监测分析 | 融合模糊聚类算法和EWT-KPCA方法的水污染监测模型构建研究
监测分析 | 融合模糊聚类算法和EWT-KPCA方法的水污染监测模型构建研究
摘要:矿山废水污染严重影响当地生态与居民生活,为此,研究提出融合模糊聚类算法和基于经验小波变换的水污染监测模型。实验数据表明,在1000种水质信号中,50种为异常信号,950种为正常信号。在异常强度分别为 1,1.5,2 和2.5的检测中,模型错误检测到的异常信号数分别为8、9、7和8种。实验数据说明,该优化水质异常检测模型的错误率约为 0.8% ,错误率较小,适用于水质异常检测。研究所提监测模型为矿山水污染的实时监测提供了有力的技术支持,有助于及时发现并应对污染问题,保护生态环境和居民健康。