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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2025年17期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 碳化硅功率器件纳米银烧结工艺研究

高新技术 | 碳化硅功率器件纳米银烧结工艺研究

摘要：本文针对纳米银烧结工艺的3个核心参数（纳米银层厚度、烧结温度和烧结压力）进行系统研究。采用自主研发的加压烧结装置进行工艺参数优化试验。为了深入解析工艺机理，构建多物理场耦合模型，研究烧结过程中的热压耦合、剪切变形和传热特性，定量揭示工艺参数对界面应力分布、剪切应变演化和热流传导特性的影响规律。通过试验与仿真多维度验证，确定最佳工艺参数组合为纳米银层厚度 100μm 、烧结温度 235^°C 和烧结压力 20MPa 。研究结果表明，适度的压力加载能够促进银颗粒重排致密化，优化的温度－压力协同作用机制能够显著提升界面结合强度与热传导性能。
高新技术 | 机器视觉在互感器外观自动量测中的应用

高新技术 | 机器视觉在互感器外观自动量测中的应用

摘要：本文针对传统互感器外观尺寸测量存在参数多、人工测量过程复杂以及数据记录处理落后等弊端，提出了利用机器视觉进行互感器外观测量的方案。实测结果表明，该方案采用面结构光传感器采集高分辨率三维图像，重建互感器模型。根据被检测物体的点云图像计算物体尺寸，可以达到非接触式高精度测量目的，并且测量精度比规范要求更高。结合数据处理系统，对相关作业环节进行自动化、智能化升级，应用前景广阔。
高新技术 | Runge-Kutta算法模拟二阶常微分方程及应用

高新技术 | Runge-Kutta算法模拟二阶常微分方程及应用

摘要：针对常用龙格－库塔（Runge-Kutta，RK）法和欧拉法不能直接求解二阶常微分方程的问题，本文采用延伸RK算法。为了验证算法的准确性，本文将延伸的RK算法与MATLABode45函数进行基准测试，模拟单个弹簧振动，2种方法得到的模拟结果一致。此外，每个弹簧振动方程中，各个变量彼此依赖，因此ode45不能模拟多个弹簧振子振动，采用本文算法能够解决该问题。本文研究能够帮助理解弹簧系统的运动行为过程，为RLC振荡电路的设计提供理论分析依据。
高新技术 | 基于机器学习的永磁同步直线电机退磁故障诊断

高新技术 | 基于机器学习的永磁同步直线电机退磁故障诊断

摘要：为了对永磁同步直线电机（Permanent Magnet Synchronous Linear Motor，PMSLM）退磁故障进行精准诊断，本文提出了一种基于机器学习的PMSLM退磁故障诊断方法。采用蜣螂优化算法（Dung Betle Optimizer，DBO）确定支持向量机（Support Vector Machine，SVM）重要参数的最优值，构建了DBO-SVM分类器。利用PMSLM退磁故障样本数据进行仿真分析，并将DBO-SVM分类器输出结果与其他分类器进行对比。对比结果表明，DBO-SVM分类器的平均诊断精度为 99.07% ，比其他分类器更高，验证了本文提出的PMSLM退磁故障诊断方法的效果。
高新技术 | 虚实结合的霍尔效应实验仪

高新技术 | 虚实结合的霍尔效应实验仪

摘要：虚拟仪器实验系统在实践中缺乏操作体验感，影响其教学效果，因此，本文采用单片机技术，结合传统实验设备的外观与虚拟仪器的算法，设计了虚实结合的霍尔效应实验仪，该实验仪是虚拟仪器的实物化扩展。该实验仪判断操作者的调节状态参数，根据参数值计算霍尔电压的大小并显示。实验仪将测量数据发送至电脑端，优化了考核过程。实践结果表明，设备运行稳定，维护步骤简单，便于在物理实验教学中进行推广。
高新技术 | 基于深度学习的除铁器故障诊断方法研究

高新技术 | 基于深度学习的除铁器故障诊断方法研究

摘要：在工业生产过程中，除铁器起到关键的金属异物去除作用，其运行状态的稳定性直接影响生产安全和设备寿命。目前的故障诊断方法主要依赖人工经验，不能精准识别复杂工况下的故障类型。因此，本文基于深度学习提出了一种新的除铁器故障诊断方法，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）对故障信号进行特征提取，以自动学习关键故障特征并抑制噪声干扰。使用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）对故障时序数据进行建模，并对磁场衰减、励磁电流异常、输送带卡滞和电源故障等典型故障进行精准分类。根据工业现场采集的传感器数据进行测试试验，试验结果表明，基于深度学习的除铁器故障诊断方法在复杂工况下的故障检测准确率为 98.5% ，与传统方法相比，诊断精度和稳定性更高。
高新技术 | 基于最小二乘法的工业机器人动力学参数辨识

