摘要:针对真实干扰数据稀缺和动态信道条件下抗干扰决策泛化能力不足的问题,文章提出了一种创新解决方案。该方案采用基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络生成高保真电磁干扰样本,解决了传统方法生成质量低的问题,其生成质量较深度卷积生成对抗网络提升 26% ;同时设计双网络深度Q学习框架,通过动态信道-干扰联合建模优化抗干扰策略。实验结果表明,在 -10dB 干信比条件下,平台将BPSK调制信号的误码率大幅下降。平台支持窄带干扰、脉冲噪声与频率选择性衰落等多场景可配置仿真,为通信设备抗干扰能力评估与训练提供了标准化工具,为智能抗干扰技术的发展提供了新思路。
摘要:文章围绕中波广播信道中的噪声问题展开研究,旨在提升信号在干扰环境下的传输质量。对中波信道中的噪声特性进行了系统分析,在此基础上引入自适应遗传算法对传统维纳滤波器的参数进行优化,以克服其在复杂噪声环境下容易陷入局部最优的问题。通过构建Simulink仿真模型,文章分别对比了传统遗传算法与自适应遗传算法优化下的维纳滤波方法在不同信噪比条件下的滤波性能。实验结果显示,所提出的方法在各类噪声环境中均有效提升了中波广播系统在复杂信道条件下的鲁棒性和稳定性。
摘要:针对现有乡村路灯统一布线不方便、能源紧缺、智能化程度不足等缺点,文章设计了一款智能太阳能路灯系统。该系统以STM32F103C8T6芯片为核心,配合GSM通信模块、光照传感器模块、追光电机驱动模块、太阳能蓄电供电模块和时钟等模块,实现了路灯状态远程监控、太阳能板根据地球公转与自转规律自动追光蓄电、自动开关灯、自动调节亮度等功能。特别是配合市政检修设计的高度角手动三挡推杆和水平角自动跟随方案,既节约了成本,保证了路灯采光系统结构的稳定性,又极大地提高了太阳能的发电量。
摘要:传统培训模式受限于本地硬件资源,无法满足日益增长的编程学习需求。为解决这一问题,文章提出了基于云计算的智能编程仿真培训平台设计与应用方法。采取局部部署方式,以本地部署为主、云部署为辅,搭建智能编程仿真培训平台。该平台可为用户提供模拟培训、在线测试、资料查询、档案管理、信息发布与共享等功能。同时,该平台可通过结合时间序列的k阶自相关系数,对编程过程中的病毒白噪声进行检测,进而完成智能编程仿真培训。研究结果表明,通过该平台获取测点A2、A5故障电流值变化幅值,分别为[-0.30A,0.30A]、[-0.60A,0.60A],与实际一致,能够满足日益增长的编程学习需求。
摘要:为解决复杂海洋环境下微波信道质量动态预测的困难,文章提出了一种基于LSTM-Transformer混合模型的海上微波信道智能预测系统,通过融合LSTM的时序建模能力和Transformer的全局特征提取优势,构建了新型混合神经网络架构。系统采用自适应数据预处理方法处理海上信道测量数据,设计了多尺度特征融合机制并引入注意力权重可视化技术增强模型可解释性。实验结果表明,在南海海域实测数据集上,该系统在1小时预测窗口内的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)达到0.87dB,相比单一LSTM和Transformer 模型分别提升了 32.6% 和 28.4% ,预测速度满足实时性要求。该系统为海上通信资源调度和链路优化提供了有效的技术支撑。
摘要:文章针对气动搬运机械手在工业自动化应用中的速度控制问题,提出一种基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controlers,PLC)的精准调速方法,以提高机械手的运动稳定性和作业效率。研究采用西门子S7-1200PLC作为核心控制器,结合PID算法,优化气动系统的动态响应特性。该研究通过应用基于PLC技术的气动搬运机械手速度控制系统,测试不同负载条件下的速度调节性能,利用触摸屏人机界面(Human Machine Interface,HMI)实现参数实时调整。实验结果表明,所设计的PLC控制策略能有效降低气压波动对运动速度的影响,使机械手在 0.2~1.5m/s 速度范围内定位精度达到 ±0.5mm ,重复定位误差 ?0.03mm 。因此,该方法在保证搬运效率的同时,显著提升了气动机械手的运动平稳性,为工业自动化生产线的高精度作业提供了可行解决方案。
