综述 | 人工智能在冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断中的应用进展
综述 | 人工智能在冠状动脉粥样硬化性心脏病诊断中的应用进展
【摘要】冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)是全球主要致死性疾病之一,精准、高效的诊断对其临床决策至关重要。近年来,人工智能(AI)技术通过整合多模态数据与影像学分析,显著提升了CHD的早期筛查、诊断及预后评估能力。在影像学领域,AI深度参与冠状动脉CT血管造影的全流程优化,包括图像降噪、血管分割、狭窄检测及斑块性质分析,对易损斑块的识别准确率超过95% ,并可通过血流储备分数模拟实现功能学评估,辅助制定介入治疗策略。此外,AI融合心电图、基因组数据及临床变量构建的风险预测模型,进一步提高了无症状患者的早期筛查效率,缩短了急诊救治时间。技术层面,AI展现出高召回率、非侵入性及高效性优势,不仅减少了对传统有创造影的依赖,还推动基层医疗同质化发展。然而,AI在CHD诊断中的应用仍面临数据标准化不足、算法泛化能力有限及临床验证不充分等挑战。未来需加强多中心协作与全流程技术整合,探索AI在治疗决策和长期预后管理中的延伸价值。总体而言,AI通过技术创新与临床需求深度融合,正推动CHD诊断迈向精准化与智能化新时代。