摘要:针对 Transformer在语音情绪识别中对时序特征和局部信息的提取能力存在不足的问题,文章提出双通道时空融合注意力网络的多特征语音情绪识别模型。该模型通过两个独立的通道分别处理不同类型的声学特征:BiLSTM-Transformer通道主要用于捕捉时序依赖性和全局上下文信息,而2D-CNN通道则专注于提取频谱图和梅尔谱图中的空间特征。同时,文章设计一种多特征融合策略,将频谱图、梅尔谱图与eGeMAPS 特征集有效融合,从而提升模型的情感识别能力。在CASIA和EMO-DB两个数据集上开展实验,分别达到 93.41% 和 92.46% 的准确率,结果优于现有的基于单一声学特征的方法,表明所提的多特征融合策略能够有效提升模型的情感识别性能。
摘要:针对传统档案开放审核模式中存在的效率低下、主观性强及语义分析能力不足等问题,该文提出一种基于KADR-LLM的智能审核框架。该框架通过融合DPR的密集检索能力与KARP的渐进式推理机制,构建"检索-推理-验证"三阶审核范式,显著提升审核的精准性与效率。创新性体现于:设计基于文档空间结构的双通道文本预处理方法,通过段落裁剪优化语义表征;融合敏感词匹配与检索增强生成技术,建立规则驱动的动态推理机制;提出关键词引导的渐进式审核策略,实现从表层特征提取到逻辑链验证的可解释决策。实验结果表明,在OParchives 等数据集上,KADR-LLM在零样本与少样本条件下的审核准确率分别达 79.98% 与 82.34% ,较基线模型提升 4.31% ,且具备更高的语义泛化能力。
摘要:针对路面病害检测任务中现存的病害尺寸差异大以及细小病害特征提取困难的问题,该文以YOLOv9 网络模型为基础,首先,引入尺度内特征交互AIFI模块,以提供更全面的信息理解以及更深层次的特征提取;其次,引入跨尺度特征CCFF模块,以提高模型对目标尺寸变化的适应性;最后,引人Focaler-IoU边界回归损失函数,以减少困难样本和易处理样本分布对边界框回归的影响。该方法在RDD2022的中国区域数据集上进行多组实验,实验结果显示:改进后的模型相较于原YOLOv9模型在帧率损失不大的情况下,平均精度均值有 3.3% 的提升,精度提升3.5% ,召回率提高 4.6%oo 一系列实验结果表明,该文所提出的方法在路面病害检测任务中检测效果更好。
摘要:针对平面透明元件特征不明显、大视场下测量精度不高等问题,文章提出一种基于机器视觉的平面透明元件测量方法。该方法主要包括平面透明元件二维信息测量及高度信息测量两部分。添加特征背景增加平面透明元件的纹理信息,在此基础上基于SURF角点检测的图像配准方法实现大视场环境下图像高精度拼接,提出一种改进的二值化方法剔除特征背景还原图像信息,结合轮廓检测及矩形轮廓识别技术获得平面透明元件二维信息。同时引入一种激光投影装置,通过灰度重心法及改进的双边滤波方法,实现对平面透明元件上下表面的激光异位成像高精度检测,并基于折射原理获得平面透明元件高度信息。实验结果表明,二维检测的准确度为 5μm ,相对误差保持在0.02% 以下,高度检测的准确度为 50μm ,相对精度保持在 0.78% 以下,实现平面透明元件在大视场下的高精度测量。¥键习.切器视学.添明元件.反确处理.左度重汁