摘要:为提高资源的集成共享效率,文章以某高校作为研究试点,搭建了产学研资源集成整合共享平台。平台硬件架构方面,采用群晖 DS420+ 私有云存储企业网盘备份一体机(4盘位)私有云设备构建资源库,结合云计算技术对资源进行整合。在此基础上,平台引进基于一维互动信息的属性压缩算法,对资源库空间上的教学时间窗口进行属性压缩,从而完成资源整合共享设计。对比实验结果表明,该设计不仅可以缩短资源集成整合执行时间,还能提高整合共享平台单位时间吞吐量,优化共享效果。
摘要:农业作为国民经济的基础,其生产效率与资源配置的优化至关重要。当前,部分农村地区面临信息滞后、资源配置不均等问题。随着信息技术与现代农业的迅速发展,智慧化农业与数字惠农信息系统正逐渐成为提升农业生产效率、优化资源配置的关键手段。文章旨在通过设计基于深度学习技术的数字惠农信息系统以精准预测农产品价格,优化农业生产决策,通过融合物联网、大数据与人工智能技术,实现农业生产管理的智能化、网络化,提升生产效率,促进农产品流通,为农业现代化和农村经济发展注入新活力,助力乡村振兴战略深入实施。
摘要:为提高培训平台的响应速度,深化培训效果,文章以某高校为例,基于云计算技术的应用,开展高校教师教育技术培训平台设计。首先,根据平台硬件结构,选择核心硬件服务器。然后,建立高校教师教育技术培训资源模型,运用云计算技术搭建云平台,设计虚拟资源配置。最后,在配置完成后,通过分析用户兴趣偏好,为用户推荐相关资源,完成培训平台设计。实验结果表明,设计的方法可以优化平台交互响应速度,在提高个性化学习匹配度等基础应用方面效果较好。
摘要:为提升疫病监测率,文章设计基于分布式控制系统的疾病监测系统,通过感知层、网络层、数据处理层、分析挖掘层和决策支持层的优化设计,实现疾病监测的实时性和准确性。同时,系统通过数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和存储模块、智能分析模块、安全与隐私保护模块等关键模块设置,让各模块之间通过定义清晰的接口和协议进行通信和数据交换,确保系统的可扩展性和灵活性。经分布式控制系统在疾病监测中的测试应用可知,分布式边缘采集的设备接入密度、无效数据过滤、异常识别延迟的增幅分别为 300%,30% 和 97.5% 。对5000台、10000台和25000台设备实现并发性能测试,分布式系统丢包率分别是 0.03%.0.12% 和 0.35% ,分布式系统丢包率较低。疾病监测信息系统设计中,与传统集中式设计系统相比,分布式控制系统可实现疾病大规模智能监测,进行数据高效处理和分析,为疾病防控提供支持。
摘要:随着容器技术在高校教学、科研和管理中的广泛应用,容器镜像的安全性成为关键问题。文章提出了一种基于Harbor的可信容器镜像仓库实现方案,旨在解决高校环境下容器镜像的安全风险。该方案通过开发自定义镜像扫描插件、整合持续集成工具、运用机器学习算法进行风险评估,实时监控报警,构建了一个安全可靠的容器镜像仓库。系统设计采用分层架构,包含代理、功能、数据3层,重点强化了镜像扫描、签名验证、风险评估和监控报警功能。该方案已在高校信息化容器集群中部署,运行效果良好,为高校信息化建设提供了有力支撑。
摘要:随着社会的发展进步,电力行业的用户对专业信息的需求日益增长,但传统方式在获取信息时存在很多的困难。为解决这一困难,文章利用LLM和LangChain等技术设计电力问答系统,通过向量化技术的方法高效准确地从文档库检索相关内容并利用LLM生成回答,快速地解析领域问题并以自然语言生成准确回复,解决了用户之前手动查找问题的不便与不全面的问题。
摘要:传统的储能控制策略在应对周期性波动负载和随机负荷变化时存在系统稳定性差、响应速度慢、能量损耗高等问题。为此,文章提出了一种基于智能控制的锂电池储能系统优化技术。文章分析了锂电池储能系统的关键性能指标,在智能控制理念下构建了优化流程;针对周期性波动负载环境和随机负荷变化环境2种典型工况,设计实验验证优化技术的有效性。实验结果表明,与传统优化方法相比,文章提出的智能优化技术显著降低了功率波动幅度,减少了能量损耗,提高了电池充放电稳定性,缩短了系统响应时间。这些改进有效增强了储能系统在复杂工况下的适应能力,为电力系统的稳定运行提供了有力支持。
