摘要:为实现对数据中心RTO与RPO的优化,提高数据安全性和管理质量,文章引入数据库异地容灾技术,开展双活数据中心方法研究。文章结合数据库异地容灾技术,构建一个与当地生产系统相匹配的完备的双活架构,采用智能存储复制软件,设计基于存储的同步复制模式。为保证两边业务数据的实时同步,文章研究了优化方法。实例应用结果证明,双活方法的应用可以实现对RTO和RPO的优化,同时在资源利用率、业务连续性、弹性扩展能力以及数据安全性等方面具备更显著的应用优势。
摘要:三相逆变器在现代工业、交通运输、航空航天等众多领域发挥着重要作用,而逆变的开路故障将对整个电网的稳定性造成极大的影响。文章采用多变量状态估计技术(Multivariate State EstimationTechnique,MSET)对逆变器数据进行分析,通过采集逆变器的电压、频率以及温度等参数并进行归一化处理,构建健康状态下逆变器参数模型来识别逆变器的故障特征。在检测故障时,将真实数据值和模型预测值之间的误差进行比较,得到残差信号,进而对故障进行快速诊断和定位。仿真结果表明,该方法能够高效、准确地检测和定位开路故障,有效提升了逆变器系统的可靠性,为电力电子设备的故障诊断提供了新途径。
摘要:为解决视障人士出行难题,文章设计了一款“City-walk伙伴”机器导盲犬。文章详细阐述从理论基础到实际应用的全过程,涵盖相关技术原理、系统设计、实验验证及结果分析等内容。该机器导盲犬融合多种先进技术,具备自主定制路线、交通灯识别和自主避障等功能。经实验验证,该机器导盲犬在辅助视障人士出行方面效果显著,为视障群体提供安全、便捷的出行保障,具有重要的社会意义与应用价值。
摘要:在烟草行业智能化升级背景下,针对传统模式的异型卷烟分拣方法存在的效率低、误差率高的问题,文章构建了融合机器视觉与模式识别的智能分拣系统。该方法采用改进型支持向量机并与自适应特征提取算法相结合,通过使用多尺度Retinex算法与主成分分析技术进行图像增强和图像降维,提升了异型卷烟分拣的精准度和高效性。实验结果证明,该方法在分类准确性与鲁棒性方面均优于传统分拣模式。该研究为烟草行业智能化升级提供了技术支撑。
摘要:为满足电厂数字化转型需求,文章提出一种基于工业物联技术的电厂智慧管理平台架构,通过感知层、网络层、数据层以及应用层的协同化设计,构建智慧管理平台。同时,文章对智慧管理平台重点模块设计进行阐述,包括视频人工智能(Artificial Intellgence,AI)系统模块、重点区域超宽带定位系统(Ultra Wide Band,UWB)模块、智慧环境监测系统模块、智慧管理平台模块等。实践应用结果表明,基于工业物联技术的电网智慧管理平台,使用效果良好,可显著提高电厂运行效率和安全性,达到多项预期目标。
摘要:文章探讨了一种基于大语言模型(LargeLanguage Model,LLM)和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的商务政策智能问答系统的设计与实现。针对通用大模型在垂直领域存在知识更新滞后、专业准确性不足的问题,该系统通过构建江苏商务政策知识库,结合RAG技术实现动态知识检索与实时内容生成,提高了政策问答的准确性和时效性。文章不仅验证了“LLM + RAG”架构在政务智能服务的可行性,其设计更为其他垂直领域的智能问答系统提供可扩展的技术框架。
摘要:传统智能机械制造工艺流程优化方法采用简单选代策略优化工艺流程。该方法因缺乏动态调整机制,导致加工效率较低。因此,文章进行了基于混合粒子群的智能机械制造工艺流程优化研究。构建包含生产效率、产品质量稳定性、能源消耗率的多目标函数;研究选取设备配置、工艺流程布局等5个参数作为优化设计变量;设定刀具直径、主轴转速、进给速度、工件夹紧力、刀具路径曲率半径系数约束;利用混合粒子群算法结合罚函数处理约束条件进行优化。实验结果表明,所提方法在机械制造工艺流程中电机功率消耗最低且加工效率最高,均优于对比方法。
