摘要:在“碳达峰、碳中和”目标引领下,商用车作为交通碳排放关键领域,其燃料低碳化发展备受关注。剖析了国内外交通与低碳燃料政策背景,阐述了我国商用车燃料低碳化可行方案,强调了认证体系与标准建设对道路交通与低碳能源融合的推动作用。研究指出,短期内商用车电动化对存量市场的减排作用有限,而燃料低碳化是可规模化落地的近中期方案,能维持公路货运稳定性,复用成熟内燃机产业链,实现存量市场快速脱碳。未来,氢、氨及碳中性燃料等将成为商用车能源结构转型的关键方向。
摘要:伴随自动驾驶技术的持续进步以及电动汽车的日益普及,自动驾驶汽车的能量管理已成为备受关注的研究重点。自适应能量回收技术能够依据车辆的行驶状态、道路状况以及驾驶场景等因素,自动调整能量回收策略,进而提升能量回收效率,增加车辆的续航里程。深入剖析了自动驾驶汽车的自适应能量回收技术,详细探讨了其原理、关键技术和影响因素,分析了当前技术存在的问题,并提出在整车上实现自适应能量回收控制技术的方法。实际道路试验的结果表明,在城市道路工况下,优化后自适应回收策略使能量回收率提升 10.2% ,百公里电耗降低约 6.2% ,在下坡路段实际场景中,电池包回收电量提升 9.3% ,平顺性指标(jerk值)优化 12.5% ,最后对未来的发展方向提出了展望。
摘要:在“一带一路”倡议与人类命运共同体构建背景下,通过文献分析、政策梳理和案例研究等方法,系统考察了泰国新能源汽车产业的政策演变、市场推广及中泰合作模式。研究发现:泰国政府以税收优惠、补贴政策等推动新能源汽车产业发展,但在基础设施与技术研发方面存在不足;中泰合作在产业链整合、技术转移等领域成效显著。因此,深化中泰产业合作、完善政策体系是推动泰国新能源汽车产业可持续发展的关键路径,该研究可为新兴市场国家新能源汽车产业发展提供有益借鉴。
摘要:新能源充电产业作为“新基建”七大领域之一,在我国新一轮产业革命中呈现的潜力具有重要的研究与探索意义。以“新基建”建设目标为背景,对新能源充电运营企业A公司的经营状况进行分析。研究发现:A公司经营发展存在运营前期利润薄弱、市场竞争激烈、运营管理不规范、充电设施布局规划不够合理及盈利模式单一等问题。对以上问题进行分析后提出了寻求政策支持、深化公共服务领域合作、建设数据管理平台等策略建议,以推动新能源充电产业迈向发展新阶段,为实现“双碳”目标提供有力支撑。
摘要:作为重卡车载储氢系统的关键承力部件,储氢瓶组支撑结构的力学性能直接影响系统的安全平稳运行。基于有限元分析技术,构建了储氢瓶支撑结构的仿真模型,系统探究了其前6阶模态特征、固有频率分布特性与共振规律,结合标准路面谱实施加速度谱密度响应评估,分析了不同惯性载荷工况下支撑结构的应力场分布与形变敏感区,结构应力强度通过塑性垮塌和局部过度应变评定。研究成果可为车载储氢装备的振动抑制设计与应力强度优化提供数据支撑。
摘要:基于进排气海拔模拟,分析 0m 和 3000m 柴油机的性能差异,并优化 3000m 下发动机的动力性、污染物排放。结果显示,相较于平原, 3000m 海拔,柴油机动力衰减约为 0%~40.22% ,油耗增加约为 1%~10% ,烟度(FSN)增幅高达 110% , 1000~1200r/min 的 NOx 增幅约为 3%~13% ; 3000m 海拔,经过优化后,额定转速0 2200r/min )扭矩提升了 3.88% (油耗降低 0.18% ),最大扭矩转速( 1100r/min )扭矩提升了 2.67% (油耗降低0.6% ),怠速转速( 800r/min? )扭矩增加了 38.45% (油耗降低 1.42% 、烟度降低 4.09% )。
摘要:越野载重汽车是能在复杂路面行驶的运输车辆,车架结构是决定其越野性能的核心因素。通过对越野载重汽车常见车架结构进行分析,了解三种车架的性能特点,并对越野载重汽车车架结构优化目的进行了梳理,同时提出了一种基于边梁式和中梁式车架结合的混合式车架结构,并采用‘ 1+1 ,双减震方案以提高车辆承载能力和通过性。研究结果表明,该优化方案在提高车架性能和简化底盘结构方面具有显著优势,可为下一步研究提供参考。
