摘要:中国汽车试验方法标准在支撑产业规模化发展和技术初期转型方面取得历史性成就,构建起覆盖传统安全、新能源与智能网联三大领域的框架基础。面对汽车产业向电动化、智能化深度变革的关键转型期,在标准供给敏捷性、跨域协调效能及国际规则话语权层面面临系统性挑战。为此,提出通过构建动态技术响应机制加速新兴领域标准布局,强化多部门协同治理破解标准实施壁垒,深化国际标准实质性参与并推动中国技术方案全球化应用,同步夯实人才培育与检测基础设施支撑能力,最终将市场规模优势转化为标准制度优势,为汽车强国建设提供具有前瞻引性和领性的标准保障。
摘要:随着全球汽车产业的不断进步,汽车标准化发展日益受到重视。基于此,分析了影响汽车标准化发展的多种因素,包括标准化理论与政策管理、产业技术发展、国际形势以及资源保障等,同时探讨了汽车标准化在未来电动化、智能化、网联化趋势下的新要求和机遇,以及国际合作与绿色化发展的重要性,旨在为汽车标准化工作的未来发展提供参考。
摘要:液冷板是目前新能源汽车动力电池热管理中使用最广泛的冷却手段。为系统梳理新能源汽车动力电池液冷板冷却技术的演进,基于专利检索与分析,揭示了该领域专利申请趋势、核心申请人及技术发展脉络。研究聚焦液冷板材料选择、结构设计、工艺方法、系统设计及控制策略五大关键技术分支的发展路线。分析表明:我国相关专利申请势头强劲;面向未来,国内企业及科研机构需紧密追踪行业前沿技术趋势,在多维度开展研发并进行前瞻性布局,以提升核心竞争力。
摘要:随着智能网联汽车的快速发展,越来越多的车辆配备了高阶辅助驾驶系统,该系统依赖于车外摄像头、激光雷达等传感器进行道路环境感知与驾驶决策。这一过程中涉及大量的车外交互信息传输,使得汽车数据安全问题日益突出。为保障行车安全,对于无法征得个人同意收集并通过网络传输的车外个人信息如车牌和人脸,必须进行匿名化处理,包括删除含有能够识别自然人的画面,或者对画面中的人脸信息等进行局部轮廓化处理。为解决这一问题,提出了一种基于Mobilenetv1-YOLOv4的低算力汽车数据脱敏处理方法。该方法结合超分辨率增强重建技术进行图像增强,在低算力成本下,可以同时对车外人脸与汽车号牌进行脱敏。在复杂环境下,模型依旧可以保持较高的检测精度与实时性。此研究的实施,不仅符合《汽车数据安全管理若干规定》和国家标准GB/T44464—2024《汽车数据通用要求》的要求,而且对保护个人隐私、提升汽车数据安全性具有重要的实际意义。
摘要:随着智慧城市与城市精细化管理的持续推进,人工智能驱动的无人驾驶清扫车在城市环境服务中的应用逐渐兴起。环境感知系统作为其关键技术,直接关系到车辆在复杂动态场景下的安全性、清扫效率与路径决策能力。聚焦人工智能驱动的无人驾驶清扫车环境感知技术,针对城市复杂道路环境下的清扫作业需求,设计多传感器融合的感知系统架构,并引人YOLO、Mask R-CNN等深度学习模型实现对垃圾、行人、障碍物等目标的实时识别与动态跟踪,以期提升系统响应效率与场景适应性。
摘要:在工程机械设计和使用过程中,对已有的故障信息数据进行挖掘和整理,这些整理后的数据可以指导从业人员提高设备设计和维护的智能化水平。首先使用迭代算法计算故障报警信息的累计持续时间及平均间隔时间。然后使用冒泡排序算法,按故障信息激活时间长短进行排序。利用排序结果可以使设计人员有针对性的优化整车方案设计,也可以使操作者了解整车状态,快速排查故障。平均间隔时间则从概率上预测下一次故障出现的时间,提前给出风险提示。该方法原理简单,运行稳定,对于工程机械故障报警系统的优化和故障预测的研究有一定的参考意义。
