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现代情报

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2025年10期

情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识，增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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情报方法与技术创新 | 基于深度域适应方法的非结构化摘要功能识别研究

情报方法与技术创新 | 基于深度域适应方法的非结构化摘要功能识别研究

摘要：[目的/意义]科学文献摘要结构功能识别是从摘要语料中识别出研究背景、方法、结果、结论等特定功能，本研究针对非结构化摘要功能识别任务中普遍存在的数据标注工作繁重、领域迁移能力不足、模型可解释性不佳等问题展开研究。[方法/过程]使用基于迁移学习思想的深度域适应方法构建摘要结构功能识别模型，通过ALBERT预训练语言模型在摘要语料数据集中提取上下文特征，然后在特征提取器、域判别器和类别分类器共同作
情报方法与技术创新 | 基于语义关系和实体识别的潜在标准必要专利识别研究

情报方法与技术创新 | 基于语义关系和实体识别的潜在标准必要专利识别研究

摘要：[目的/意义]为解决潜在标准必要专利识别任务中的序列信息的关键实体识别问题和序列建模的长距离依赖问题，实现识别精准度的提升和识别结果可解释性的增强。基于此，本文提出一种融合预训练模型XLNet和实体识别模型BiLSTM-CRF的潜在标准必要专利识别模型（XLNet-BiLSTM-CRF-CNN，XLBLLC）。[方法/过程]通过XLNet模型联合上下文语境实现专利文本的词向量化与语义关系表达
数据智能与知识服务 | 基于生成式大语言模型的非遗文本嵌套命名实体识别研究

数据智能与知识服务 | 基于生成式大语言模型的非遗文本嵌套命名实体识别研究

摘要：[目的/意义]本研究探索生成式大语言模型在非物质文化遗产文本嵌套命名实体识别中的应用，以提高特定领域复杂文本中多层次实体的识别精度。[方法/过程]研究对比了GPT-4、Claude3.5Sonnet、ChatGLM2-6b等多种生成式大语言模型与BERT+GlobalPointer基线模型的性能，并设计了思维链与行为推理模式两种提示工程技术，以优化模型在复杂上下文中的识别能力。[结果/结论]
数据智能与知识服务 | 融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全研究

数据智能与知识服务 | 融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全研究

摘要：[目的/意义]为提高领域知识图谱补全性能，解决现有图嵌入模型“语义理解不足”和大模型“生成偏差及计算资源浪费”并存的挑战，本文提出了一种融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全框架。[方法/过程]首先，对开源大模型进行领域语料的深度预训练，增强大模型在知识图谱补全时对领域术语的理解力；其次，通过传统图嵌入模型在知识图谱已有结构的基础上生成候选关系或实体，为后续利用大模型进行知识图谱补全提供高
数据智能与知识服务 | 织网者的话语：跨社交媒体信息推荐的作用机理研究

数据智能与知识服务 | 织网者的话语：跨社交媒体信息推荐的作用机理研究

摘要：[目的/意义]用户跨社交媒体信息行为推动了信息推荐方式的创新，即相同的推荐信息在不同社交平台中穿梭，形成跨社交媒体信息推荐网络，然而这一方式的作用机理尚未明晰。探究跨社交媒体信息推荐的作用机理，有助于提供新的理论视角和模型框架。[方法/过程]基于线索一致性理论和信任转移理论，构建理论模型，通过问卷调查法和偏最小二乘结构方程法检验假设。[结果/结论]内容一致性、线索一致性、社交平台信任、发布者
信息行为与用户研究 | 在线健康社区知识共创群体动力的耦合关系研究

信息行为与用户研究 | 在线健康社区知识共创群体动力的耦合关系研究

摘要：[目的/意义]对在线健康社区中知识共创群体动力间的耦合协调水平进行测量，为优化协调发展格局提供参考。[方法/过程]基于信息支持、情感支持和患者依从三维动力子系统，选取合适的耦合分析指标，利用“与癌共舞”论坛2019年3月—2024年3月的462条研讨贴的19803条有效评论进行耦合分析，揭示群体动力耦合的特征和水平。[结果/结论]信息支持和情感支持处于高级耦合阶段的同时呈现出轻微失调；患者依
信息计量与科学评价 | 社交网络用户隐私泄露情感损失计算研究

信息计量与科学评价 | 社交网络用户隐私泄露情感损失计算研究

摘要：[目的/意义]随着社交网络的普及，用户隐私泄露问题日益严重，给个人和社会带来潜在风险。本研究针对社交网络用户隐私泄露问题，构建用户情感损失函数，旨在量化用户在隐私泄露情境下的情感损失。[方法/过程]本研究收集了微博用户生成文本数据，结合潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）模型将隐私泄露分为社会生活、通信、位置和信息4个类型，通过情感分析将各隐私泄
信息计量与科学评价 | 跨学科论文的创新质量研究

信息计量与科学评价 | 跨学科论文的创新质量研究

摘要：[目的/意义]探究论文跨学科性与创新质量的相关关系，揭示高跨学科性论文创新质量的来源特征。[方法/过程]从参考文献学科多样性视角构建论文跨学科性测度指标，从知识生产阶段视角对论文创新质量进行解构，设计包含知识吸收、知识产出、知识扩散三阶段的创新质量结构与量化体系，围绕创新知识生产三阶段，对论文跨学科性与创新质量的关系及跨学科论文的创新来源特征问题进行探讨。[结果/结论]论文跨学科性与创新质量
信息计量与科学评价 | 基于机器学习的科研合作持续性预测：维度解析与模型构建