摘要:针对无线互联网络通信面临的安全威胁,文章开展量子密码安全保护技术研究。通过量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术,实现密钥的安全传输,解决密钥分发易受攻击的问题。该方法通过生成基于量子力学原理的量子通信协议,确保了信息传输过程中的绝对保密性,设计量子保密通信,为无线互联网络提供安全保护。同时,针对量子计算潜在威胁,该方法设计了后量子密码安全保护方案。实验证明,该方法能够显著提升无线互联网络的安全性。
摘要:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由以代价函数选择中继节点,在簇内采用Prim改进算法生成多条链进行数据多跳通信。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较好的节能性,能有效延长网络生存时间。
摘要:为了解决低 SNR 条件下 MVDR(Minimum Variance Distortion Response)算法的 DOA 估计噪声背景级数问题,文章提出一种基于Richardson-Lucy的MVDR估计算法(DMVDR 算法)。该算法结合图像复原技术,通过点扩展函数和Richardson-Lucy迭代原理,对MVDR算法的DOA估计结果进行解卷积,从而降低DOA估计的噪声背景级数,在低 SNR 条件下也能获得很好的 DOA 估计性能。
摘要:为保证图像信息的安全性与完整性,文章提出基于超混沌和深度学习算法的图像加密方法。文章采用无损压缩技术对图像进行处理,结合超混沌系统算法生成高度随机的序列,对图像实施置乱与扩散操作,以此实现图像加密。文章引入深度学习算法,构建卷积神经网络模型,完成图像的解密重构。实验分析结果表明:文章方法能够有效抵御多种攻击手段,同时保持了较快的加密速度。
摘要:为实现对遥感图像类别的划分,文章研究了基于人工蚁群优化算法的遥感图像分类方法。文章以像素为单位,通过提取每个像素窗口的特征向量描述图像内容,进行遥感图像特征提取。该研究利用提取的特征,结合人工蚊群优化算法进行图像的边缘检测。研究引进极限学习机将提取的特征与边缘检测结果输入分类器中进行模型训练,实现遥感图像类别的自动划分。实验结果表明,采用所提方法不仅实现对遥感图像边缘的精准检测,还能划分不同类别遥感图像。
摘要:社区发现是复杂网络分析中的一个重要任务,旨在识别网络中具有密切相互关联的子网络。通过社区发现,人们可以更好地理解和利用网络中的结构化和模块化现象,为分析复杂网络的特性提供重要信息。传统的标签传播算法存在2方面问题,一方面是节点更新顺序的不确定性,一方面是节点影响力相同。为解决这2方面的问题,文章提出一种基于节点影响力的标签传播社区发现方法。实验证明,在几种真实网络数据集中,新的社区发现算法比其他几种经典标签传播社区检测算法更好,在模块度、标准互信息等评价指标方面都有比较好的结果,具有良好的效果。
摘要:为解决多人多工种装配线难以平衡协调的问题,文章提出了基于瓶颈度的初始解生成策略和改进的离散灰狼-布谷鸟算法进行协调平衡优化,首先对多人多工种装配线平衡问题进行建模,然后提出基于瓶颈度的初始解生成策略,最后通过改进的EDGCS算法和基于工人最小空闲时间的解码方案进行协调平衡优化,得出工序分配方案。实验结果表明,该方法有效减少了工作站和工人数量,提高了负载均衡度和生产效率,缩短了生产时间。优化后的装配线在15天内完成了全部生产任务,较优化前缩短了 40% 的时间。
摘要:传统的资源推荐方法因忽视学习者个性化需求和课程资源的深度特征,导致推荐精准度低,满意度不高。因此,文章提出了基于知识图谱的“线性代数”课程网课资源个性化推荐方法研究,通过构建知识图谱挖掘资源关联,结合用户偏好与资源相似度计算,精准把握学习者需求。实验显示,文章方法推荐网课资源与学习者偏好资源的匹配度超过 96% ,推荐的各项网课资源的平均听课时长始终高于传统方法,显著提升推荐效果和学习者满意度。
摘要:针对当前电力工程继电保护二次回路运行状态监测中存在无法提取有效状态特征、监测时效性差等问题,文章开展了关于电力工程继电保护二次回路运行状态监测方法的研究。通过引入功率谱分析算法,该方法能实现实时频谱检测定位,在定位到的异常区域上采集电力工程继电保护二次回路运行状态数据并从采集到的状态数据集合中,提取异常状态特征,依据多参量状态特征,实现在线状态监测与故障诊断。实例应用结果表明,新的监测方法可以准确提取到有效状态特征,实现对继电保护二次回路运行状态的实时监测。