摘要:文章提出一种基于边缘计算与云计算协同的电力巡检系统。该系统通过构建融合多源数据的巡检网络,利用数据融合与清洗技术提升数据质量,结合智能诊断算法进行故障识别与预测性维护。边缘计算在智能终端部署轻量级处理模块,能实现数据实时预处理、多源数据融合校正及异常值动态识别,可显著减少云端数据传输量并提升系统响应速度。云计算通过集中存储和复杂计算,训练复杂的机器学习模型并提供强大的数据分析能力。
摘要;为了实现对我国奶水牛养殖的高效“智慧”养殖,文章基于物联网等技术,遵循先进性和实用性、开放性和标准化、可靠性和稳定性、安全性和易维护性的设计思想,设计了一种奶水牛智慧管理平台。该平台由12个功能管理模块组成,可实现对奶水牛场各个生产和管理环节的管控。该管理平台对规模化奶水牛场生产与管理的标准化、规范化和智能化建设具有重要意义。
摘要:科学技术不断发展,智能技术逐渐渗透到各个行业,医疗行业也不例外。临床医学生作为未来医疗领域的中坚力量,其就业指导至关重要。智能技术的引入为临床医学生就业指导提供了新思路和新方法,同时还扩宽了他们的就业渠道和发展空间。文章通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术搭建了智能化就业信息平台、构建个性化就业指导体系、建立专业知识图谱、完善网络平台模块、开展师资培训,为建设临床医学生就业指导体系助力,经案例分析取得显著成效,由此说明,智能技术赋能临床医学生的就业指导,能够为相关教育工作者和医学生提供参考。
摘要;排课是高职院校教学管理工作中的重要环节之一,其编排的合理性不仅直接影响学校正常教学工作的开展,是实施人才培养方案的重要保障。文章通过调研,在分析高职院校实训排课面临的困境及排课要遵循的原则的基础上,设计研发了一种基于移动端的实训排课系统,操作简便,具备实时动态更新课表并推送信息的功能。实践表明,该系统提高了教师的工作效率,方便学生学习,取得了良好效果,为其他高职院校实训排课提供借鉴意义。
摘要:无人机(UnmannedAerialVehicle,UVA)中继平台的部署成本低、方便,能够解决通信孤岛问题。无人机航行轨迹能够提高无人机中继通信系统的性能,针对无人机中继广播通信系统,文章对空中中继站的无人机通信系统进行分析,设计了系统的硬件系统,以满足通信能力、低功耗与微型化的需求。以机载超短波平台、电台收发控制设备、无人机服务系统设计软件功能,规划无人机的飞行路径,收集飞行状态,保证无人机的正常通信功能。通过系统的数值仿真,文章提出的无人机空中移动基站通信系统能够满足星空地一体化的通信需求,提高了传输速率。
摘要:文章设计的实时入侵检测系统是由日志聚合、日志分发、日志处理与入侵检测、高速缓存数据库、Web控制器和可视化视图6个组件构成。该系统利用 Spark技术对Web访问日志进行聚合,结合大数据技术对聚合的访问日志进行处理和分析,完成对Web攻击的判断。经过对该系统测试,检测正确率达到 95% 以上,这为网络管理者下一步决策提供较好的参考。
摘要:电子文档管理在高职院校的教学、科研和行政工作中起着至关重要的作用。随着数字化转型的推进,电子文档的存储、共享和管理需求日益增长,但传统电子文档管理系统存在着数据易被篡改、访问权限控制复杂、操作可追溯性不足等问题,这些问题严重影响了高校管理的效率和安全性。为解决这些问题,文章提出了一种基于区块链和IPFS技术的电子文档管理平台设计方案,完成了该平台的系统设计。该方案结合区块链的不可篡改性、去中心化和高安全性特点,实现了电子文档的安全存储、细粒度的访问控制和全流程的可追溯管理。
摘要:为提升工业应用的精确控制水平与系统稳定性,文章详细阐述可编程逻辑控制器(ProgrammableLogic Controller,PLC)技术在机械自动化领域的具体应用及其实现方式。控制系统设计部分,通过对变频载荷供电系统需求分析、设计、集成及测试的全面研究,文章揭示了PLC 技术在实现精确控制、实时响应以及系统稳定性方面的关键作用,以期为机械自动化控制系统设计及优化提供理论依据与实践指导,推动PLC技术在工业自动化领域的更广泛且深入的应用。
