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2025年07期

《汽车文摘》创刊于1963年7月3日，是由国有资产监督管理委员会主管，中国第一汽车集团有限公司主办的期刊。

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动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 碳中和视角下的锂离子动力电池健康状态管理综述

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 碳中和视角下的锂离子动力电池健康状态管理综述

【摘要】为了提升动力电池健康状态管理能力并增强其对减少碳排放的贡献，围绕电动汽车核心部件锂离子动力电池，详细综述了车载动力电池产业概况、支持政策、面临挑战、电池的健康状态管理以及后续发展。研究表明，动力电池健康状态管理呈现以下趋势：(1)强化SOH管理能有效提升电池性能与寿命，降低整车碳排放;(2)基于SOH最优的电池精细化管理技术(如状态估计、优化控制)是未来发展的核心方向;(3)结合梯次利用的电池全生命周期管理策略，能显著提升锂离子电池的整体碳减排能力。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 电池多状态联合估计方法综述I：双状态联合估计

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 电池多状态联合估计方法综述I：双状态联合估计

【摘要】首先，综述了锂离子电池的关键状态包括荷电状态（SOC）、功率状态（SOP）、功能状态（SOF）、能量状态（SOE）、健康状态(SOH）剩余使用寿命（RUL）、温度状态(SOT)和安全状态（SOS)关键状态的定义，分析其耦合关系。然后，分类阐述电池双状态联合估计的方法，并对未来发展趋势进行了展望。未来，多状态联合估计可进一步提升估计精度；先进传感器技术，如光纤传感器可更准确测量电池内部状态量；目前，电池组状态估计多集中于单体电池，需深入探索电池模组和电池组层面的联合估计;鉴于锂离子电池的非线性特性，机器学习能以较低复杂度实现较高精度估计,随着大数据和云技术发展，新型电池状态估计将成为趋势。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于门控循环神经网络的电池健康状态估算

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于门控循环神经网络的电池健康状态估算

【摘要]针对新能源汽车动力电池健康状态(SOH)估算精度低的问题，提出一种基于门控循环神经网络(GRU）的电池SOH估算方法，基于电池充电数据提取多维输入特征，对特征进行数据清洗和归一化处理，训练GRU网络构建电池SOH估算模型。结果表明：所提出的方法可实现电池SOH估算的平均绝对误差为 0.26% ，相较于传统计算方法绝对误差降低了1.04% ，该方法可实现对电池SOH较准确估算，可用于电动汽车的老化状态评估。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于Thevenin模型和自适应无迹信息滤波的锂电池SOC估计方法研究

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于Thevenin模型和自适应无迹信息滤波的锂电池SOC估计方法研究

【摘要】为了提高锂离子动力电池荷电状态（SOC)的估计精度和可靠性，选取具有代表性的锂电池戴维宁（Thevenin）模型作为研究对象，阐述了该模型的建模和参数辨识方法，通过对现有SOC估计方法主要局限性进行分析，提出了一种基于Thevenin等效电路模型和无迹卡尔曼滤波（UKF)的SOC估计方法。验证结果表明，该方法跟踪效果良好，误差在可接受范围内，整体性能优良。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 一种带有断开装置的纯电动汽车控制策略研究

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 一种带有断开装置的纯电动汽车控制策略研究

【摘要】为了提升纯电动汽车能源效率，进行精确、高效的汽车控制，探讨了一种配备双永磁同步电机的四驱纯电动汽车的前轴断开装置，通过控制前轴的结合与分离，实现两驱与四驱模式的动态切换。实车验证结果表明，该策略有效减少了电机的零扭矩损失，最大限度地减少了对驾驶性能的影响，同时显著改善了经济性，增加了续驶里程。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 全主动式车辆底盘悬架智能控制策略

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 全主动式车辆底盘悬架智能控制策略

【摘要】随着智能汽车与新能源汽车的快速发展，车辆对悬架系统的动态响应性、多工况适应性及安全性提出了更高要求。为了突破传统悬架及半主动悬架在车身姿态调节和复杂路况适应中的局限性，概述了全主动悬架的工作原理，深人分析了全主动悬架的特点规律及优越性。结合国内外研究现状，归纳了多种控制策略的优点和局限性，并在此基础上提出了车辆全主动悬架技术及其控制策略的发展方向，以期为全主动悬架技术的深入发展及广泛应用提供参考。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 全余线控转向系统的整车匹配研究

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 全余线控转向系统的整车匹配研究

【摘要】为了分析线控转向系统（SBW）在智能驾驶中的关键作用与底盘控制系统集成应用，重点研究了SBW系统的架构与功能，包括全冗余硬件架构及可变传动比功能等，探讨了系统的整车匹配，如可变传动比标定与路感反馈匹配，提出了最优的基础路感反馈功能方案,以及适用于SBW系统可变传动比和路感反馈的整车匹配的流程和方法，为SBW系统发展及工程应用提供技术支持。
动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于用户工况的氢能源汽车经济性敏感度分析

动力电池SOH/SOC状态估计与协同管理技术专题 | 基于用户工况的氢能源汽车经济性敏感度分析

【摘要】为了探究有无补贴市场下氢能源重型载货车的经济性，通过建立氢能源汽车性能仿真模型及总拥有成本(TCO)模型，对比研究基于用户工况下满足整车动力性需求的不同动力配置、氢气价格及百公里氢耗敏感性。结果表明，动力配置对整车成本的影响显著，匹配燃料电池系统功率越大，整车成本越高。氢能重型载货车在有无补贴市场均需适配应用场景，补贴市场下虽可盈利，但能力偏弱，无补贴市场下，氢气价格低于21元/kg能实现盈利。 100km 氢耗量对成本影响显著，补贴市场下氢耗低于 12kg 可盈利，低于 9kg 经济性媲美燃油重型载货车，无补贴市场需控制在 10kg 以内才可能盈利。研究结果为氢能源汽车进一步商业化提供了技术理论依据,对行业发展具有一定的参考意义。

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