摘要:为解决外部干扰、动态误差以及建模不确定参数误差等不确定性因素对机械臂轨迹跟踪性能的影响,提出一种基于神经网络干扰观测器的超螺旋滑模轨迹跟踪控制方法。针对机械臂系统存在不确定因素,设计具有双隐藏层结构的神经网络干扰观测器;为了消除抖震,构造一种滑模面函数及超螺旋滑模控制律,以实现机械臂系统力矩的稳定输出;采用Lyapunov理论证明了系统的渐进稳定性。将所提出的神经网络干扰观测器分别与该文设计的超螺旋滑膜控制器(STSMC)、滑模控制器(SMC)、非奇异终端滑模控制器(NTSMC)、快速非奇异终端滑模控制器(FNTSMC)相结合进行轨迹跟踪实验,结果证实该文所提方法与SMC、NTSMC、FNTSMC法相比不仅机械臂6个关节的平均最大跟踪误差分别减小了约 32.1% 7 27.0% 4.3% ,而且关节抖震现象明显消除,能够实现机械臂精确且稳定的轨迹跟踪控制。
摘要:金属减振器作为新型减振器件已广泛用于各种复杂环境条件下的结构减振,因此,其疲劳可靠性直接影响着被减振结构的安全性。为获取金属减振器高周疲劳性能,该文设计金属减振器专用非标疲劳试验夹具,通过开展减振器对称疲劳加载试验,并借助扫描电镜和三维断层扫描设备对金属丝组件开展微观分析,成功获取金属减振器疲劳掉渣和疲劳松动规律。研究结果表明,当加载频率低于 80Hz 时,加载频率对减振器疲劳试验结果影响较小,金属减振器下端疲劳磨损掉渣现象比上端更加严重,当金属减振器疲劳位移振幅超过初始预紧量时,减振器容易出现疲劳松动现象,以此为判据确定金属减振器的疲劳失效寿命。由此,该文提出一种新的具有普适性的金属减振器疲劳失效寿命测试方法,成功实现对TSJ型金属减振器疲劳失效寿命测试,并掌握其微观失效规律。
摘要:电力设备通常工作在含有谐波的情况下,散热不充分和谐波产生的额外损耗都会造成设备温度的升高,导致损耗的计算更为复杂,因此对SMC在温度影响下的复杂激励磁芯损耗研究非常有必要。该文在建立的三维SMC颗粒和环形样件损耗模型的基础上,通过引入校正因子和分析温度对软磁复合材料的影响因素设计能够考虑温度和复杂激励的三维SMC颗粒和环形样件模型,搭建能够测量不同温度和不同谐波激励下 SMC环形样件磁芯损耗的实验平台。根据实验结果分析对比温度变化与谐波含量,谐波阶次和谐波相位对磁芯损耗的影响情况,最后根据搭建的实验平台测量温度范围为 下复杂激励磁芯损耗情况,并与考虑温度的仿真模型计算值进行对比,验证改进模型的准确性。
摘要:加热炉炉温的预测和温度控制,对提高钢坏质量、节能降耗具有重大意义。针对加热炉炉温预测精度低等问题,从数据驱动角度出发,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)与支持向量机回归(SVR)相结合的炉温预测模型(SSA-SVR)。通过将该预测模型与其他5个预测模型进行对比,结果表明 SSA-SVR模型的均方误差(MSE)指标最小、拟合优度 (r2) 最高,且相较于SVR模型的精度有了显著提高,均方误差指标明显得到降低,拟合优度提高0.0283。可为提高加热炉炉温温度控制精度提供有力支持,为钢坏轧制提供较为可靠的依据。
摘要:用于反应堆压力容器钢A508-3钢断裂韧性测试的标准CT样品由于其体积大,辐照后感生放射性强,导致测试难度增大,因此期望使用非标小样品进行测试。然而小样品测得断裂韧性值 Kr 较标准样品更大更分散,表现出尺寸效应。同时一系列参量如裂纹占比和测试温度等也会协同尺寸影响测试结果。 Kr 关于尺寸转化的传统方法需要实验值满足高约束条件并且难以讨论其余因素与尺寸的耦合影响。结合相关性分析使用支持向量机回归 (SVC)方法基于实验数据,对 KJc 和弹/塑性段J积分 Je?Jp 进行建模能以少量数据综合考量多种因素影响规律。分析表明影响测值的主要因素为尺寸、温度、裂纹占比,以此作为描述符用于SVC回归,模型对 Je 回归精度较高,并能反应 的大致变化趋势,相较理论模型考虑到了低约束影响。结果表明样品尺寸增大, Jp 明显减小, Je 缓慢增大, Kz 减小。裂纹占比提高,各值均减小。耦合影响分析表明尺寸减小, Jp 对温度的敏感性增加,而 Je 对温度敏感性降低。