摘要:预见性巡航(Predictive Cruise Control,PCC),利用高精度定位系统和ADAS 智能地图,识别前方道路的坡度、弯道、拥堵情况,通过动态调整车辆的巡航车速、挡位等,使整车动力系统运行在最优效率区间,从而实现整车节能降耗。利用Cruise软件对某纯电重卡建立整车仿真模型,根据预见性巡航系统的工作原理,对巡航车速进行合理匹配,模拟行驶上坡、平路、下坡及弯道等工况,开展整车经济性仿真计算,结果表明整车经济性节能 3.15%~6.91% 。
摘要:针对因车辆盲区而引起交通事故频发的问题,提出了一种基于 HOG+. AdaBoost算法的车辆盲区行人检测方法。首先利用HOG特征提取算法提取行人特征和车辆特征,然后通过AdaBoost算法对样本进行分类训练,从而有效区分开人体目标与车辆背景区。实验结果表明,所提算法相比于现有的算法有着更高的检测准确率,有效降低了车辆变道及转弯过程中的盲区事故风险。
摘要:智能车联网发展对车载计算能力提出挑战,传统云计算模式传输延迟高,难以满足实时性需求,边缘计算成为关键技术。聚焦边缘计算环境下智能车联网的任务卸载与资源分配协同优化问题,分析了协同优化模型在强化自动驾驶安全、提升交通调控效率、推动绿色交通等方面的应用价值,阐述了任务卸载、资源分配及协同优化的研究现状,构建了融合动态场景特性的协同优化模型,明确了系统模型、优化目标和约束条件。研究为提升车联网系统性能提供了理论与技术参考,同时指出未来需在模型实时性、多目标平衡等方面进一步探索。
摘要:面向新能源汽车动力电池运行过程中频发的故障问题,基于实车采集的多源数据构建故障诊断与预警方法体系,研究围绕数据预处理、特征降维、诊断模型构建及预警模型验证展开,提出针对报警数据筛选与神经网络算法集成的诊断方案,并结合参数预测方法实现了对电压、温度、SOC等关键状态的提前识别与预警。实验结果表明模型具备较高准确率与稳定性,显著提升了电池故障识别的实时性与前瞻性,研究成果为新能源汽车动力电池系统的智能维护提供有效支撑。
摘要:目前,我国新能源汽车产业的蓬勃发展,行业对动力电池管理系统的要求日益提高。传统的电池荷电状态估算方法存在一定缺陷,而基于电化学阻抗谱的估算方法具有高精度、在线监测等优势。首先阐述了新能源汽车动力电池荷电状态估算的重要性,介绍了电化学阻抗谱的概念及特性,随后重点论述了基于电化学阻抗谱的新能源汽车动力电池荷电状态在线估算方法,为新能源汽车动力电池管理系统的优化提供了有力支撑。
摘要:聚焦轻卡前制动器摩擦片磨损快故障,运用故障树分析(FTA)方法,依次排查前桥比后桥制动间隙过小、前桥制动建压速度过快等多项潜在因素。经测量与试验,确定前桥制动器比能量耗散率过大为主要成因。通过调研竞品车型,调整前后轮制动分泵缸径,优化前后比能量耗散率分配。改进措施实施后,经客户服务跟踪验证,摩擦片使用里程超5万 km ,有效解决了前制动器摩擦片磨损快的问题,为提升轻卡制动系统性能提供了有效方案。
摘要:传统汽车电磁防护主要依赖大型金属壳体或屏蔽方舱,虽能保障设备基本运行,但普遍存在空间利用率低、制造成本高昂的问题。针对上述痛点,提出并验证了一种面向汽车电气系统的综合电磁防护方法。该方法聚焦电磁干扰传导的三大核心物理路径——线束、控制器模块及接地点,通过实施线束屏蔽处理、控制器模块防护处理与电气系统接地点阻抗控制,系统性地提升电磁兼容性(EMC)与抗电磁毁伤能力。试验表明,该方法在保障防护效能的同时,显著降低了空间占用与实施成本,为汽车电气系统尤其是特种车辆与新能源汽车的电磁防护设计提供了有效解决方案。