摘要:计算机网络异常检测与日志分析是保障网络安全的关键任务,现如今系统软件面临高维数据、复杂网络拓扑及时间序列数据处理的挑战,导致性能不稳、误报率高。现有的传统方法无法应对上述问题。为了弥补现有方法的不足,文章提出一种基于深度神经网络的融合模型,集成隔离森林、对抗生成网络和Transformer,分别用于快速识别异常点、增强训练数据集。实验验证结果表明,该模型显著提高异常检测准确率,降低误报率,有效识别网络潜在问题和日志异常行为,增强了系统稳定性。
摘要;短文本分类是自然语言处理领域中一项重要且极具挑战的任务。与长文本相比,短文本存在篇幅较短、缺乏足够的语义信息、特征稀疏等问题,导致文本分类方法在短文本上表现不佳。为了解决上述问题,文章提出了一种融合情感词的Bi-LSTM短文本分类方法,该方法通过提取短文本中的情感词特征和上下文语义特征,引入注意力机制,最后将情感特征和上下文语义特征融合进行分类。实验结果表明,该方法在短文本分类任务中是可行的,分类的准确率有明显提升。
摘要:针对财务决策普适性弱、动态调整能力不足以及难以处理不确定性等问题,文章开展了基于后修正贝叶斯网络的企业财务辅助支持决策模型研究。首先,文章通过构建贝叶斯网络模型,结合后修正机制,实时分析并预测企业财务数据。然后,设定决策目标函数,用条件概率捕捉财务指标依赖关系;结合修正因子调整模型,增强适应性和实时性。最后,通过对数据进行预处理、结构学习和参数优化,生成科学的财务决策模型。对比实验表示,新的决策模型在成本控制、利润增长和资产负债率优化方面均优于现有决策方法,成本降低 12.5% ,利润增长 50% ,资产负债率下降 8.3% 。
摘要:在高压开关柜监测中,直接采集的信号特征时序信息混杂,导致监测准确性受影响。为此,文章设计了时序数据深度挖掘的在线监测方法。该方法提取高压开关柜监测信号的时序特征,捕捉全局信息,在各数据层进行交互,分析时序特征的重要性。通过时序数据深度挖掘技术,建立高压开关柜监测中心,从而实现开关柜在线准确监测。监测结果显示,RMSE值为0.0\~0.5,MAE值为0.0\~0.2,高监测的准确性较高,对于提升开关柜运行稳定性具有重要作用。
摘要:单一加密的方式仅对数据的行信息进行混淆,而忽略了其他维度的加密处理,在一定程度上降低了信息传输过程中的安全性。为了解决上述问题,文章提出基于改进AES算法的电力监控网络信息安全传输方法。该研究利用物联网节点的汇聚效应,建立电力监控网络通信信道模型;基于改进的AES算法,采用双次加密机制,优化密钥生成与管理、分段加密策略;同时引入二维混沌映射技术改进密钥拓展,对电力监控网络信息进行了加密。实验结果表明,该研究方法能够显著降低受攻击指数、减少信息传输拥堵次数并稳定信息丢失量,从而提高电力监控网络信息传输的安全性。
摘要:文章以浙江省某大型梯级水利枢纽工程为例,针对水利工程档案管理中的数据处理、信息孤岛、安全风险和检索效率等问题,提出基于现代信息技术的解决方案。通过构建微服务架构的分布式系统,集成ETL数据清洗、知识图谱语义融合、改进协同过滤算法及SM4加密技术,实现水利工程全生命周期档案的高效管理与智能服务。研究表明,系统日均处理8TB异构数据,DWG 图纸解析准确率达 98.7% ,响应时间降至1.8s,推荐准确率提升至 92.5% ,为水利工程档案的数字化与智能化转型提供了技术参考。
摘要:针对配电网供电能力评估中未充分考虑终端负荷类型差异的问题,文章开展了考虑终端负荷类型的评估方法研究。文章分析了各类负荷特性及其对配电网供电能力的影响,选择涵盖负荷需求、供电可靠性等方面的评估指标。结合专家打分和数据分析方法,确定了不同终端负荷类型下各评估指标的权重,以反映各类负荷的实际需求。构建了综合供电能力评分模型与判据,实现对配电网供电能力的量化评估和等级划分。实例证明,该方法能够选择出最优供电接线方案,从而优化配电网规划、提升供电能力和保障用电安全。
