优化方法能够为广大水源水检测工作者提供一定参考。
摘要:针对废旧农膜再生造粒中传统加热方式的不足,本文采用双频电磁加热工艺进行研究。通过对比分析及实际应用,该工艺在废旧农膜造粒中实现了分段温控,高频加热进料端、低频加热出料端,提高了热效率和产品质量,节能达 30%~75% ,温度控制精度在 ±5°C 。其创新点在于双频工作模式及多种技术结合,具有高效节能、温控便利、环保无污染、自动化程度高等优势,为废旧农膜再生利用提供了新途径和重要技术支撑。
摘要:由于现行模型在全工艺碳足迹模块化核算中应用效果不佳,核算误差比较大,无法达到预期的核算效果。因此,本文提出基于时序能流计算的全工艺碳足迹模块化核算模型构建方法。划分全工艺碳足迹模块化核算时间与空间边界,基于边界条件收集数据信息,并通过时序能流计算不同时间与空间的能耗。通过整合各个模块能流,建立全工艺碳足迹模块化核算模型。经试验证明,构建模型核算的全工艺碳排放与占比误差均小于 1% ,可以实现对全工艺碳足迹进行模块化精准核算的功能。
摘要:本文提出了一种基于遗传算法的智慧水利控制优化方法,旨在提高水资源的利用效率,降低水利设施的运行成本,并确保水利系统的可持续发展。通过提取水泵、阀门和蓄水池等水利设施的动态特征,建立了水流控制模型,并设计了合理的控制策略。试验结果表明,基于遗传算法的控制优化方法在负荷平衡控制方面具有显著优势,能够有效保证水利系统的正常运行。与传统控制策略和模糊控制方法相比,本文方法在实际流量与设定流量的差值控制上具有更高的稳定性,差值控制小于或等于 ±1.0L/s
摘要:随着“新质生产力”号召的提出,绿色、低碳、可持续发展理念已经贯穿于各行业中,且成为各领域主要发展趋势。本文将回收破碎后的再生土料应用于海绵城市中下沉绿地,通过分析其特性(在冻融循环作用下的变化)进行离散元数值模拟,对比分析级配和透水性变化。试验结果表明,再生土料级配良好分配均匀具有较好的工程性能,且冻融前后级配曲线变化不大,但是冻融后的曲线平整度降低,有效粒径下降,不均匀系数变大,曲率系数基本不变;通过离散元数值模拟时采用柔性边界建模,模拟后发现级配曲线变化较小,且与试验数据拟合度较高。
摘要:针对当前金融系统中小额异常交易检测的挑战,本文提出了一种基于孤立森林算法的高效检测方案。研究对大量真实交易数据进行分析与处理,构建了涵盖数据预处理、特征提取、模型训练到异常检测的完整流程。在数据预处理阶段,对原始交易数据进行清洗、标准化和特征工程,确保了数据的质量与适用性。在模型训练阶段,通过优化超参数,提高了孤立森林模型的检测精度与效率。试验结果表明,与传统统计方法及规则基线相比,基于孤立森林的检测算法在准确率、召回率和F1分数上均有显著提升,分别达到了 91% 、 85% 和 88% ,展现出优秀的性能。本研究不仅提出了有效的检测算法,还深入探讨了模型在实际场景中的应用流程,为银行金融系统的安全防范提供了强有力的技术支持。
摘要:该研究联用扫描电子显微镜-能谱法(SEM-EDS)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS),建立了测定口腔常用正畸类医疗器械正畸托槽及颊面管中有害元素种类和含量的方法。通过SEM-EDS技术对正畸托槽及颊面管微观表面成分进行测定,得到初步定性和半定量分析结果,并结合相关行业标准及ICP-MS技术得到金属有害元素镉、铍、铅、镍的含量信息。试验结果表明,该方法的优势是能够有效且准确地确定正畸托槽及颊面管中的金属有害元素含量,检出限可达 10-9g/g 量级。该方法操作简便、结果准确、重现性好,为完善正畸类产品质量安全评价体系提供了新的技术。
摘要:本文围绕当前我国毒情态势的监测与预警系统建设展开研究。首先,明确了毒情监测预警系统建设的必要性和意义,针对当前毒情形势严峻的问题,提出了系统建设的主题。其次,探讨了毒情监测预警系统指标设计、数据处理、数据来源等核心要素,形成了系统的建设思路。研究结果包括系统的主要组成部分,例如指标设计思路、权重体系计算、数据来源等。本研究旨在为公安禁毒部门提供理论参考和实践指导,以有效应对毒品问题,维护社会稳定。
摘要:有限空间作业面临较高的安全风险,传统监控方式无法实时掌控作业环境和人员健康状况。本文提出了一种基于物联网技术的智能监测设备及信息管控平台,旨在提高有限空间作业安全性。系统通过集成物联网、LoRa通信和AI分析,实现作业环境和人员健康的实时监控和预警。试验结果表明,系统能有效识别安全风险并提前报警,保障了作业过程的安全。该研究为有限空间作业的安全管理提供了一种智能化解决方案,并具有广泛的应用前景。
摘要:本文旨在探讨基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的地震勘探信号时间特征建模方法,以提高地震信号的特征提取与分析效率。本文分析了地震勘探信号的基本特点,并采用适当的预处理方法去除噪声,以提高信号质量。在此基础上,本文提出了基于LSTM的时间特征建模方法,对物理模型数据以及真实数据进行试验分析,验证了所提方法的有效性。试验结果表明,基于LSTM的模型能够准确提取地震信号中的时间特征,与传统方法相比,其具有更高的鲁棒性。
摘要:本文旨在通过测试与分析不同网络优化策略的性能,探讨如何在应急通信环境中提高网络的吞吐量、时延和可靠性,尤其是当面对大规模流量和网络攻击时的应对能力。试验结果表明,在不同流量规模下,冗余路径策略始终具有最优的吞吐量和网络可靠性,尤其在大流量和高攻击场景下,其性能比其他3种策略高。在时延方面,冗余路径策略也优于负载均衡策略和路径优化策略,尤其当面对网络攻击时,冗余路径能够有效减少时延增加。因此,基于冗余路径的网络优化方案适合应对复杂的通信需求和恶劣的网络环境。