摘要:基于当前水利工程项目管理中存在的信息孤岛、决策滞后与协作低效等问题,构建了一种智能化管理系统架构。分析了水利工程的多源数据特性,研究了数据融合与工程运行状态建模方法,提出以数据驱动、智能算法支持和协同平台建设为核心的智能管理策略。系统设计中引入规则引擎与专家系统进行决策支持,结合风险评估模型提升管理效能。构建移动化、可视化的协同平台,增强了项目各参与方之间的信息联通与实时响应能力。结果表明,该系统策略能有效提升水利工程项目的管理效率与风险应对能力,具备良好的实际应用前景。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,预训练语言模型(Pre-trained Language Models,PLM)已经在自然语言处理等方面表现出巨大的潜力,并逐渐成为其关键技术。以用户交互层、查询理解层、检索层、问答层为对象,通过建立有效的知识库结构,以达到准确信息搜索和自动问答的目的。针对数据异构性、响应精度和用户的隐私保护等问题,研究相关技术与方法,对于解决复杂环境下的自动答疑具有重要的科学意义和实用价值。
摘要:为了提升边缘设备中目标检测系统的部署效率与实时响应性能,构建基于轻量化YOLO架构的实时检测系统,设计采用MobileNetV3与Ghost模块作为主干网络,融合BiFPN特征融合结构与 ∝ -IoU损失函数以增强检测精度与效率,同时结合剪枝与INT8量化策略优化模型体积与推理速度。系统部署于JetsonXavier NX平台,构建端到端高效推理链,实现图像预处理、模型推理与结果后处理全流程优化。分析认为,该设计在COCO与ViSDrone数据集上实现mA $\textcircled { \omega } 0 . 5$ 为 32.7% 、FPS达到61.3帧/s,模型压缩率超过 68% ,具备良好的边缘计算适应性与工程实用价值。
摘要:在建筑能耗体系中,暖通空调能耗占比巨大,传统粗放式控制手段致使能源浪费现象十分突出。智慧建筑BA系统的投入应用,为暖通空调能耗调控开辟了全新路径,其调控成效备受业界瞩目。以某座位于城市核心商圈的综合性商业建筑为样本,深度剖析针对暖通空调系统的BA系统改造举措,涵盖硬件设施升级、软件系统优化,以及系统集成联动等关键环节。同时,深入探究基于室内环境参量、季节适配性,及设备运行时间与负荷的调控优化策略。结果显示,BA系统可大幅削减暖通空调能耗,产生显著的经济与环境效益,为建筑节能改造提供有力借鉴。
摘要:在城市轨道交通迅猛发展的当下,信号系统的安全状况直接关乎运营的稳定与乘客的生命财产安全。现阶段,国产及国外设备国产化的信号系统均深陷缺乏权威机构安全认证的困境,极大地阻碍了其推广应用进程。深度剖析轨道交通信号系统安全认证技术,钻研相关国际标准与国外评估体系,揭示技术融合难题、标准差异阻碍、人员管理短板等问题,针对性提出技术革新、标准协同更新、人员培优强管等策略,旨在健全安全认证体系,提升信号系统安全性能,助力行业迈向规范化、系统化发展新征程。
摘要:在油气田开发中,大型站库输油系统对生产效益和安全至关重要。当前,采油厂等集输系统存在参数调节局限、缺乏有效算法模型、下游来液调控被动,以及调度信息传递滞后等问题,严重制约了系统整体效能。围绕大型站库智能均衡输油控制系统,设计了包含数据采集与监控、动态模型与算法、执行与反馈的分层架构,构建站间外输平衡和站内平衡等关键算法模型,开发具备可视化看板、算法管理等功能的软件系统,并制定完善的安全保障措施,以期为油气集输行业的智能化转型提供参考。