摘要:校园一卡通系统作为智慧校园的重要基础设施,深度融合了身份认证、金融支付与数据管理功能。随着系统规模的扩大和外部攻击手段的多样化,网络与数据安全问题已成为制约其发展的关键瓶颈。文章按照网络安全等级保护第三级技术安全要求,逐一分析落实物理环境、通信网络、区域边界、计算环境和安全管理中心等方面的技术安全措施,构建了“纵深防御、集中管控”的校园一卡通技术安全体系。
摘要:随着信息技术的飞速发展,移动办公已成为现代办公的重要方式。然而,其安全问题也日益凸显,威胁着用户数据安全与业务的正常开展。文章根据有关国家标准和安全技术规范,结合实际项目实践,分析移动办公系统面临的安全威胁,闸述基于商用密码技术和网络安全保护等级标准的安全架构,深入研究安全防护体系设计,旨在为构建安全可靠的移动办公系统提供理论与实践指导。
摘要:为实现对无线网络异常数据流的快速辨识,文章基于弱监督学习,设计了一种新的智能辨识方法。基于网络节点连接强度,构建计算机无线网络多状态观测矩阵;引进弱监督学习领域的弱监督数据增强主动学习(Weakly Supervised Data Augmentation Active Learning,WIDS-APL)模型,通过将转换样本映射到超球体空间中进行弱监督学习,实现对观测矩阵中数据的表征处理;将不同状态的数据导入改进后的长短期记忆人工神经网络模型,实现对异常数据流进行检测与辨识。实验表明,该方法不仅可以提高零日威胁响应时效,还能在优化辨识方法吞吐量的基础上,实现对数据流异常幅值的判定。
摘要:传统的医疗数据隐私保护方法直接对数据加密密钥进行设定,缺乏对运行数据的合成处理,导致数据隐私保护效果不理想。故文章提出基于TripleDES的医院信息系统高隐私数据加密保护方法。融合生成对抗网络和差分隐私技术,形成隐私合成数据;通过随机线性数据链控制策略和信道链路调制,构建高隐私数据传输信道模型;采用离散余弦变换和奇异值分解,提取隐私数据中的特征信息;基于TripleDES算法定义密钥模板。实验结果表明:该方法在数据合成效果、加密精度以及信息熵变化上均优于传统方法,有效提升了数据隐私保护水平。
摘要:大英图书馆作为世界级的学术图书馆,其信息勒索事件不仅揭示了图书馆信息安全面临的严峻挑战,也为全球图书馆行业提供了宝贵的教训。文章深入剖析了大英图书馆信息勒索事件的起因、影响及应对措施,并立足国内实际,对公共图书馆信息安全工作提出做好国产化替代、构建多层次访问控制机制、做好数据备份、健全图书馆信息安全的机制建设这四点建议,旨在提高社会各界对图书馆的信息安全工作的重视,也为各大图书馆信息安全工作提供有益的参考。
摘要:随着教育数字化进一步推进,生成式人工智能技术迅猛发展,数智素养成为人们日常工作和生活的必备能力。高职院校学生作为未来的高技能人才、大国工匠,亟须掌握并精通新一代数字技术。AIGC技术可促进学生技术应用能力的系统性提升,深度激活学生跨学科思维,强化其伦理认知与责任意识,优化学习者个性化学习效能,进而推动构建产教协同生态。该研究以AIGC技术为依托,提出基于学习内容的创建多模态资源、基于学习过程的设计多模态互动、基于人工智能创设虚实融合场景、融入教学目标生成多元评价4个方向的高职数智素养教育实践路径。
摘要:新质生产力的提出要求高校培养具备可持续竞争力的人才。为解决计算机硬件课程教学过程中存在的系统能力薄弱、学生兴趣不足等问题,文章探索了基于可持续竞争力理念的计算机硬件课程教学改革方法,以系统能力培养为核心规划计算机硬件课程内容,构建“层次递进、合成系统”的项目驱动实践教学体系,制定过程性考核的评价机制,为构建可持续竞争力的创新型人才培养提供一些思路。
摘要:以高职计算机专业为研究对象,文章探讨基于职业岗位能力分析的课程体系建设。通过职业岗位调研分析,明确各岗位所需知识与能力,以此为基构建了符合市场需求和学生发展的“1平台、5模块、1提升”的“151”专业人才培养课程体系,形成基于岗位需求能力递进的涵盖公共基础、专业基础、专业核心和专业拓展的课程模块,能够有效提升高职计算机专业人才培养质量,增强学生的就业竞争力和职业发展能力。