高新技术 | 基于最小二乘法的工业机器人动力学参数辨识

摘要：为提高工业机器人动力学参数辨识精度，并降低工业机器人能耗，本文提出了一种基于最小二乘法的机器人动力学参数辨识方法。首先，搭建机器人动力学模型，并采用线性化技术将非线性动力学方程重构为包括惯性参数集的线性模型。其次，根据有限项傅里叶级数设计机器人激励轨迹，该轨迹具有封闭性、光滑性和高信噪比特性。最后，采用离线辨识方案对各连杆的最小惯性参数集进行辨识。试验结果表明，各关节力矩预测误差的均方根与测量噪声均方根接近，验证了本文方法的可行性和辨识结果的可信度，为机器人动力学建模与控制优化提供了理论基础。
高新技术 | 基于Fluent的气力输送90°弯管流场仿真分析

高新技术 | 基于Fluent的气力输送90°弯管流场仿真分析

摘要：本文深入研究了基于Fluent软件的气力输送弯管流场仿真分析。详细阐述了气力输送弯管在工业应用中的重要性，介绍了Fluent软件在流场仿真中的相关理论基础。建立了准确的弯管几何模型、合理划分网格并设定了恰当的边界条件，进行了全面的流场仿真。深入分析了仿真结果中的速度分布、压力分布、颗粒轨迹以及冲蚀磨损等方面。最后，总结了研究成果，并对未来的研究方向进行了展望，为气力输送系统中弯管的优化设计和高效运行提供了理论依据和技术支持。
高新技术 | 国网用电计量异常智慧监测诊断优化方案

高新技术 | 国网用电计量异常智慧监测诊断优化方案

摘要：针对新型电力系统下用电计量异常监测面临的多模态数据融合不足、动态环境误报率高以及云端响应延迟显著等问题，本文提出一种融合因果图卷积网络、深度强化学习与边缘－云协同计算的智慧监测优化方案。利用Granger因果分析构建动态时空图，消除环境干扰的伪相关性，基于DRL框架将异常检测建模为马尔可夫决策过程，采用知识蒸馏与联邦学习技术构建边缘－云协同架构。试验表明，与传统方法相比，本方案的用电计量监测诊断效果具有显著提升。
高新技术 | 基于深度学习神经网络的无刷直流电机控制方法

高新技术 | 基于深度学习神经网络的无刷直流电机控制方法

摘要：针对传统无刷直流电机控制方法存在响应慢、调整周期长的缺点，本文提出了一种基于深度学习神经网络的无刷直流电机控制方法。采用粒子群（Particle SwarmOptimization，PSO）算法对长短时记忆（Long ShortTerm Memory，LSTM）神经网络的关键参数进行优选，得到PSO-LSTM深度学习神经网络模型。利用 PSO-LSTM模型对无刷直流电机进行控制，并将控制效果与传统控制方法进行比较。结果表明，与传统控制方法相比，本文所提方法的电机启动响应时间和电机速度调整时间更短，验证了PSO-LSTM深度学习神经网络在无刷直流电机控制方面的实用性。
高新技术 | 基于PLC技术的火力发电机热工保护系统智能控制方法

高新技术 | 基于PLC技术的火力发电机热工保护系统智能控制方法

摘要：传统的热工保护系统智能控制方法存在一些缺陷，包括控制逻辑过于复杂，增加了调试和维护工作量；响应速度慢，无法及时应对突发状况，导致出现安全事故；抗干扰能力不足，容易受外界干扰而导致误动作，进而影响火力发电机稳定运行。这些缺陷不仅降低了系统的稳定性，而且严重制约了火力发电机的安全高效运行。为了提高系统控制的响应速度与控制中的抗干扰能力，本文引进PLC技术，以某火力发电机为例，进行热工保护系统智能控制方法设计和研究。采集发电机组的运行状态参数，进行发电机热力学状态信号处理；引进PLC技术，基于历史热力学状态信号和负荷数据，进行单元机组负荷自动调节；利用内、外2个控制回路，在自动调节的基础上，进行热工保护系统智能控制。对比试验结果表明，本文方法不仅可以减少智能控制响应延迟，而且能够在排除外界环境干扰的条件下，使系统智能控制效果达到最优。
高新技术 | 融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升

高新技术 | 融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升

摘要：本研究采用小波变换对电力负荷数据进行特征提取，并将其划分为高峰负荷期、平峰负荷期和低谷负荷期，在此基础上，构建基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的深度学习模型，对电力负荷动态参数进行预测。预测结果根据均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和平均绝对百分比误差（MeanAbsolute Percentage Error，MAPE）等指标进行评估。试验结果表明，本文方法的平均MAPE为 4.12% ，显著优于传统预测方法。进一步的精度优化研究显示，调整模型的超参数和引入更多有效特征，能够使平均MAPE进一步降至 3.5% 。所采取的精度优化策略在提升电力负荷动态预测准确性方面是有效的，能够为电力系统的管理与调度提供重要支持。
高新技术 | 基于数据融合与机器学习的高压输电线路智能巡检技术研究