摘要:在核能谱分析领域,梯形成形因其成形波形窄、参数灵活可调、实现简单等特点而被广泛应用于数字成形处理。然而,传统的梯形成形方法无法有效处理部分脉冲堆积的情况。因此,文章提出一种引入差分因子的改进算法。首先从传统梯形成形方法出发,详细分析常见的脉冲堆积情况,并针对不同情况下的堆积提出引入一阶和二阶差分因子的梯形成形方法。接着,文章推导成形算法在z域下的传递函数及其级联结构,并对成形系统的参数进行了时域、频域和计算复杂度方面的分析。最后,文章进行模拟核脉冲信号和实测采样信号的成形实验,并获得3种梯形成形方法下的2Fe能谱图。实验结果表明,在计数率和能量分辨率方面,引入二阶差分因子的成形效果最优。
摘要:KSM型静态混合器可促进伴生气与氢气混合,为保证混合气体燃烧安全性,还需对其结构参数进一步优化。因此,设计正交试验并运用计算流体力学软件Fluent,模拟KSM型静态混合器中导流组件个数、组件扭曲角度、导流组件间的垂直角度对混合均匀度的影响,并得出最佳结构参数。研究结果表明:三个因素对混合均匀性均有较大影响,影响大小为:组件个数及长度 > 组件扭转角度 > 组件垂直角度;混合不均匀度随导流组件个数增多、组件扭转角度增大而下降,随导流组件垂直角度增大,呈现先上升后下降趋势;混合器最佳结构参数为:导流组件个数及长度为12×30mm 、组件扭转角度为 270° 、组件垂直角度为 90° 时,此时混合不均匀度最低为 0.23% 。该研究结果可为掺氢背景下高混合均匀度静态混合器结构设计提供技术参考。
摘要:基于合成工艺路线,对盐酸马尼地平原料药中的杂质进行分离、确证结构和含量测定,以Agilent ZORBAXSB-C180 4.6m×250mm 5μm) 为色谱柱,检测波长为 229nm ,柱温为 40°C ,进样量为 20μL ,流量为 1mL/min ,流动相A为 0.01mol/L 乙酸铵溶液,流动相B为乙腈,梯度洗脱。试验结果表明在盐酸马尼地平合成工艺路线下,生成工艺副产物间硝苯地平,在酸性条件下产生杂质5-(3-硝基苯基)-3-甲基-2-环已烯-1-酮,在光照射下产生杂质脱氢马尼地平。盐酸马尼地平和各杂质在检测浓度范围内线性关系均良好( r2≥0.9997 ),精密度、溶液稳定性试验的RSD均小于 3.0%(n=6) ,三个杂质的平均加样回收率为 97.47%~102.56% ,RSD 均不大于 2.0%(n=9) ;这些杂质的研究对盐酸马尼地平的质量控制具有重要意义。
摘要:蜂蜜富含多种营养物质,深受人们喜爱。中国是全球最大的蜂蜜生产和消费国,随着蜂蜜的需求量加大,大量掺假蜂蜜流入市场。现有的蜜源植物核酸检测技术体系多因检测靶标特异性不足而难以区分蜜源植物的近缘种。本该研究基于生物信息学方法,将刺槐高通量测序数据与近缘种基因组及NCBI的NT核酸数据库比对,成功挖掘到1条3141bp的刺槐基因组特异的DNA片段。基于该DNA片段设计PCR扩增引物对RpsF1/RpsR1,扩增长度257bp 。经扩增条件优化,建立一套刺槐蜂蜜定性检测的PCR技术体系,该体系能有效区分刺桐等豆科近缘种,20μL 检测体系中可检测出的最低模板量为 8.55ag ,对应的DNA模板拷贝数为2.0copies。以该体系对20份市售槐花蜂蜜进行检测,阳性检出率 100.0% 。因此,该文建立一套特异性高、灵敏度高的刺槐蜂蜜PCR检测技术体系,为真假蜂蜜的鉴别乃至整顿蜂蜜行业乱象提供了新的技术选择。