摘要:围绕监狱等高安全场所中小型无人机带来的安防挑战,提出了一种基于可见光、红外和SAR等多模态融合的小目标识别技术。采用Anti-UAV-RGBT数据集构建多源输入,借助深度神经网络与自适应推理机制,构建了融合感知、特征提取和决策判断于一体的多模信息处理系统。研究成果为边缘设备部署的轻量级小目标检测系统提供了可行路径,具有重要的工程应用与推广价值。
摘要:随着教育信息化的深入推进,海量在线学习数据的积累为实施精准化教学提供了重要基础。当前教育数据挖掘技术在高等教育领域面临三大挑战:一是试题难度特征的动态评估;二是多知识点关联的掌握程度分析;三是个性化学习需求的精准把握。基于智慧教学平台,创新性地提出自适应认知诊断框架(ACDF),通过构建知识缺陷指数模型实现学生认知状态的连续化评估,建立试题难度系数的动态计算方法,并研发基于ACDF的个性化习题推荐系统。研究成果为提升高等教育教学质量提供了有效的技术支撑,具有重要的理论价值和实践意义。
摘要:基于大数据分析技术,针对传统油田监测系统存在的数据滞后、响应不及时和决策依赖经验等问题,设计了一个融合多源传感器数据采集、数据预处理、分布式存储与智能分析的油田智能监测系统。该系统通过构建大数据平台,实现了对油田生产过程的实时监控与数据挖掘。结果表明,该系统在实际部署中具备良好的稳定性和可扩展性,能够显著提高油田生产管理的智能化水平和安全保障能力。
摘要:基于区块链去中心化、不可篡改及可追溯等特性,分析了当前物联网数据传输中存在的安全挑战,研究了区块链技术在数据认证、身份管理、安全传输及权限控制等方面的应用机制。提出了一种融合智能合约与边缘计算的区块链安全传输架构,用于增强物联网环境中数据传输的完整性与可信性。设计实验平台并构建系统验证模型,对所提方案进行了功能性实现和安全性测试。结果表明,该架构在保障数据传输安全、提升节点协同效率方面具有良好性能,可为构建可信物联网环境提供参考。
摘要:数据规模在大数据时代呈指数级增长,对于高并发、高吞吐量的数据处理任务,传统网络架构在应对时逐渐显露出性能瓶颈,而制约系统效能的关键因素已然变成了异构数据源的实时整合与智能分析。网络集成的演进方向因数据要素的资源化转型而发生改变,从硬件互联朝着服务融合推进,技术突破聚焦在基础设施的弹性扩展以及智能化调度方面。系统集成需要解决数据流动性增强带来的传输延迟与存储冗余问题,并且平衡网络虚拟化带来的管理复杂度与安全风险。
摘要:传统冶金企业铁路运输依赖人工调度,存在信息滞后、协同效率低等问题。融合5G、物联网及智能感知技术,车地联控系统实现机车与地面管控的实时数据交互,构建全方位运输信息网络。5G保障毫秒级数据传输,物联网连接机车、轨道及货物节点,智能传感器精准监测运行状态与环境参数。调度员实时监控机车位置、速度及作业状态,实现精准调度;遇超速、故障等异常时自动预警并干预以预防事故发生;同时优化生产协同,增强流程稳定性。该技术的应用为冶金行业铁路智能化提供了实践样板,对推动行业安全升级具有重要价值。
摘要:随着信息技术发展,传统关键词匹配的文档检索难以捕捉语义和上下文。因此,设计新型文档检索的系统迫在眉睫,该系统包含语义召回和排序两大核心模块。召回阶段引入迁移学习,以ERNIE为编码器,将查询与文档映射到同一维度空间。引入对比学习的方法,用同批次其他样本作负样本,提升召回能力。排序阶段精确计算相关度,结合排序与语义匹配,提高效率和准确性。该系统能深入理解语义,提升检索效果,为信息检索领域的发展注入新的活力。
摘要:作为计算机网络安全防护核心技术之一的数据加密技术,在网络信息安全领域,无疑发挥着极为关键的作用。对数据加密技术的类型及其在身份认证、数据传输和存储等方面的应用现状进行了分析,进而揭示了在加密算法选择、密钥管理和整体防护意识等方面所存在的问题,而后提出了全面评估风险、完善密钥管理、构建纵深防御、强化安全教育等一系列应对策略,旨在增强网络系统抵御外部入侵和内部泄密的能力,从而为网络数据信息安全提供有力保障。