摘要:随着新能源汽车技术的快速发展,高压配电系统的电磁兼容性问题日益突出,其中共模干扰作为主要干扰形式,严重影响整车电气系统的可靠性与安全性。为此,深入研究新能源汽车高压配电系统的共模干扰机理,分析了高压配电系统的结构特点及工作原理,重点探讨了功率变换器开关过程中产生的共模电流传播路径及影响因素。在此基础上,提出了系统级共模干扰抑制策略以及器件级共模干扰抑制方案,该抑制方案能有效降低系统共模干扰水平,为新能源汽车高压配电系统EMC设计提供了重要参考。
摘要:非线性模型预测控制(NMPC)运动控制算法,在高阶自动驾驶技术领域扮演着至关重要的角色。提出并详细阐述了一种创新的整合车辆运动学与动力学的模型,即整合车辆运动学的动力学模型(Integrated Kine-matic and Dynamic Model,IKD模型)。更全面地模拟车辆在不同行驶条件下的行为特性,通过将车辆运动学和动力学的理论相结合,提供更为精确的车辆运动预测和控制。最后借助Carsim/simulink联合仿真平台验证了模型的精度。
摘要:混合动力汽车凭借其节能环保的优势,在新能源汽车领域受到广泛关注,而发动机启停技术是混合动力汽车的核心技术之一,当前面临着噪声、振动、声振粗糙度(NVH)等问题。分析了混合动力发动机启停过程的NVH特性,在此基础上,提出了发动机启停控制策略优化方法,旨在最大限度降低启停过程的NVH水平,提高发动机动力响应性能和燃油经济性。
摘要:为了设计一款能够自主行驶、感知环境并避开障碍物的小车,提供了一种硬件模型和软件算法。该模型采用了传感器测量模块、控制器模块、电力驱动模块三大功能模块,使用了红外灯控管对有无障碍的黑线加以测量进行路径识别,并利用有无光线接收来调控电动车辆的转向,进而达到了自动循迹位置信息的功能。该设计能够实现自动循迹位置信息的功能,具有较高的可靠性,为循迹避障智能小车的研究提供了一种新的思路和方法。
摘要:重型矿用自卸车车厢在复杂运行条件下承受重载连续作业,其结构性能对车辆安全性至关重要。为此,建立某款重型矿用自卸车车厢的三维几何模型,进而完成有限元网格划分构建车厢网格模型,分析三种典型行驶工况下重型矿用自卸车车厢的应力与变形,针对应力与变形集中部位进行结构优化设计,并对比分析优化后的结构性能。结果表明:所建立的车厢几何模型及网格模型质量较高,可以满足有限元仿真计算的要求;对车厢前吊耳、后吊耳和前侧壁梁的结构进行优化设计,提升了车厢结构刚度与强度。
摘要:针对传统飞机除冰车高空作业存在的安全隐患和效率低下问题,提出了一套智能化技术解决方案。通过多传感器融合和人工智能技术,实现了飞机除冰作业的自动化与智能化。研究重点突破了高空作业场景三维重建、基于深度学习的结冰区域识别、自适应路径规划、智能防碰撞预警等关键技术。实验结果表明,所提出的方法将结冰识别准确率提升至 96.5% ,路径规划效率提高 40% ,单次除冰时间缩短至 15min ,显著提升了作业安全性和效率。研究成果为智慧机场建设提供了重要的技术支撑。
摘要:针对传统罐车罐体检验系统存在的效率低、实时性差、安全隐患多等问题,提出基于数字李生技术的罐车罐体检验自动控制系统设计方案。通过构建物理实体与虚拟模型的双向映射,在罐车罐体智慧检验系统的设计、实现及运行的整个生命周期内,对所有功能做出基于数据的决策。实现了对数据的实时监控、仿真和分析,有助于完善控制系统设计、加快程序调试、验证系统关键指标及优化系统运行。
摘要:针对不同脏污程度的路面,洗扫车高压水泵的流量能相应变化,在不同作业模式下,高压水泵匹配合适的工作转速,能达到节约用水、节能的作用,而能耗、一次连续作业时间是洗扫车主要性能参数。通过选择电机直驱高压水泵驱动方式,能单独控制高压水泵转速,达到节水节能的目的。
摘要:针对挂车气动刹车系统响应滞后问题,提出了一套建模与动态补偿控制方案设计。首先,建立了考虑气体传输延迟和制动气室压力响应延迟的气压制动系统模型。然后,通过仿真分析揭示了制动响应时间的影响因素。为缩短响应时间,设计了基于遗传算法优化的PID控制策略并进行实时制动压力控制。最后,提出了气压延迟补偿与防抱死制动系统协同控制的策略,并通过联合仿真验证可知,该方案有效减少了制动响应时间,改善了气压延迟现象,同时保证了滑移率的控制,提升了车辆的制动性能。