高新技术 | 基于数据融合与机器学习的高压输电线路智能巡检技术研究

摘要：本文针对传统巡检技术效率低下、巡检范围有限等不足，提出了基于数据融合与机器学习的高压输电线路智能巡检技术。采集高压输电线路的运行参数，完成多源信息数据融合。分析融合后的数据，从中提取线路异常运行特征。基于机器学习构建智能巡检模型，运用提取的特征对模型进行训练，使其能够自动识别线路状态并预测潜在故障，达到智能化巡检的目的。试验结果显示，应用该技术后，巡检GZ-复刻率平均值降至 5.92% ，显著降低了重复检测次数，提升了巡检效率。同时，在故障信号检测方面，该技术具有稳定性强、巡检频率范围广的显著优势。
高新技术 | 基于NSGA-IV算法的新型电力系统净功率优化

高新技术 | 基于NSGA-IV算法的新型电力系统净功率优化

摘要：高比例可再生能源的接入和新型负荷的多样化发展给新型电力系统的安全稳定运行带来严峻的挑战。本文构建了以净功率波动最小化和系统运行成本最小化为目标函数的多目标优化调度模型，并采用非支配排序遗传算法IV（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm IV，NSGA-IV）算法进行求解。最后基于新英格兰10机39节点系统，利用MATLAB/Simulink中的电力系统仿真工具箱进行仿真试验。仿真结果表明，经过该模型优化，净功率波动范围显著变小，并且保持了较低的总体运行成本，此外还验证了NSGA-IV算法在求解本优化模型过程中具有较高的收敛速度和计算精度。
高新技术 | 人工智能驱动的大数据可视化分析系统设计与实现

高新技术 | 人工智能驱动的大数据可视化分析系统设计与实现

摘要：随着大数据时代到来，传统数据分析方法已经无法满足海量、多维和复杂数据的处理需求。为了解决这一问题，本文设计并实现了一套基于人工智能技术的大数据可视化分析系统。该系统融合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，构建了自适应数据预处理模块、智能分析引擎和交互式可视化界面。金融、医疗和城市管理3个领域的试验应用表明，该系统的数据处理效率提升了 78.6% ，分析准确率为 92.3% ，并能将复杂数据转化为直观可理解的可视化结果，为决策者提供有力支持。
高新技术 | 基于纳米材料的锂电池电极材料制备工艺优化研究

高新技术 | 基于纳米材料的锂电池电极材料制备工艺优化研究

摘要：锂电池具有高能量密度和长循环寿命，随着可持续能源需求增长，锂电池在储能系统中占据重要地位。纳米材料具有高比表面积和优异的电导性能，成为研究重点。本文聚焦纳米材料，探索制备工艺优化方法，开发高性能电极材料。从纳米材料特性分析入手，详细闸述表面改性修饰、碳包覆热处理调控、多孔导电网络构建和溶胶一凝胶沉积融合等工艺优化策略。试验结果显示，工艺优化后电极材料比容量提升 62.92% ，库仑效率提高11.17% ，容量保持率增加 14.46% ，离子电导率提高 89.49% ，电荷转移电阻提高 126.24% ，扩散系数增加79.54，界面副反应电流减少 56.48% ，SEI膜厚度降低 47.37% ，容量衰减率下降 66.13% 。研究成果能够下一代锂电池技术的发展提供理论依据和试验支持。
高新技术 | 全栈桥无人火电智能巡检系统研究与应用

高新技术 | 全栈桥无人火电智能巡检系统研究与应用

摘要：目前提出的人工巡检技术异常检测准确率较低、成本较高，因此本文设计了一种新的全栈桥无人火电智能巡检系统，硬件设计了通信器、检测器和传感器，利用无线通信、有线通信和工业总线通信保证数据稳定传输和设备控制，采用ST-200可编程控制器与多种传感器协同工作，进行设备监测、数据处理和异常预警。通过巡检路径规划、安全行为识别和皮带跑偏检测等功能模块完成软件流程。试验结果表明，该系统在不同环境下均表现出较高的异常预警准确率，能够有效降低巡检成本。
高新技术 | 分布式能源系统中微网继电保护方案设计