摘要:聚焦增强现实(AR)技术在三维教材空间建模中的应用。阐述AR技术原理,剖析传统教材在展示复杂结构、互动性及知识更新方面的局限,凸显AR技术应用于教材时,在增强学习直观性、促进互动式学习、降低教学成本与风险等方面的独特优势。介绍Unity3D和Vuforia等主流开发工具,并以机械专业发动机拆装AR手册、建筑专业房屋结构AR透视和护理专业静脉注射AR模拟为例,详细分析功能需求及设计实现过程。研究表明,AR技术能有效弥补传统教材不足,为学生提供更直观、高效的学习方式,在教育领域应用前景广阔。
摘要:通过对硬件资源进行抽象,从而达到对资源进行动态配置和共享的目的,是提高油田数据中心工作效率的一种新途径。以油田数据中心为研究对象,采用实时监控手段,以提高资源利用效率、降低能源消耗为目标。最后,通过理论研究和实验验证,验证虚拟技术对提高油田数据中心运行效率、降低运行成本、提高系统可靠性具有重要意义,为石油工业企业信息化建设提供重要的理论基础和实际指导。
摘要:围绕油气计量设备选型以及智能化应用展开深入探讨。阐述选型的基础理论,然后分析重点计量参数以及设备类型的匹配关系,明确选型核心原则、全生命周期成本效益分析方法。接着聚焦智能化技术的集成应用独创,涵盖物联网架构下的智能计量系统、大数据驱动决策辅助系统,以及AI技术在计量校准和诊断中的应用。同时剖析智能化应用面对的数据采集与传输、网络平安、标准化与兼容性等技术挑战,并提出相应处理方案。
摘要:随着电力系统规模的扩大和复杂度的提高,传统故障诊断与恢复方法已难以满足现代电网的需求。智能化技术的引入为电力系统故障诊断与恢复提供了新的解决方案。围绕电力系统智能化故障诊断与恢复策略展开研究,分析基于人工智能(AI)、大数据分析、深度学习和多智能体协同的故障诊断方法,并探讨自适应恢复、动态重构和分布式协同恢复等智能化恢复策略。通过仿真实验和案例分析,验证智能化策略在提高电力系统可靠性和效率方面的优势。研究结果表明,智能化技术能够显著提升故障诊断的准确性和恢复速度,为未来智能电网的发展提供重要支撑。
摘要:TPMS结构是一种新型的换热器结构,具有优异的机械性能、显著的对流传热性能和导热性能。影响TPMS型结构换热器对流传热系数和摩擦系数的因素众多,目前没有准确的、通用的对流传热关系式。主要回顾了不同类型TPMS结构的对流换热和压降特性的研究,重点总结和分析了现有研究中关于对流传热的主要关系式,有助于TMPS结构的深入设计和研究。
摘要:随着信息技术的不断发展,云服务在全球范围内广泛应用,为企业与个人用户提供了便捷、快速、灵活的资源应用方式。针对云桌面系统资源管理问题,构建了结合时间序列与机器学习方法的组合预测框架,提升资源使用波动预测的准确性。在此基础上,设计了以预测结果为驱动的多目标主动调度策略,优化资源分配效率与用户体验,并在真实云桌面环境中开展实验,结果表明所提出的组合模型在预测精度上优于传统方法。
摘要:会计信息质量评价是指会计信息所具备的能够满足使用者需要的内在特质,可助力使用者决策。区块链技术具备去中心化、去信任化、抗篡改性、强追溯性和智能性等特征,与现代会计理念高度融合。首先,总结现有会计信息质量评价体系研究成果,评价创业板上市公司的会计信息质量。其次,对区块链技术的理论基础和特点进行阐述。最后,从会计信息失真角度着手,分析了区块链技术对于会计信息质量评价体系构建的影响以及区块链技术在会计信息质量评价中的应用挑战。