摘要:针对SUV电动汽车,采用CFD仿真模拟方法,深入探讨了后扰流板开口对车辆气动性能的影响。通过建立 1:1 的整车三维模型,并设置合理的计算域和边界条件,模拟了无开槽和开槽两类后扰流板结构下的气动性能。结果表明,后扰流板开方槽并不能减小汽车阻力和升力,后扰流板中部开 280mm 方槽,阻力系数和升力系数分别上升 5.1% 、 369.6% ;后扰流板均匀开3个 140mm 方槽,阻力系数和升力系数分别上升 14.2% 、 176.1% 。这主要是因为方槽的尖锐几何边缘易诱发气流分离,导致湍动能耗散增加。
摘要:随着氢能技术的快速发展,氢燃料物流车已成为新能源汽车领域的重要研究方向。动力电池作为氢燃料物流车的关键部件,其安全性和可靠性至关重要。针对某款氢燃料物流车动力电池框支架进了结构设计与仿真分析,通过静强度及随机振动仿真,整体结构设计满足理论要求,具有一定的工程价值。
摘要:在滑动螺旋副实际设计使用场景中,行程传递效率和载荷传递效率之间经常会发生矛盾。基于这个矛盾,结合产品设计目标,建立滑动螺旋副的受力模型,并进行计算,提出提高滑动螺旋副传动效率的途径,同时提出了力矩放大系数这一概念,为产品设计提供参考指标。
摘要:针对矿用自卸车后门开裂问题,提出一种后门抗冲击仿真分析方法。首先,分别建立落石冲击和后门拍打两种典型冲击工况数学模型,分析了两种工况下后门所承受的冲击特性;其次,建立典型工况下后门抗冲击有限元模型,分析了两种典型工况下后门的应力分布及塑性变形情况,并从能量守恒的角度对分析方法进行了验证。分析结果表明:落石冲击和后门拍打工况下最大应力均超过材料的抗拉强度,但塑性应变均未超过材料的延伸率,结构处于塑性变形缩颈阶段,存在断裂风险,抗冲击仿真分析中能量变化符合能量守恒定律,证明所提出的仿真分析方法有效。
摘要:优化车架结构设计,是电动观光车减重、提升结构刚度、满足安全性需求的有效方法。为了获得理想化的电动观光车车架结构优化设计效果,从承载能力、轻量化、安全性以及空间布局四个角度梳理电动观光车车架结构设计的核心需求,理清电动观光车车架结构设计的优化方向、优化原则和优化目标,基于有限元分析,研究电动观光车车架结构优化设计,旨在实现电动观光车车架结构的多学科优化设计。
摘要:以一台符合国六标准的 13L 天然气发动机为试验研究对象,通过WHTC测试工况来模拟真实冷机和热机行驶下污染物的排放情况,并对比不同海拔下WHTC 测试循环的排放差异。研究结果表明:在冷热态运行下,WHTC 输出的循环功差异较小,随着海拔的升高,循环工不断降低,其海拔越高衰减越严重;在冷热态对比中,冷态运行的WHTC测试循环的排放普遍高于热态,唯独 NOx 的比排放低于热态,其中CO、 NOx 和PM的排放随海拔变化规律一致,但存在排放量的差异。此外,TWC入口温度对 NH3 的排放影响较大,冷态运行下的 NH3 排放远高于热态。
摘要:目前,国内外对于罐体倾覆保护装置的相关研究相对较少。为研究动态跌落工况能否满足对罐体倾覆保护装置强度检测需求,基于罐体倾覆保护装置强度的检验方法展开研究,对自由落体工况进行建模及仿真。通过有限元分析对罐体倾覆工况进行动力学仿真,并通过仿真结果确认实际试验方法,最终得到在垂直跌落工况下罐体倾覆保护装置应力和变形情况。最终结果表明,垂直跌落满足标准要求的二倍惯性力体现,可以作为罐体倾覆保护装置的检验方法。