摘要:针对港区配电网供电能力评估中难以有效融合负荷概率特性及转供条件的问题,文章首先对港区配电网的供电能力进行分析,分别从港区高压线路N-1故障下的转供方式和港区主变N-1故障下的转供方式进行分析;其次,采用K-means聚类算法生成港区配电网负荷概率场景,得到不同场景下的负荷同时率及概率;最后,以各主变接入的额定负荷和同时率的乘积式最大为目标,考虑高压线路N-1故障和主变N-1故障下的转供约束条件并采用场景法进行求解,最终得到一定置信度下的港区配电网变电站的供电能力评估结果。以天津港某 110kV 变电站为例,与N-1刚性准则相比,文章所提方法融合了港区负荷时序同时率特征,突破了传统N-1刚性约束的保守性局限,提升了约48MVA的供电潜力。
摘要:文章针对技工院校计算机教学资源分布复杂、用户学习行为多样性强的问题,提出了一种基于免疫进化机制的个性化推荐方法。该方法通过构建多维行为特征向量与资源标签体系,融合内容相似性与兴趣偏好度量,建立了资源评分与筛选模型。基于上述模型,研究引入免疫进化算法对资源组合方案进行全局优化,利用适应度函数实现推荐结果的动态更新。系统测试结果表明,该方法在准确率、召回率与F1分数等性能指标上均优于协同过滤与内容推荐等传统方法,平均响应时间控制在150ms 以内。研究表明,该方法具备良好的推荐效率与稳定性,能够有效满足技工院校教学平台对智能化、个性化推荐服务的实际需求。
摘要:现有教学资源推荐方法推荐偏好度低,准确率低,为此文章对融合知识图谱和兴趣捕捉的计算机课程教学资源智能推荐方法进行了研究。该方法运用知识图谱将各类课程资源及其之间的关联进行系统的组织和表示;用知识图谱进行用户兴趣捕捉,深入分析图谱中的关系信息;通过计算图谱中的每个用户对资源的兴趣度,将学习者的特征向量与教育信息资源的特征进行匹配,产生个性化的推荐结果。实验结果表明,实验组推荐的资源过程中推荐偏好度达到了 95% ,在精准度方面有一定提升;智能推荐准确率均达到了 96% 以上的高水平,结果符合预期,说明了该方法在计算机教学资源推荐方面具有的较好的性能,可用于加强计算机教学资源的智能化管理。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,其在高等教育领域的应用逐渐成为教学改革的重要方向。高校计算机课程由于其跨学科、实践性强、逻辑性强等特点,成为探讨人工智能技术在教学中的技术支撑作用及其具体应用场景的重要领域。文章通过个性化学习、自动评估系统等人工智能核心技术在计算机教学的关键环节进行设计,选取某高校大一2个班级分别作为实验班和对照班,首先,对2个班级进行前测,前测结果显示2个班级学习差异不大;其次,对实验班进行为期一学期的人工智能技术融入C语言课程的教学,对照班采用传统的讲授法,结果显示,实验组能够将大多数处于中等水平的学生的成绩提高,提升了学习效果,优化了学习体验;最后,总结了当前面临的挑战,如资源整合、技术依赖等,提出了未来发展的建议,为高校计算机教学智能化提供了理论和实践参考。
摘要:新工科建设背景下,机械工程类专业人才培养面临知识结构交叉融合、技能素质内涵外延、思维能力灵活创新、职业素养标准迭代的多维挑战。文章以机械工程类专业人才高质量充分就业需求为导向,构建“目标-课程-实践-反馈”四维联动的人才培养创新路径。机械工程类专业人才培养应服务国家战略全局,融合行业发展和个人职业生涯发展需求,创新课程体系,建立产学研三方常态化沟通协调机制和毕业生跟踪反馈机制,为新工科人才培养路径改革提供可复制的理论模型与实践参考。
摘要:为保证资源共享中的安全性,文章基于联盟链的应用,设计了计算机专业卓越工程师数字化教学资源共享方法。通过模糊集合理论描述用户对教学资源的兴趣程度,建立了计算机专业卓越工程师教学资源的隶属度函数;利用联盟链作为数据交换的协签日志,设计了资源交换请求,基于代理重加密和全同态加密技术,实现了教学资源单节点跨链共享。实验结果表明:该方法不仅可以提高共享资源的安全性,还能在提高资源共享终端并发数量的同时,满足资源共享中的个性化推荐需求。关键词:联盟链;隶属度函数;共享方法;数字化教学资源;卓越工程师;计算机专业