摘要:水利工程施工关乎国计民生,但其施工过程风险复杂多样,传统预警方式难以满足需求。在此背景下,研究信息化风险预警机制具有十分重要的现实意义。深入分析水利工程施工风险类型与特点,构建包含指标体系、模型及信息系统的预警机制,从技术、人员、管理和资金多方面提出保障措施,有助于提升施工风险管理效率,为水利工程安全建设提供有力支撑,推动水利行业信息化发展进程。
摘要:融媒体时代要求学术期刊品牌建设需以内容品质为核心竞争力,通过多维度创新实现信息化传播效能的提升。促进学术期刊发展应主动适应新媒体的发展要求,走差异化、信息化和媒体融合的发展道路。构建全媒体的信息化传播格局,要从立体化传播结构构建、加强内容建设提高学术期刊内容质量、提高期刊精准传播策略三个方面进行改革和创新,不断提升期刊的学术价值和影响力。
摘要:随着信息技术的飞速发展,互联网技术已被越来越多地运用到军事领域,特别是对部队装备保障的信息化建设起着举足轻重的作用。传统的装备保障方式主要是依靠手工或零散的电子资料来进行,导致信息更新滞后、难以共享且使用不便。随着信息网络的发展,装备保障信息的数字化、网络化和智能化程度不断提高。讨论了互联网技术在军事装备保障信息化建设中的运用,对其技术特征、实现流程和今后的发展方向进行分析,并根据目前部队装备保障信息化建设中存在的一些问题进行优化,为提高装备保障效能和作战能力提供理论支撑。
摘要:基于大数据技术,分析了高校数据治理中存在的数据孤岛、标准不统一、管理机制缺失等问题,设计了涵盖战略层、管理层与技术层的高校数据治理体系架构,提出了以数据标准化、质量控制、安全保护为核心的关键技术实现路径。构建了以顶层设计引导、组织机制支持、技术平台支撑为一体的实施路线。结果表明,该治理体系可有效提升数据管理效率,增强高校决策支持能力和资源整合水平,具有较强的可推广性与实践价值。
摘要:在数字化转型背景下,构建水务信息系统有利于完善水资源监控机制,提升水务部门对水资源的管理效率,改善水务服务民生的效果。从数字化转型的要求出发探究了水务信息系统的建设内涵与意义,明确数字化转型对水务信息系统建设的要求,在此基础上对数字化转型下的水务信息化系统的具体构建过程进行阐述与探究,分析水务信息系统建设要点,为水务管理工作不断流程化、标准化以及向智能化、自动化及大数据化方向深度转型提供借鉴与参考。
摘要:以我国现阶段国土空间信息化建设为背景,从数据资源、技术体系、业务协同、安全保障等四个方面对其现状进行系统研究,并对存在的主要限制和问题进行深度剖析。研究表明,要在国土空间信息化的基础上加强顶层设计,促使数据治理体系更加健全、技术应用更加智能、协作管理更加高效可信,从而使国土空间的信息化建设水平得到全方位的提高,为我国的国土空间治理体系和治理能力现代化提供有力的支持。
摘要:深入挖掘人工智能在大学图书馆个性化推荐系统中的应用,借助机器学习算法对借阅、检索等多源数据深度挖掘以构建精准用户画像,运用自然语言处理技术解析语义、匹配资源优化检索推荐流程。同时,全面分析该系统面临的数据完整性与安全性、算法过拟合及偏差,以及技术迭代与维护等挑战,进而提出建立严格数据质量管理体系、融合多种算法并优化评估机制以及加大技术投入并强化人才培养等针对性策略,以期为推动大学图书馆智能化转型、提升服务质量提供参考。
摘要:针对传统油田井场生产管控智能化水平低、数据采集不完善、系统协同性差等问题,基于边缘计算、物联网和人工智能等技术构建“数据感知一边缘计算一智能决策”的智能化井场技术体系。研发高性能边缘计算终端、构建数据清洗机制、开发动液面智能间抽、管线压力联动投球等多场景控制模型和云边协同,实现了井场设备全域接入与协同控制。现场应用表明,该系统数据采集率提升至 100% ,照明能耗降低 47.8% ,加药频次提高1.5倍,油井系统效率提升 3.31% ,为油田数字化转型提供了可复制的技术范式。