信息计量与科学评价 | 基于机器学习的科研合作持续性预测：维度解析与模型构建

摘要：[目的/意义]探究科研合作持续性的特征和规律，有助于提升合作效率，为科研人员提供决策支持。[方法/过程]本文阐述了科研合作持续性三维内在逻辑的合理性，进而分别设计或改进了合作持久性、合作稳定性、合作黏合性相关测度指标，并基于机器学习算法构建科研合作持续性预测模型以实现对科研合作持续性的精准预测。[结果/结论]与单一维度的方法相比，三维测度可以更加全面地剖析科研合作的持续性特征，为科研合作持续
信息计量与科学评价 | 智能诊断模型的可解释性策略研究

信息计量与科学评价 | 智能诊断模型的可解释性策略研究

摘要：[目的/意义]面向疾病诊断场景，探讨基于知识和数据融合的人工智能诊断模型的可解释性策略，为促进智能医学发展，进一步加强情报学、数据科学与医学学科间的交叉融合。[方法/过程]结合多学科理论和方法，从知识数据双轮驱动角度，构建可解释性的智能诊断理论模型框架，并以病毒性肺炎和细菌性肺炎的鉴别诊断进行实证研究。[结果/结论]本文从情报学视角出发，阐述了可解释性智能诊断模型构建策略，并通过实际场景应用
信息计量与科学评价 | 基于医患互动的在线医疗平台医生的画像构建与优化策略

信息计量与科学评价 | 基于医患互动的在线医疗平台医生的画像构建与优化策略

摘要：[目的/意义]为了优化在线医疗平台的医患互动质量，解决医患沟通内容不匹配以及医生推荐偏差的问题，本研究旨在通过提取医患沟通中的主题和医生画像特征，提升医患交流的精准性和有效性。精准构建医生画像不仅可以更好匹配患者需求，还能有效提高在线医疗服务整体质量及患者满意度。[方法/过程]研究对象为好大夫平台上14422名参与高血压治疗的医生。首先，利用LDA（Latent Dirichlet Allo
信息计量与科学评价 | 保护动机理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

信息计量与科学评价 | 保护动机理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

摘要：[目的/意义] 帮助学界深入了解保护动机理论在信息系统领域中的研究进展，从而为后续相关研究提供参考。[方法/过程] 在介绍保护动机理论的起源与发展后，系统地梳理了信息系统领域应用此理论的研究，并分析了研究成果、局限与未来改进方向。[结果/结论] 本文发现，保护动机理论在信息系统领域内的研究主要集中在网络安全、在线隐私等信息安全问题，以及移动医疗服务使用意愿几个方面；研究中存在“对反应成本等可
信息计量与科学评价 | 助推理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

信息计量与科学评价 | 助推理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

摘要：[目的/意义]本文通过系统梳理助推理论的发展脉络，探索其在信息系统研究领域的应用现状与不足之处，从而为后续研究指明方向。[方法/过程]本文就助推理论的起源及其发展历程展开研究，聚焦该理论在信息系统设计、在线行为研究以及信息安全领域的具体应用情况，对其在信息系统领域研究中存在的不足进行深入剖析。[结果/结论]在信息系统设计中，助推的应用可以提升用户体验以及系统性能，然而，其长期效果并未得到充分
信息计量与科学评价 | 认知评价理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

信息计量与科学评价 | 认知评价理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

摘要：[目的/意义]为帮助研究人员归纳和总结认知评价理论在信息系统研究领域中的应用情况和发展现状，以期未来在信息系统研究领域更好地应用认知评价理论开展研究。[方法/过程]本文在介绍认知评价理论的起源和发展的基础上，系统梳理了该理论于信息系统研究领域的应用成果、现存不足和发展方向。[结果/结论]研究发现，认知评价理论于信息系统研究领域中的应用主要聚焦在“电商消费者行为研究领域”“用户在线信息行为研究
信息计量与科学评价 | 用户体验理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

信息计量与科学评价 | 用户体验理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

摘要：[目的/意义]本文意在帮助学界深入了解用户体验理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状，为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用用户体验理论的相关文献进行检索与梳理，归纳当前研究的成果、局限和未来研究方向。[结果/结论]研究发现：用户体验理论在信息系统领域的应用研究主要集中在“用户体验理论（User Experience Theory，简称UXT）在信息系统设计与优化研究

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目录

情报方法与技术创新 | 基于深度域适应方法的非结构化摘要功能识别研究

情报方法与技术创新 | 基于深度域适应方法的非结构化摘要功能识别研究

情报方法与技术创新 | 基于语义关系和实体识别的潜在标准必要专利识别研究

情报方法与技术创新 | 基于语义关系和实体识别的潜在标准必要专利识别研究

数据智能与知识服务 | 基于生成式大语言模型的非遗文本嵌套命名实体识别研究

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数据智能与知识服务 | 融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全研究

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数据智能与知识服务 | 织网者的话语：跨社交媒体信息推荐的作用机理研究

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信息行为与用户研究 | 在线健康社区知识共创群体动力的耦合关系研究

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信息计量与科学评价 | 社交网络用户隐私泄露情感损失计算研究

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信息计量与科学评价 | 跨学科论文的创新质量研究

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信息计量与科学评价 | 基于机器学习的科研合作持续性预测：维度解析与模型构建

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信息计量与科学评价 | 智能诊断模型的可解释性策略研究

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信息计量与科学评价 | 用户体验理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

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