摘要:针对常规磁体结构的电磁超声横波换能器换能效率低的问题,提出一种基于Halbach阵列的电磁超声横波换能器,采用双层Halbach阵列永磁体结构。通过有限元仿真和实验对多种磁体结构进行对比分析。结果表明:单层Halbach阵列磁体的最大垂直磁通密度是单磁体和传统排列磁体的2.32倍和1.54倍,具有上下层不同大小的双层Halbach阵列磁体在体积减小 37% 的情况下还能提升 10% 的最大垂直磁通密度。同时采用正交试验对换能器参数进行研究,仿真结果表明:线圈直径、同层线圈间距和双层线圈间距对回波幅值的影响显著,背板厚度和背板到线圈距离的影响则不显著,并通过实验验证正交实验结果的准确性。研究结果表明,优化后的具有双层Halbach阵列磁体的换能器激励横波的幅值相比传统单磁体、传统排列磁体和单层Halbach磁体分别提高 122% , 55% 和 10% ,信噪比分别提高 7.7,4.6,1.2dB ,实验和仿真两者有很好的验证效果。
摘要:针对机载网络化测试系统中存在的IEEE1588-2002(文中简称为v1)与IEE1588-2008(文中简称为v2)协议设备无法兼容互联、千兆以太网环境下v1协议实现困难、v1级联同步精度差、数据过滤效率低等技术难题,提出一种基于FPGA+CPU异构架构的专用交换机设计方案。通过构建协议转换服务中间件突破v1-v2混合设备异构组网壁垒,采用低抖动千兆物理层芯片与FPGA协同完成v1协议精密授时,提出基于透明时钟修正的v1级联同步方法,并基于三态内容寻址存储器(temary content addressable memory,TCAM)预处理架构实现 512 规则并行匹配的高速数据过滤引擎。实验室测试表明,该方案在- 40~70°C 环境下可实现级联时千兆 v1/v2 同步误差小于 200ns ,数据过滤时延稳定在 80ns 以内。装机试飞验证证实,该交换机能够满足机载网络化测试系统对亚微秒级时钟同步、混合协议设备兼容、高性能数据过滤的需求。
摘要:在海洋噪声测量与目标定位过程中,硬件系统的噪声水平直接影响着探测结果的准确性和可靠性,因此提高探测系统的信噪比是探测过程中至关重要的任务。该文旨在基于48阵元圆柱阵,结合模拟电路与数字电路等技术手段,设计一套高信噪比数据采集存储系统,以提升在水下环境中的噪声测量、弱目标测量和声学定位等任务中的探测系统信噪比。经过测试,该系统的等效噪声声压谱级为 40.5dB@1kHz ,在工作带宽内整体噪声水平低于一般情况下0级海况的海洋环境噪声,在国内现有的水声阵列接收系统中表现优异。整个系统的模块化设计思路为其提供了灵活的扩展性,使其可以针对不同海洋噪声测量和水声目标定位等应用提供一种有效的技术解决方案。
中图分类号:TB9;TG115.28 文献标志码:A 文章编号:1674-5124(2025)07-0136-11 Abstract: Due to poor working conditions,there are often defects such as area corrosion and scaling in the atached tower pipelines in petroch
