油气人工智能 | 数字李生驱动的深地钻井顶驱智能运维关键技术
油气人工智能 | 数字李生驱动的深地钻井顶驱智能运维关键技术
摘要:针对万米深地油气资源开发和深地钻井顶驱智能运维关键需求,总结了顶驱PHM运维的关键问题,并提出了深地钻井顶驱数字孪生PHM运维框架。顶驱PHM运维框架主要包括顶驱物理空间、智能场景感知模块、多层次多领域DT模型,以及模型和数据融合的风险评价、预测性维护方法等。运维框架可模拟顶驱减速箱工作状态,显示齿轮转速、润滑油温度、轴承振动和冲击;模拟背钳及其液压控制系统工作状态,显示内部夹持力、力矩、管路压力;模拟吊环倾斜系统及其液压系统工作状态,显示吊环倾角等,具备良好的工业可应用性与顶驱普适性,可充分利用现役顶驱的配套系统进行拓展,适应顶驱钻井流程中的关键运维需求。研究结果可为顶驱数字孪生系统的实际应用部署提供概念指导与技术借鉴。