摘要:随着5G技术的快速推广,其在推动工业互联网、智慧城市等领域发展的同时,也因设备规模化、网络架构复杂化带来了新的网络安全挑战。分析了5G环境下数据信息隐私性不足、网络密码保护级别不够、安全协议不完善、攻击面扩大及旁路攻击等主要安全威胁,在此基础上,提出了包括强化多重身份验证与端到端加密、完善安全协议与网络架构、构建云端协同防御体系、健全密码管理机制及优化市场监管与应急响应等防护策略,以期为5G安全网络架构设计与标准化工作提供参考。
摘要:人工智能正在引起数字媒体技术的深刻变革。首先从技术链条升级、应用模式创新和技术生态优化等维度,分析数字媒体技术智能化转型的总体特征。其次阐述人工智能在数字内容生产、媒介传播和受众反馈等环节的应用路径。最后就推动多终端协同、提高人文关怀和促进可持续发展等未来趋势进行前瞻性分析,旨在助力数字媒体技术应对数智时代新要求。
摘要:在昂贵多目标优化中,函数评估基于昂贵的物理实验或耗时的模拟,导致优化问题目标梯度不易获得。针对这一问题,提出基于决策空间划分策略的双模型进化优化方法。算法基于决策空间划分选择训练集构建全局模型。基于个体邻域内构建局部模型,从而实现双模型协同种群进化搜索。针对函数评估计算费时问题,提出基于双模型的填充准则选择策略,来减少真实函数计算。实验结果表明,该算法性能良好。
摘要:通过深入分析VDI架构在无纸化考试中的工作原理和应用特点,然后阐述VDI架构对比传统考试环境的优势和劣势。接下来探讨了VDI架构考试环境效能评估内容,如构建科学合理的效能评估指标体系、挑选合适的评估方法、效能实例研究等方面。最后从管理和技术层面制定有针对性的风险防控对策,保证无纸化考试能安全、稳定、高效地运行。
摘要:探讨了基于人工智能的个性化学习路径优化算法,旨在通过智能技术为学习者提供定制化的学习体验。研究分析了学习路径优化的理论基础,包括学习者模型构建、知识图谱表示和优化目标设定,并提出了一种融合多目标优化和强化学习的算法框架。该算法能够动态调整学习路径,平衡学习效率与效果,适应不同学习者的认知特点和进度需求。研究结果表明,人工智能技术在个性化学习领域具有广阔的应用前景,能够有效提升学习者的学习成效和满意度。
摘要:针对抽油井生产过程中结蜡问题的智能预测难题展开研究,采用时间序列分析方法,基于ARIMA(自回归积分滑动平均)模型,结合油田生产实时数据,构建了一种抽油井结蜡智能预测系统。通过对某油田S区块现场试验验证,该系统预测结蜡故障准确率达到 87.5% ,提前预警时间平均为72小时。研究结果表明,智能预测系统能够有效减少抽油井非计划停机时间,提高油井产量,为油田生产管理决策提供了科学依据,具有显著的经济效益和推广应用价值。
摘要:在AI技术快速发展导致就业形势日益复杂的背景下,传统就业服务亟须转型,高校毕业生就业服务亦需赋能升级。以高校学院为研究对象,结合岗位智能化、流程自动化、生涯认知重塑等AI技术,构建“智能一协同一适配”分析框架,梳理了信息孤岛、服务滞后等问题,提出就业趋势预测、岗位匹配、生涯引导等路径。研究表明,构建以“智能服务 + 人文关怀”为双核心的支持体系,有助于提升服务精准性与实效性,推动就业工作高质量发展。
摘要:基于人工智能技术迅速发展的背景,分析了当前高校辅导员在工作数字化转型过程中面临的问题,提出了面向智能化的数字化转型路径。研究通过数据驱动手段构建学生行为画像,利用人工智能技术优化管理服务系统,探索人机协同的辅导工作新范式。聚焦于融合多源数据、算法建模、智能平台搭建与温度化服务机制的路径设计。结果表明,人工智能赋能高校辅导员工作能够提升学生事务管理效率,增强服务个性化与精准性,有助于推动高校学生工作体系的智能化升级。