高新技术 | 分布式能源系统中微网继电保护方案设计

摘要：微网是分布式能源系统的重要组成部分，传统继电保护方案通常难以适应微网的复杂性和多样性，设计分布式能源系统中微网继电保护方案。基于叠加原理提取分布式能源系统中微网故障电流分量。根据故障电流分量，计算各个保护区域的差动电流，并以此设定保护判据。当判定为故障发生时，触发保护动作，完成分布式能源系统中微网继电保护方案设计。试验结果表明，设计方案在分布式能源系统中微网继电保护中具有较高的可靠性和时效性，可以为微网的稳定运行提供有力保障。
信息技术 | 5GLAN技术提升油气管道数据传输稳定性策略

信息技术 | 5GLAN技术提升油气管道数据传输稳定性策略

摘要：针对油气管道物联网数据传输稳定性不足的问题，本文提出基于5GLAN的优化策略，采用动态频谱分配、MIMO技术、负载均衡、TCP协议优化、数据压缩、多路径传输和边缘计算等方法，提高网络性能和数据传输效率。优化策略通过机器学习自适应调度，动态调整网络资源，实现数据传输路径优化。试验结果表明，该策略使带宽利用率由 70% 升至 95% ，延迟由 150ms 降至80ms，丢包率由 5% 降至 0.3% ，显著提高了数据传输稳定性。本文创新性地结合5GLAN与智能调度算法，提高油气管道物联网在复杂环境下的远程监测能力，为高效、稳定的数据传输提供技术支撑。
工业技术 | 电厂升压站保护装置配置标准化设计与实现

工业技术 | 电厂升压站保护装置配置标准化设计与实现

摘要：针对电厂升压站保护装置标准化不足、运维成本高的问题，本文提出基于模块化硬件架构与分层软件设计的标准化方案。硬件采用IEC61850通信协议和双电源冗余（切换 <10ms )，软件集成DSP并行算法及卡尔曼滤波，提高抗干扰性和故障检测精度。试验表明，过流保护响应时间为 8.3ms ，差动定位误差为 ±1.5% ，GOOSE传输延迟 ?1.6ms ，均优于行业标准。创新点包括分层协议栈、动态均衡算法及自诊断功能，可以降低 20% 的运维成本，并为智能电网保护装置提供高效技术支撑。
工业技术 | 刮料装置结构优化设计

工业技术 | 刮料装置结构优化设计

摘要：刮料装置作为门架式顶堆侧取堆取料机的关键部件，其结构型式及质量直接决定整机设备的稳定性及整机自重。本文以YGMC1600.3000.136门架式顶堆侧取堆取料机刮料装置为研究对象，应用有限元分析软件ANSYS进行应力仿真分析，通过计算结果找出应力变化规律，确定危险位置及危险点；同时，对刮料装置结构进行优化，实现刮料装置最大应力减少 20% 的目标。结果表明，优化后的结构消除了刮料装置应力集中的现象，并达到了整机设备轻量化设计的目的，实现了整个料场成本最经济化的目标。
工业技术 | 变电站电气一次设备接头过热监控方法

工业技术 | 变电站电气一次设备接头过热监控方法

摘要：由于现有的监控方法监测效果差、监测时间久，因此本文研究变电站电气一次设备接头过热监控方法。运用温度传感器采集设备接头的温度数据，并将其转换成热信号处理。建立TUS母线接头的温升计算模型，以预测不同负荷条件下接头区域的温度场分布。根据预测的接头温度分布，通过红外测温技术对变电站设备接头过热温度进行监测，计算实际温度差并与过热阈值进行比较，判断是否存在过热现象。试验结果表明，母线接头相对温差为 15^°C ，接头过热情况明显，与实际情况一致；经过30次的接头温度监测后所用时间为6s，表明本文监测方法具有更优的性能，取得了良好的监测结果。
工业技术 | 通风空调节能系统在城市轨道交通中的应用分析

工业技术 | 通风空调节能系统在城市轨道交通中的应用分析

摘要：通风空调系统作为地铁车站动照用能大户，大约占据了 40%～60% 用能比例，是轨道交通行业节能降耗的重点方向。通过搭建车站节能控制系统，采集系统运行数据，基于控制策略反馈，实现空调水与车站通风系统联动控制，减少能源浪费和不必要的人工介入和误操作，提高地铁车站的节能效率和管理水平，达到降低运营成本目的。
工业技术 | 加热卷烟烟具结构的烟气流动及温度分布研究

工业技术 | 加热卷烟烟具结构的烟气流动及温度分布研究

摘要：为了优化加热不燃烧烟具体温升结构，本文采用流动仿真的方法建立了加热不燃烧卷烟烟具体热量传递与温度分数值仿真模型。以温度分布合理和系统内最大温度值最小为目标，在结构设计的配合下，通过优化加热针基座部位的结构和材料来改进传热结构。仿真结果显示，经过优化设计的隔热构件对热量流动具有一定阻碍作用，底部区域的温度曲线显示在一定程度上抑制了温升。研究表明，该方法和所得结论对提升加热不燃烧卷烟烟具的系统设计和综合性能具有一定指导意义。
工程技术 | 低空遥感在城市高精度测绘中的技术优化与实践探索