摘要:雷达信号一旦出现畸变,会使目标在识别过程中出现误差,导致目标识别准确率下降。在此背景下,进行基于半监督学习的畸变雷达电磁信号快速识别研究具有重要的现实意义。该研究利用短时傅里叶变换算法对雷达电磁信号进行时频转换,得到时频图像并实施预处理。通过灰度共生矩阵提取时频图像的4个纹理特征。以4个纹理特征为样本代表,输人到半监督支持向量机当中,实现畸变雷达电磁信号快速识别。结果表明:该文方法交并比更高,时间更短,说明所研究方法能够以更快的速度完成更加准确的畸变识别,证明所研究方法的性能。
摘要:针对复杂协议测试在形式化建模与测试完备性评估方面的不足,提出一种基于建模和仿真技术的完备协议测试验证技术。采用形式化模型规范建立协议测试对象模型的测试行为范式;以测试模型作为核心组件,通过模型驱动方法实现测试用例自动生成;利用模型仿真实现测试过程的动态视图与测试结果动态验证;最后,基本测试流程模型实现协议测试的完备性评估。该技术为模型驱动的完备协议测试验证提供系统化理论支撑和完整方案,通过实验表明,使用该技术的测试方法相比传统基于脚本驱动测试方法,能够缩短 30% 测试时间,减少 50% 测试设计出错率,且在首轮测试覆盖中提升 70% 覆盖率。
摘要:在超声热疗时,对于聚焦超声作用下组织内部的温度场进行准确测量与评估是具有重要意义的,为实现对聚焦超声作用时内部温度场的非接触测量,提出针对凝胶体模的相移测温实验方案,结合其声速标定实验、内部温度场仿真及相关计算,形成聚焦超声作用下体模内部温度场无损测量的实验方法。针对凝胶体模的实验结果表明:通过检测超声透射信号的相移的方法,与热电偶的侵入式测量结果相比平均误差为 3.2% ,与变色轮廓提取方法结果相比平均误差为 7.4% ,对比结果吻合较好,能够在不破坏体模的情况下实现内部温度场的准确测量。这种通过检测超声相移来测温的实验方法可以为超声热疗时的安全评估提供评价依据,具有重要的临床应用前景。
摘要:为降低未建模动态及参数不确定性对表贴式永磁整流发电系统稳定性影响,解决传统滑模观测器存在的相位滞后和控制抖振的问题,采用k类函数超螺旋状态观测及凸优化线性矩阵不等式求解方法,提出一种速度观测超螺旋最优L2增益控制(super-twisting optimal L2-gain control,ST-OP-L2C)的新方法。为验证所提方法性能,与传统滑模观测器比例积分控制进行对比,在负载功率变化工作状态下,开展模型仿真验证及样机测试实验。仿真表明,相对于传统滑模观测器,含k类函数超螺旋状态观测器可以减小速度估计误差 2r/min 以上,ST-OP-L2C可以明显降低整流电压、电磁转矩响应超调。测试结果表明,样机能够保证整流电压纹波小于 0.5% ,负载突变时,能够在0.2s时间内实现整流电压稳定输出,且整流电压超调量较小,能够有效提高系统电源品质。
摘要:在电网的安全运行中,电力变压器的安全运行起着十分重要的作用,对其故障进行提前预测可避免严重故障的发生,减少经济和人力等损失。该文在小样本溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)数据的基础上,对变压器的故障进行预测诊断。首先利用在线监测器来获取DGA数据,随后用带自举重采样的Bagging算法的集成学习(ensemble leaming,EL)来处理小样本数据,最后将纵横交叉优化的神经网络(cross-sectional optimization neuralnetwork,CSO-NN)用于DGA数据的短期预测,达到预测变压器故障的目标。最后将该方法在实例中进行应用,实例研究表明,该文提出的EL-CSO-NN算法可以达到良好的变压器故障预测及分类效果。