摘要:驱动电机系统是新能源汽车核心零部件,高转速、高效率、集成化已成为汽车用驱动电机发展主流。伴随新标准发布,为保障测试过程统一,全国汽车标准化技术委员会对驱动电机系统型式认证过程试验选点和测试流程进行了规范。为保障测量数据准确,依据CNAS要求进行测试设备计量和不确定度评定。三家试验室的比对试验表明:试验过程符合规范要求,测试数据可信度高。
摘要:在营运货车(列车)操纵稳定性实验室间比对之前,参照比对大纲,在孝感汽车试验场进行了大量横向稳定性实车试验,并对采集到的试验数据进行分析,总结出一种更高效准确的现场试验数据快速处理方法。在行业比对中验证其效果,证明该方法得到的结果在24家参比单位中处于优秀水平。
摘要:近年来汽车火灾事故频发,对车辆安全运行构成严重威胁。据此,设计了基于多传感融合的火灾预警系统,通过建立车载传感器网络实现多源信息采集,提出改进的D-S 证据理论融合算法并进行特征提取与融合,构建深度学习预警决策模型并完成火灾风险评估。实车验证证明,该系统能有效实现火灾早期预警,为提升汽车安全性提供了新的技术方案。
摘要:以提升汽车安全气囊盖成型质量为目标,通过塑件材料特性分析、分型面科学设计与成型工艺结构参数优化,构建了完整的模具设计方案;结合注塑机注塑量、锁模力等关键参数进行设备选型,并运用Moldflow软件对塑件进行网格前处理、浇口位置分析及模流方案模拟等技术手段,对模具填充过程展开深度研究。最终确定最佳填充方案,有效减少短射、困气等缺陷,显著提高产品成型质量,为汽车安全气囊盖的高质量生产提供了切实可行的技术解决方案。
摘要:新能源汽车行业的迅猛发展,让废旧动力电池的回收问题愈发突出。我国废旧动力电池的数量呈现逐年增长的趋势,即将迎来退役高峰。本文将结合目前我国电池回收模式发展情况,对国内的回收现状进行分析,研究当前回收体系面临的挑战,提出基于区块链技术与智能调度算法,构建覆盖电池全生命周期的“互联网 + 回收”数字化平台,通过动态路径优化与数据上链追溯,解决传统模式效率低、监管难的核心痛点。
摘要:动力电池是新能源汽车的核心部件之一,其可靠性直接影响着整车的动力性、经济性和安全性[1]。如何快速准确地排除动力电池故障问题是目前亟待解决的关键问题之一。据此,围绕新能源汽车动力电池故障诊断与维修展开研究[2]。分析动力电池常见故障类型及特征,探讨故障诊断技术体系,阐述故障排除操作规范,强调维修重要注意事项,对动力电池故障诊断技术的发展进行总结与展望,为新能源汽车动力电池的维修提供全面系统的参考解决方案。
摘要:针对汽车电子控制系统在机电集成中面临的兼容性、可靠性和实时性难题,提出了模型设计优化、冗余设计优化和优化控制算法等解决方案。通过模型设计优化,构建了统一的系统架构模型和标准化接口,显著提高了系统的兼容性。冗余设计优化则从传感器、执行器、控制器和通信网络等多个层面引入了硬件冗余和软件容错机制,有效增强了系统的容错能力。优化控制算法的引入,如模型预测控制,则显著提升了控制系统的实时性能。实验结果验证了上述优化策略的有效性,为智能网联汽车的发展奠定了基础。
摘要:随着新能源汽车产业的快速发展,动力电池回收问题日益突出。为此,设计了一种新型新能源动力电池回收装置,通过集成输送、粉碎、分离等多功能模块,实现了对废旧动力电池的高效回收与材料分类。该装置采用三级粉碎机构与磁性分离技术相结合的方式,可有效分离电池中的金属与非金属材料,回收效率达到 95% 以上。实验结果表明,与传统回收装置相比,本设计在处理能力、材料分离精度和能耗方面均有显著提升,每小时可处理 200kg 废旧电池,金属材料回收纯度达 98% ,为动力电池回收行业提供了高效解决方案。