工程技术 | 低空遥感在城市高精度测绘中的技术优化与实践探索

摘要：本文聚焦低空遥感在城市高精度测绘领域的应用，分析低空遥感技术原理及优势，通过无人机平台、传感器、数据处理算法等关键技术的深入研究，提出针对性的优化策略，包括多源传感器融合、改进的摄影测量算法、智能化数据处理流程等。结合实际城市测绘项目案例，对比传统测绘方法，展示低空遥感在提高测绘精度、效率和丰富数据维度等方面的显著成效，为城市规划、建设与管理提供更精准高效的数据支持，推动低空遥感技术在城市高精度测绘中的广泛应用与发展。
工程技术 | 基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计

工程技术 | 基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计

摘要：本文对基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计进行研究。研究采用BIM技术，结合可视化布局方法，对装配式建筑钢结构施工现场的布局进行设计和优化。研究结果表明，应用基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计方法，可以显著提高吊点位置的精准度。通过可视化布局方法，施工人员清晰地了解吊装顺序和吊点位置，避免了人工判断带来的误差。同时，通过模拟吊装施工过程，可以及时发现和解决吊装过程中出现的问题，提高施工质量和效率。该方法可为施工人员提供清晰指导，减少人为错误和施工事故。
工程技术 | 可拆卸钢-混凝土组合梁抗弯性能试验研究

工程技术 | 可拆卸钢-混凝土组合梁抗弯性能试验研究

摘要：本研究通过试验分析钢－砼组合梁在不同荷载作用下的破坏现象、荷载－挠度响应、抗弯刚度与延性等性能，评估其在工程应用中的可行性。研究通过试验测试以及数据分析，主要围绕钢－砼组合梁荷载－挠度曲线、抗弯刚度与延性、跨中截面应变分布等方面展开。试验结果表明，钢－砼组合梁具有较高的抗弯刚度以及较好的延性，荷载传递能力良好，相对滑移较低，能够有效延缓结构破坏。跨中截面应变分布显示，组合梁中钢板与砼共同参与受力，提高了梁体整体性能。此项研究为未来组合梁设计与优化提供了试验数据支持，具有广阔的应用前景。
工程技术 | 丘陵地区隧道洞口不良地质综合预测研究

工程技术 | 丘陵地区隧道洞口不良地质综合预测研究

摘要：本文针对丘陵地区隧道施工中面临的不良地质条件，通过实例分析了安徽省某铁路隧道在复杂地质条件下的施工挑战与应对措施，利用TSP（隧道地震波反射法）超前地质预报技术和地质雷达等多种技术，对隧道掌子面前方地质情况进行了详细预测和分析。研究结果表明，该区域围岩较坚硬但破碎，结构面发育，稳定性一般，且存在大量连续深度的破碎带区域。为确保施工安全，本研究提出了综合处理措施，形成多层支护体系，采用光面爆破和预裂爆破技术，并加强初期支护的刚度，及时封闭成环，有效提高了掌子面前方围岩的稳定性，确保了隧道施工的安全与质量。
工程技术 | 预制钢筋桁架叠合板受力性能试验研究

工程技术 | 预制钢筋桁架叠合板受力性能试验研究

摘要：随着绿色低碳理念的深入人心，装配式建筑在进行建筑业转型，而叠合板作为装配式构件至关重要的受力结构，研究其典型结构的受力性能意义重大。本试验共设计两组叠合本试验，通过考察楼板破坏时裂缝发展情况、跨中挠度变形、楼板应变等特性，结果表明，叠合板的裂缝情况大致相同，试件在加载过程中经历了弹性阶段、裂缝开展阶段、屈服阶段、最终破坏4个阶段。首条裂缝通常出现在两个加载点的下方或者跨中处，裂缝宽度大于 1.5mm ，试件发生受弯破坏。
工程技术 | 变温条件下沥青路面车辙形成影响因素分析

工程技术 | 变温条件下沥青路面车辙形成影响因素分析

摘要：本研究利用ABAQUS有限元软件建立公路结构模型，并引入地区实际气候参数，分析内、外部因素对沥青路面车辙形成的影响，结果表明，随加载次数增加，不同行车速度下，路面竖向位移均呈现先增加后趋于稳定的倒“S”形变化趋势，且行车速度越快，竖向位移越小，各层发射率变化对沥青结构层竖向位移影响并不显著。而路面结构比热容与路面变形呈强相关性，路面结构层比热容应尽量控制在1000J／（ kg^.C ）\~2000J/( kg^.C )，太阳吸收率为0.3-0.5时，可有效减少路面变形。为提高沥青路面抵抗变形的能力，应尽量将热传导率控制在2000W/（m·K）～ 4000W/（m·K）
工程技术 | 载体桩承载力特征值的计算分析与检测