摘要:随着汽车数量急剧增加且自动驾驶增多,汽车驾驶造成的交通事故越来越多,因此对汽车通信数据的研究变得很有必要。随着汽车电动化及智能化的发展,车载控制单元ECU部件的数量越来越多,汽车通信网络结构也越来越重要。介绍了一种采集汽车通信数据及解析该数据的方法,分别从通信的规则、通信数据的结构、通信数据的采集及通信数据的解析四个方面进行阐述,并以一种实际的车型为案例来描述汽车CAN通信数据的采集及分析。结论表明:该方法比较适用于汽车通信数据的采集及解析,为汽车实现智能化升级改造提供参考。
摘要:随着自动驾驶技术的飞速发展,构建全面且可靠的自动驾驶场景库成为确保自动驾驶系统安全性和可靠性的关键环节。虚拟场景生成技术在自动驾驶场景库构建中发挥着不可或缺的作用,能够模拟各种复杂的交通场景,为自动驾驶算法的测试和验证提供了大量的数据。近年来,一些新兴的技术方法如 NeRF、3D高斯泼溅以及世界模型等不断涌现,也为虚拟场景生成技术带来了新的思路和发展方向。据此,分析了自动驾驶场景库的重要性,虚拟场景生成技术的应用、面临的挑战,重点阐述了该技术的优化策略,希望能够对自动驾驶技术的发展起到促进作用。
摘要:在车路协同通信技术的支持下,智能网联汽车预测性巡航控制可提前获知未来道路状况和交通环境,通过优化规划车辆速度轨迹,实现节能环保行驶。但是如何有效利用不确定的预测信号,建立适应复杂交通场景的控制策略并保证系统稳定性与可行性,仍面临诸多挑战。针对预测信息不确定性、多目标优化决策难度大等问题,提出车路协同场景下智能网联汽车预测性巡航控制策略,从而实现智能网联汽车在复杂场景下的高效节能巡航。该策略可显著降低油耗,具有良好的工程应用前景。
摘要:随着新能源汽车产业的迅猛发展,智能座舱作为提升用户体验的关键领域,其多模态交互技术成为研究热点。剖析新能源汽车智能座舱多模态交互技术,详细介绍语音交互、手势交互、视觉交互等主要技术类型。同时,分析该技术在发展过程中面临的技术融合难题、用户体验优化挑战等,并提出相应的应对策略,旨在推动新能源汽车智能座舱多模态交互技术的发展,提升用户驾乘体验。
摘要:由于货车运行工况的复杂性、测量系统的非线性特征以及环境因素的动态干扰,燃料消耗量的测量结果存在显著的不确定性,这种不确定性直接影响能效评估的可信度与横向可比性,因此,将不确定度评定方法引入营运货车综合燃料消耗量的测量具有十分重要的研究意义。
摘要:随着我国纯电动汽车技术快速发展,对新能源汽车技术专业高职毕业学生的需求不断增加。为了提高学生实操能力,增强对纯电动汽车故障检测的理解,设计了一个纯电动汽车故障检测教学设备。该设备将软件、硬件、故障设置、故障诊断等集成到一起,可以模拟纯电动汽车在行驶过程中出现的各种故障,从而提高了学生检修纯电动汽车的能力,让学生在毕业后能快速适应岗位要求,为新能源汽车技术专业人才的培养提供极大支持。
摘要:针对汽车传感器故障检测响应滞后、误判率高、诊断效率低等问题,提出了基于物联网(IoT)架构的智能故障检测与诊断系统。构建了感知层、边缘计算层和云端分析层的三级架构,实现数据采集、智能预处理、特征提取与时序建模,并采用轻量化深度学习模型提升故障检测精度和响应速度。优化后的边缘计算架构减少了云端计算负荷,提高了系统实时性与稳定性,可广泛应用于智能网联汽车、工业车辆的传感器健康管理。
摘要:通过分析前雨刮器“咕咚”异响的产生机理,发现角加速度是核心因素。建立了空间四连杆模型推导出角加速度计算公式,并开发了Python仿真软件,实现了雨刮器运动参数的高效计算,显著提升了设计开发效率。
摘要:新能源汽车产业的快速发展,永磁同步电机作为其核心驱动系统,其可靠性和故障诊断容错控制技术受到广泛关注。首先介绍永磁同步电机的工作原理,分析定子绕组匝间短路故障的产生机理及对电机性能的影响。在此基础上,分析了新能源汽车永磁同步电机定子绕组匝间短路故障诊断与容错控制策略。该研究为提高新能源汽车永磁同步电机的可靠性和故障容错能力,提供了理论指导和技术支持。