摘要:针对传统汽车防盗系统难以应对车主疏忽导致的安全隐患,设计了一种基于STC89C52单片机的主动式汽车防盗系统,通过整合振动/红外传感器、GPS/GSM模块及限位开关,实现入侵检测与车窗状态监测。系统在识别异常振动或人员靠近时触发声光报警并推送定位信息至车主手机;若车窗未关则主动提醒处理。基于 Proteus的硬件仿真验证了多模块协同运行的可靠性,实验证明其可有效降低因车主疏忽引发的盗窃风险,兼具低成本与高实用性,为智能防盗技术提供了创新性解决方案。
摘要:由于传统的固定式红绿灯在某些特殊场景下难以满足交通管理的需求,道路堵车问题日益严重,每日事故发生率急剧增高,故城市道路交通企业对产品装配作业的效率和质量提出了更高要求。提出一种基于信号灯与道路隔离栏一体化控制的信息化智能交通设施系统,系统由传统信号灯、智能道路隔离栏、微型轨道、V型 H型轨道滑轮、直流电机等组成。系统集成无线通信、高级数据分析、PLC程序等技术,对传统信号灯进行多元化智能系统重组,实现灯、栏一体化运作,同时校验与组装扭矩精准控制,远程与手持终端控制,达到提高交通产品装配作业的效率和质量,解决交通拥堵并极大地提高人们的出行效率的道路的通行能力这一根本性问题。
摘要:随着新能源汽车市场的快速增长,电子诊断技术在汽车维修领域变得越来越重要。围绕新能源汽车在使用过程中的电子系统故障诊断和维修难题展开研究,提出了一套基于电子诊断技术的维修解决方案。研究方法包括故障检测技术分析、数据处理技术研究以及实车应用测试。结果表明,先进的电子诊断工具能够快速精准地定位故障,减少诊断时间并提升维修效率。通过对接口通信、数据解码技术的优化,电子诊断技术有效支持了复杂故障的分析以及高压系统的安全操作。此项研究对新能源汽车维修行业的技术升级具有重要意义,将推动维修服务转型,为新能源汽车的可持续发展提供技术支持。
摘要:首先从本土化人才供给现状与教育强国的角度,明确了推广虚拟仿真资源的重要意义;其次梳理了国内智能网联新能源汽车领域虚拟仿真资源的建设基础与使用现状,指出其在跨国家应用中的巨大潜力;然后以“内陆教育开放高地”建设项目为例,总结了虚仿资源在泰国本土化人才培养中的应用形式和成效;最后针对虚仿资源国际推广存在的困难,在内容规划、共享生态、认证机制及保障体系方面给出了优化建议。
摘要:针对赣州市新能源汽车产业化进程缓慢、产教分离、人才流失、缺乏核心技术及补贴退坡等问题,提出新能源汽车专业采取“三螺旋五链”融合策略:校企政三方相互合作形成新兴态势,让高校教师下企业,企业提供实训所需设备、政府搭建人才所需平台,大力推进产教融合项目;产业链、教育链、人才链、创新链、政策链五链融合培养新质生产力。通过“三螺旋五链”融合策略,巩固夯实赣州市新能源汽车产业基础,快速推进产业链向高端化、智能化、绿色化迈进,力争实现产业链条进一步健全、产业规模进一步做大、龙头企业进一步壮大。
摘要:中国特色学徒制作为我国职业教育改革的重要方向,正在推动校企合作教学模式向更深层次发展。构建了一个系统化的研究框架,探讨中国特色学徒制背景下校企合作教学模式在课堂教学改革中的实践路径与优化策略。从研究背景与意义人手,梳理国内外相关文献,明确研究方法论体系,分析实证数据结果,并提出针对性的政策建议与实践启示,为推动职业教育高质量发展提供理论支撑和实践指导。