工程技术 | 载体桩承载力特征值的计算分析与检测

摘要：载体桩作为一种新型的地基处理技术，具有成本低、施工便捷等优点。本文通过分析载体桩单桩承载力设计要点，以某高层住宅载体桩地基处理方案为例，结合载体桩基础设计计算与检测成果，分析了静载荷试验成果与计算结果出现差异的原因，并对实测三击贯入度与等效计算面积进行了回归分析，给出了符合本区域的等效计算面积取值方程。研究结果表明，载体桩在实际应用中具有较高的承载力和较好的经济性，通过合理的三击贯入度控制，可以有效提高单桩承载力，同时控制基础沉降。
工程技术 | 泵站进水口漩涡形成机理及抑制措施研究

工程技术 | 泵站进水口漩涡形成机理及抑制措施研究

摘要：本文研究了泵站进水口漩涡形成机理及其抑制措施，旨在提高泵站运行效率和安全性。通过探讨漩涡形成机理，提出了优化进水口几何形状、设置导流结构、控制水位和流速以及增加消涡装置等抑制措施。研究以实际工程为例，提出了两种整流方案。通过数值模拟得出，“川”形导流墙在整流和流态改善方面表现优异，而弧形导流栅虽提高了流速均匀性，但存在漩涡问题。综合考虑，设置“川”形导流墙更为理想。
工程技术 | 地铁列车架大修维保策略改进措施与应用研究

工程技术 | 地铁列车架大修维保策略改进措施与应用研究

摘要：针对地铁列车在复杂运营环境下逐渐出现运营成本高、资源利用率低等问题。本文以某轨道交通地铁列车架大修维保为例，基于“4M1E”理论（人、机、料、法、环），结合鱼骨图法，从多维度识别了影响架大修维保质量的关键因素。引入LEC法对地铁列车维保策略的影响因素进行量化评价，通过构建特征输入值，将影响因素划分为不同风险等级，并据此提出了分级维保策略。
工程技术 | 自平衡法在高桩码头桩基检测中的应用研究

工程技术 | 自平衡法在高桩码头桩基检测中的应用研究

摘要：为解决高桩码头大直径灌注桩承载力检测困难的问题，本文通过分析自平衡法检测原理，以某高桩码头灌注桩承载力检测为例，确定自平衡法检测方案及荷载箱安装位置。根据自平衡法检测结果，对灌注桩桩侧及桩端阻力发挥进行了分析。桩端处桩侧摩阻力发挥较好，而桩顶处的侧摩阻力发挥较差，下段桩已经达到极限承载力，位移较大，桩端阻力充分发挥，而上段桩位移较小，桩侧阻力仍未充分发挥。结果表明，自平衡法能够准确评估高桩码头桩基的承载能力，为高桩码头桩基检测提供了一种新的技术，具有重要的工程应用价值。
工程技术 | 基于场景联动的地铁综合监控系统

工程技术 | 基于场景联动的地铁综合监控系统

摘要：本文提出一种多场景联动的地铁综合监控系统设计方案，采用改进型背景差分算法进行动态目标检测，通过灰度化转换、自适应均值滤波及动态背景建模三阶段处理流程，其中创新性地引入非运动区域的背景更新机制。试验对比分析表明，多场景联动的综合监控的检测准确率在 90% 以上，与传统模板匹配法相比，其具有显著优势。本文的研究成果为地铁系统的监控提供了新的方案。
工程技术 | 基于数据驱动的路基沉降预测模型

工程技术 | 基于数据驱动的路基沉降预测模型

摘要：为提高路基施工沉降变形预测的精确度，本研究采用人工神经网络技术，结合具体工程实例，构建了一个智能化的路基沉降预测模型。该模型能够有效模拟不同工况下路基施工的沉降变形行为，并综合评估多个工程参数对沉降的影响。试验结果表明，模型具有较高的预测准确率，误差控制在 10% 内，对工程实践具有实际指导作用。
生态与环境工程 | 一种基于图像分割的水下鱼类检测和计数方法

生态与环境工程 | 一种基于图像分割的水下鱼类检测和计数方法

摘要：在河流生态监测中，精准的鱼类数量统计对资源评估和生态管理至关重要。传统方法依赖人工操作，效率低且误差大。因此，为满足鱼类资源自动化调查需求，本文提出基于BoTS-YOLOv8s-seg的目标检测方法，提高检测效率与精度。该方法结合YOLOv8s实例分割模型、SIoULoss优化边界检测能力、改进非极大值抑制（NMS）算法以减少漏检，并引入瓶颈结构（Bottleneck Transformer，BoTNet），提高图像信息聚焦，减少模型参数。试验结果表明，BoTS-YOLOv8s-seg 在实际河流环境中优于传统YOLOv8s-seg、YOLOv8m-seg和YOLOv8l-seg模型。研究为鱼类资源自动化调查提供了有效技术支撑，并推动智能化生态监测系统的应用。
生态与环境工程 | 内河水体沉积物重金属污染分布形态检测方法