摘要:随着新能源汽车的快速发展,电驱动系统的安全性问题日益突出,其中绝缘故障的准确定位是保障系统安全运行的关键。针对新能源汽车电驱动系统绝缘故障定位难题,深入分析了电驱动系统的结构特征和工作原理,研究了不同类型绝缘故障的特性和演变规律。在此基础上,分析基于多阈值模糊逻辑的故障定位方法,该方法能够有效识别和定位电驱动系统中的绝缘故障,为新能源汽车电驱动系统的安全运行和维护提供了有效的技术支持。
摘要:为了提高在无位置传感器控制下的永磁同步电机抗抖振能力,采用一种新型切换函数代替传统开关函数设计了改进的超螺旋滑模观测器。该新型切换函数具有光滑性和连续性,改善了开关函数在原点处不连续导致的控制精度不足和不稳定的问题。最后通过MATLAB仿真实验,证明了在永磁同步电机调速过程中,基于新型切换函数的超螺旋滑模观测器比传统滑模观测器和超螺旋滑模观测器具有更好的抑制抖振能力和抗扰能力。
摘要:智能网联汽车凭借先进的车载信息系统和强大的数据处理能力,极大提升了驾驶体验和汽车使用效率,但同时也带来了严峻的数据安全挑战。据此,概述了智能网联汽车数据安全治理机制,深人分析了智能网联汽车数据安全治理机制存在的问题,并针对性提出了智能网联汽车数据安全治理机制创新路径,加快技术创新,以有效提高智能网联汽车数据安全防护能力,有力保障智能网联汽车健康发展。
摘要:分时租赁汽车让用户能根据需求合理规划用车,减少资源浪费与排放量,这为解决城市拥堵和空气污染问题做出贡献。综述了与分时租赁汽车服务模式相关的国内外代表性文献,指出了研究热点与研究机遇,并运用层次结构法(AHP)分析了不同服务类型对用车体验的作用。研究结果提出了各用车流程的重要性优先级,为分时租赁汽车的体验设计提供了理论参考。
摘要:以机动车电气系统异常问题为研究背景,分别从故障代码、异常预测、信号分析等方面出发,探索各类适用的维修技术,以此高效确定机动车电气程序运行出现的各类潜在风险,精准确定异常位置,给出有效的排故措施,切实恢复机动车电气功能,使其处于较好的运行状态。在处理发动机运行异常、电池性能提早判断、短路排查等各类故障事例中,给出针对性维修方案,成功消除各类电气异常,高效恢复机动车电气功能。
摘要:从发动机与底盘故障诊断技术应用出发,阐述了汽车发动机、底盘故障产生原因及诊断方法,并从引人先进检测设备、优化维修工艺、规范维修流程和建立技术数据库等方面提出改进措施,希望可以有效提升维修质量和效率,增强维修企业的技术实力和服务水平,使企业效益和社会效益实现双赢。
摘要:在信息技术迅猛发展,以及数字化广泛应用于汽车行业的背景下,汽车发动机系统构造与检修课程改革势在必行。针对传统课程面临的挑战,从优化课程内容体系、创新教学方法、强化实践教学、完善评价体系着手,融入数字化技术知识,采用基于项目、虚拟仿真及线上线下混合教学法,建设数字化实训基地,构建多元评价机制。改革成效显著,学生学习效果提升,教师教学能力增强,专业建设水平提高。未来将持续关注行业动态,深化课程改革,培养高素质汽车专业人才。
摘要:探讨应用型本科工业工程专业人才培养路径,以应对全球制造业转型挑战。针对课程内容滞后、实践薄弱等问题,以广东理工学院为例,提出优化课程体系、深化校企合作、改革教学方法等策略。实施后,学生工程实践与创新能力增强,就业率及企业满意度提升。研究结论为工业工程专业人才培养提供可行路径,有助于提升人才质量与产业需求匹配度,对推动制造业转型升级具有积极意义。
摘要:基于产教融合理念,汽车专业应进一步深化校企合作、课程体系与职业标准对接的育人模式改革,并注重将思想政治教育深度融入人才培养全过程。提出了“岗课赛证 + 思政融通”的综合育人模式,即在课程教学中紧跟企业岗位需求设置模块化课程,推动“岗课赛证”有机融合,通过构建“岗课赛证”一体化人才培养体系、深化思想政治教育与专业知识融合,从而构建全员全过程全方位育人体系。该模式有利于培养学生综合素质和职业能力,为服务地方产业发展提供人才支持。