摘要:股价崩盘风险的识别与预警是保障金融市场稳定的重要环节,准确的预测能为投资者提供有效预警,规避潜在重大损失。近年来,深度学习等方法被广泛应用于股价崩盘风险预测。提出了BiLSTM-Attention股价崩盘风险预测模型,深入挖掘股价剧烈波动时的崩盘信号。实验结果表明,BiLSTM-Attention模型在股价崩盘风险预测中的关键指标优于LR、SVM、RF、XGBOOSt和LSTM,能更有效捕捉关键风险信号,具备更强的预测能力与稳定性。
摘要:在数字化治理浪潮下,机构编制管理面临着许多深层矛盾。机构编制是国家治理体系的“资源底座”,其配置效率密切影响政府运行效能与公共服务质量。但是,传统管理模式长期处于信息孤岛的状态下,政府决策多依赖人工进行,编制分配依赖人工经验推演,所以极易供需错配。聚焦大数据与人工智能技术融合应用,探索编制效能跃升的创新路径,实现大数据与人工智能的双重驱动,使得机构编制效能跃升,为新时代机构编制管理提供技术赋能新范式。
摘要:基于人工智能技术的发展趋势,分析了当前计算机专业实践教学中存在的能力培养不足、课程内容与行业脱节等问题,研究了人工智能技术赋能下的实践能力培养路径,构建以能力导向为核心、项目驱动为手段、智能平台为支撑的教学模式,探索理论知识与AI技术融合、实践教学阶段化设计、智能工具辅助教学与反馈评价机制的协同体系,旨在为高质量人才培养提供新思路。
摘要:AI助教作为人工智能与教育深度融合的产物,正逐步成为高校课堂教学模式创新的重要推手。旨在探讨AI助教在高校课堂教学模式中的应用现状、优势、挑战及实践策略,通过案例分析及模型构建,展现AI助教如何赋能高校课堂教学,促进教学模式的创新与发展。AI助教在提升教学效率、个性化教学、智能辅导与答疑等方面具有显著优势,同时也面临数据安全、技术成熟度等挑战。提出实践策略以期为高校课堂教学模式创新提供参考和借鉴。
摘要:目前人工智能在教育领域的发展已进入人机协同新阶段,生成式人工智能正在构建课堂支持体系。在教师引导下,学生借助人机对话机制获取个性化知识图谱,为实施探究型教学模式提供了技术支撑。动态化智能交互系统具备即时性响应特点,当学生进行探究式提问时,能快速生成适配的知识反馈,从而推动深层次的认知建构。此过程中,教师通过设计智能对话框架与补充教学策略,既保证学术严谨性又激发学生自主发现能力,形成人机协同的知识探索体系。基于此,针对生成式人工智能背景下的探究式教学设计策略进行了研究。
摘要:聚焦“网页设计与制作”精品在线课程,探索数字化路径在课程建设和教学诊改中的应用效果。分析了SPOC平台、智能评测和学习行为分析等数字化技术的实施策略,并提出了课程资源优化、教学模式创新和动态诊改机制的构建方法。研究还通过具体的实践案例,验证了这些技术在提升课程质量和优化教学效果方面的有效性,为类似课程的建设提供了宝贵的经验和方法论。
摘要:随着采油气行业数字化转型的快速发展,企业运营管理平台在提高工作效率、优化管理流程等方面起到了至关重要的作用。待办消息中心作为平台的重要组成部分,承担着信息传递和沟通的关键角色。同时,待办消息接口的规范设计是确保各系统之间高效、稳定交互的基础。旨在探讨采油气企业运营管理平台中的待办消息中心、接口的规范设计及应用,实现办公信息的实时传递和高效管理,为企业的智能化、精细化管理提供技术支持。
摘要:近年来,XR扩展现实技术的应用越来越在广大高校师生当中普及。XR扩展现实技术在当代高校思想政治教育中应用价值是一个值得研究的课题,从传统高校思政课教学的特征及局限、XR技术应用于高校思政教学的优势和具体案例以及XR技术应用于高校思政教学中应注意的问题几个方面全面研究分析该技术对当代高校思政教学的应用。