生态与环境工程 | 内河水体沉积物重金属污染分布形态检测方法

摘要：本文针对内河水体沉积物中重金属污染分布形态的检测问题开展了一系列研究。通过选择合适的重金属元素提取剂，例如稀酸、络合剂和中性盐溶液，实现了对沉积物中不同形态重金属的有效提取。采用顺序提取法，系统分析了重金属的形态分布特征。通过计算重金属的分配系数，评估了其在沉积物和水体之间的迁移能力。通过实例应用证明，应用新的检测方法检测到某内河水体沉积物中Cd的弱酸提取态比例最高（ 22.91%～64.51% ），表明其具有较高的生物有效性和迁移性，而Ni的分配系数最高，表明其在沉积物中的吸附能力最强。研究结果证明，新的检测方法在实际应用中可以为内河水体重金属污染治理提供科学依据。
生态与环境工程 | 农田土壤重金属污染特征分析及监测研究

生态与环境工程 | 农田土壤重金属污染特征分析及监测研究

摘要：针对农田土壤重金属污染日益严重的问题，本文开展农田土壤重金属污染特征分析及监测研究。通过分析土壤类型、pH值、有机质等土壤性质以及气候、地形地貌等自然条件对重金属迁移转化的影响，揭示重金属污染的主要影响因素及其作用机制。结合重金属在土壤中的存在形态及其生物可利用性与毒性，明确不同形态重金属的环境行为与生态风险。在监测方面，通过构建监测区有向图模型，实现污染扩散路径的可视化表达；基于有向图回溯法搜索潜在污染源，并结合梯度下降法计算污染扩散方向，为污染源识别和扩散预测提供技术支持。通过实例应用证明，该方法能够有效识别研究区内的主要污染源，并准确刻画重金属污染的空间分布特征，为农田土壤重金属污染的防控与治理提供科学依据。
生态与环境工程 | 北京市地热水化学特征及开发利用潜力研究

生态与环境工程 | 北京市地热水化学特征及开发利用潜力研究

摘要：北京市地热资源丰富，地热水开发利用程度较高。本文主要通过水化学特征对北京市地热水进行分析和研究，以地热资源温度区划分析为基础，拟对北京市地热资源进行整体划分，并探讨对其进行开发利用的前景。研究表明，研究区地热水的阳离子以 Na⁺ 为主，阴离子以 HCO₃^- 为主，水化学类型以 SO₄-Na 型和 HCO₃–Na 型为主，其离子来源以矿物溶解为主， Na⁺ 与 Cl^- 离子主要来源于岩盐的溶解， Ca²⁺ 大部分来源于地层中方解石的溶解。北京市地热资源梯级开发利用温度区可分为5个级别，地热流体盈余量及热能盈余量研究结果则暗示研究区的地热资源开发利用仍有盈余，因此具备一定的开发利用潜力。
技术经济与管理 | AR技术结合人工智能下的电影实景化发展与研究

技术经济与管理 | AR技术结合人工智能下的电影实景化发展与研究

摘要：目前，现代电影实景化通常为直接放映视频或者绿布后期处理，缺乏创造力和视觉感官效应，因此本文在现代化需求背景下，利用数字化运营解决方案对电影实景化进行设计，结合增强现实技术，采用3D建模方式，分析电影实景化的发展。首先，介绍AR技术的发展特征，了解人工智能下的电影实景化组成与功能构架。其次，结合三维全景图像算法，构建电影场景3D模型，提高电影实景化的真实度和体验感。结果表明，利用三维建模、DEM的内插算法以及3D图形学原理能够对3D全景图进行构架，实现实景化建设，可以提高用户体验，提升电影实景化感官效果，促进电影实景化的市场推广。
技术经济与管理 | 基于关键链法的建筑施工项目进度控制方法

技术经济与管理 | 基于关键链法的建筑施工项目进度控制方法

摘要：随着城市化进程的加速和建筑行业的发展，建筑施工项目的规模和复杂性不断增加，传统的进度控制方法难以应对多变的环境和复杂的施工条件，导致进度延误和成本超支等问题频发。为解决这个问题，本文提出了一种基于关键链法的建筑施工项目进度控制方法。该方法首先通过任务分解结构（WBS）和资源需求分析，将复杂项目分解为可管理的任务单元，明确资源需求，其次，基于资源约束确定关键链，优化任务顺序，确保资源高效利用，最后，设置项目缓冲区（PB）汇入缓冲区（FB）和资源缓冲区（RB），并建立动态监控与调整机制，实时跟踪任务进展，及时应对不确定性。试验结果表明，所提方法的进度偏差接近0，应对多种不确定环境时表现出较强的适应性和鲁棒性，为建筑施工项目的进度管理提供了更有效的解决方案。
技术经济与管理 | 分层相似度学习在营销图像检索中的应用

技术经济与管理 | 分层相似度学习在营销图像检索中的应用

摘要：在营销场景下，图像数据管理存在产品图像展示形式繁杂、背景情况多变等难题，导致传统的检索手段难以满足高效、精准的匹配需求。基于此，本文构建了分层相似度学习（HSL）网络体系。该网络借助多层次编码，深入挖掘图像与文本查询的丰富特征，同时运用多粒度相似度计算，全方位衡量二者关联。经试验证实，在以语言驱动的产品图像检索任务里，HSL模型具有明显优势，其nDCG@5分数高达0.7448。这有力验证了分层相似度学习框架的高效性，有望大幅提高营销现场图像检索的效率和精准度，为相关领域发展提供有力支撑。
技术经济与管理 | 基于数字孪生的车间生产调度优化方法研究

技术经济与管理 | 基于数字孪生的车间生产调度优化方法研究

摘要：为了解决传统生产调度响应滞后等问题，本文提高制造系统柔性化与智能化水平，以精密零部件制造车间为例，重点对基于数字孪生的生产调度方法进行分析，并以此为基础提出虚实融合的闭环优化系统设计。研究结果表明，数字孪生调度方法具有显著提高生产效率和资源利用率的能力，在高负荷工况下准时交付率提高了22.8% ，设备利用率提高了 23.3% ，不合格品率降低了 46.2% ，研究结果具有较强的实用性，能够为智能制造转型升级提供技术参考。
生产与安全技术 | 智慧电网场景电压安全性数字孪生预警方法研究

生产与安全技术 | 智慧电网场景电压安全性数字孪生预警方法研究

摘要：电网负荷的随机波动、分布式能源的间歇接入以及电网结构的频繁调整等因素共同导致电压稳定性评估的复杂性显著增加，传统方法难以高效、准确、实时对电压安全性进行预警。为了提高智慧电网的电压安全性水平，保证电力系统的安全运行，本文提出智慧电网场景电压安全性数字孪生预警方法。建立智慧电网场景中电压风险指标，并将其作为下列灰色马尔科夫电压预测模型的输入。基于数字孪生技术构建灰色马尔科夫电压预警模型，结合数字孪生技术实现超实时计算能力快速仿真未来随机场景。计算电压风险指标，从而实现对电压安全性的实时预警。试验结果表明，智慧电网场景电压安全性数字孪生预警方法能够准确预测电网电压的波动情况，当电压接近安全阈值时及时发出预警信号。
生产与安全技术 | 基于RFID的煤矿井下单轨吊机车实时定位技术研究

生产与安全技术 | 基于RFID的煤矿井下单轨吊机车实时定位技术研究

摘要：传统的煤矿井下单轨吊机车定位技术存在定位精度不足和系统稳定性差等问题，导致矿井作业存在安全隐患，运输效率也难以得到保障。具体来说，定位精度不足导致车辆拥堵、撞车事故等安全隐患，系统稳定性差会影响定位的连续性和准确性，给矿井作业带来不便。为了提高矿井作业安全性、优化生产流程，本文提出基于RFID的煤矿井下单轨吊机车实时定位技术研究。基于RFID技术为煤矿井下单轨吊机车安装RFID设备，收集单轨吊机车的加速度数据。以加速度数据为基础，对其进行处理，实现滤除误差。经过误差处理后，运用测距算法确定机车的行驶距离，实现对井下机车位置的实时监控，有效避免了机车碰撞和人员伤害等安全隐患。试验结果表明，基于RFID的煤矿井下单轨吊机车实时定位技术的定位精度与定位效率均处于较高水平，其测距误差在2m 以内，而其他2种方法的定位效果较差。
生产与安全技术 | 基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型

生产与安全技术 | 基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型

摘要：本文提出了一种基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型，通过从智能电表数据采集系统中获取多区域用户用电数据，采用KermelMean Matching方法消除源域与目标域数据分布差异，并提取多维窃电特征向量。构建源域和目标域的联合训练集，并引入元学习驱动的特征适应模块，以应对小样本条件下的特征漂移问题。模型采用动态课程学习策略，逐步优化特征提取器和分类头。研究结果表明，通过迁移学习和特征对齐技术，可以有效提高跨区域窃电行为的识别能力，为电力行业的窃电监测提供了新的思路和方法。

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